--- configs: - config_name: corpus data_files: - path: corpus/*.parquet split: test - config_name: queries data_files: - path: queries/*.parquet split: test - config_name: qrels data_files: - path: qrels/*.parquet split: test dataset_info: configs: - config_name: corpus dataset_size: 382933 download_size: 382933 features: - name: id dtype: string - name: sentence dtype: string - name: keyword dtype: string - name: source dtype: string splits: - name: test num_bytes: 382933 num_examples: 4838 - config_name: queries dataset_size: 1687871 download_size: 1687871 features: - name: id dtype: string - name: Source_Term dtype: string - name: Source_Content dtype: string - name: Derived_List dtype: string splits: - name: test num_bytes: 1687871 num_examples: 503 - config_name: qrels dataset_size: 36766 download_size: 36766 features: - name: query-id dtype: string - name: corpus-id dtype: string - name: score dtype: float64 splits: - name: test num_bytes: 36766 num_examples: 5013 --- # Classical Poetry Allusions Retrieval Dataset ## 数据集描述 这是一个**古汉语典故检索(Retrieval)评测数据集**,包含三部分: - **corpus**:典故例句语料库(每条为一个诗歌/文本中的例句) - **queries**:每个典故对应一个查询(来自典故知识库的“典源词/典源内容/衍生列表”) - **qrels**:相关性标注(query 与其对应的例句都标注为相关,`score=1`) ## 数据来源与构建方法 - **数据源**:典故知识库与标注语料来自开源项目 [Ancient-Chinese-Allusion-Resource-Database](https://github.com/KaijieMo-kj/Ancient-Chinese-Allusion-Resource-Database)。 - **采样方法**:对每个典故优先采样 `keyword` 尽可能不同的例子,若某典故例子数 < 10 则不采样;每个保留典故最多采样 10 条例句。 - **相关性定义**:同一典故的查询与其采样到的例句均为相关(`score=1`)。 ## 数据集统计(test split) | 子集 | 样本数量 | 文件大小 | 描述 | |------|----------|----------|------| | **corpus** | 4838 | 382933 bytes | 例句文档库 | | **queries** | 503 | 1687871 bytes | 典故查询集合 | | **qrels** | 5013 | 36766 bytes | 相关性标注 | ## 数据字段说明 ### corpus - `id`: 例句唯一标识符(来自原始例句 id) - `sentence`: 例句文本 - `keyword`: 例句中触发该典故的关键词(采样时用于尽量多样化) - `source`: 例句来源 ### queries - `id`: 查询唯一标识符(顺序编码,字符串) - `Source_Term`: 典源词(典故名) - `Source_Content`: 典源内容(来源与出处) - `Derived_List`: 衍生列表(JSON 字符串,保留完整结构) ### qrels - `query-id`: 查询 id(与 `queries.id` 对应) - `corpus-id`: 文档 id(与 `corpus.id` 对应) - `score`: 相关性分数(全部为 1) ## 引用信息 如果你在研究中使用了该数据源,请引用原项目提供的论文: ```bibtex @article{Kaijie2024, title={古汉语典故资源库的构建及应用研究}, author={莫凯洁,丘子靓,王予沛,胡韧奋}, journal={中文信息学报}, year={2024}, pages = {27--34} } ```