Add ClassicalPoetryAllusionsRetrieval dataset (corpus/queries/qrels)

README.md

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 dataset_info:
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   - config_name: corpus
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+      dtype: string
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   - config_name: qrels
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+    - name: score
+      dtype: float64
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-    dataset_size: 36766
-task_categories:
-- text-retrieval
-language:
-- zh
-pretty_name: Classical Poetry Allusions Retrieval
 ---
 
 # Classical Poetry Allusions Retrieval Dataset
 
-## 介绍
-这是一个古汉语典故检索数据集，旨在评估模型在古代诗歌语境下对典故例句的检索能力。
+## 数据集描述
+
+这是一个**古汉语典故检索（Retrieval）评测数据集**，包含三部分：
+
+- **corpus**：典故例句语料库（每条为一个诗歌/文本中的例句）
+- **queries**：每个典故对应一个查询（来自典故知识库的“典源词/典源内容/衍生列表”）
+- **qrels**：相关性标注（query 与其对应的例句都标注为相关，`score=1`）
+
+## 数据来源与构建方法
+
+- **数据源**：典故知识库与标注语料来自开源项目 [Ancient-Chinese-Allusion-Resource-Database](https://github.com/KaijieMo-kj/Ancient-Chinese-Allusion-Resource-Database)。
+- **采样方法**：对每个典故优先采样 `keyword` 尽可能不同的例子，若某典故例子数 < 10 则不采样；每个保留典故最多采样 10 条例句。
+- **相关性定义**：同一典故的查询与其采样到的例句均为相关（`score=1`）。
+
+## 数据集统计（test split）
+
+| 子集 | 样本数量 | 文件大小 | 描述 |
+|------|----------|----------|------|
+| **corpus** | 4838 | 382933 bytes | 例句文档库 |
+| **queries** | 503 | 1687871 bytes | 典故查询集合 |
+| **qrels** | 5013 | 36766 bytes | 相关性标注 |
+
+## 数据字段说明
+
+### corpus
+
+- `id`: 例句唯一标识符（来自原始例句 id）
+- `sentence`: 例句文本
+- `keyword`: 例句中触发该典故的关键词（采样时用于尽量多样化）
+- `source`: 例句来源
+
+### queries
+
+- `id`: 查询唯一标识符（顺序编码，字符串）
+- `Source_Term`: 典源词（典故名）
+- `Source_Content`: 典源内容（来源与出处）
+- `Derived_List`: 衍生列表（JSON 字符串，保留完整结构）
+
+### qrels
 
-## 数据结构
-该数据集包含三个子集（Configs）：
-- **corpus**: 包含所有待检索的典故例句。
-- **queries**: 每个典故的背景知识作为查询。
-- **qrels**: 查询与例句之间的相关性映射（Ground Truth）。
+- `query-id`: 查询 id（与 `queries.id` 对应）
+- `corpus-id`: 文档 id（与 `corpus.id` 对应）
+- `score`: 相关性分数（全部为 1）
 
-## 使用方法
+## 引用信息
 
-python
-from datasets import load_dataset
-加载语料库
-corpus = load_dataset("PoetryMTEB/ClassicalPoetryAllusionsRetrieval", "corpus", split="test")
+如果你在研究中使用了该数据源，请引用原项目提供的论文：
 
+```bibtex
+@article{Kaijie2024,
+  title={古汉语典故资源库的构建及应用研究},
+  author={莫凯洁，丘子靓，王予沛，胡韧奋},
+  journal={中文信息学报},
+  year={2024},
+  pages = {27--34}
+}
+```