Resplit dataset with 8:2 train/test ratio while maintaining subject_code distribution

README.md

@@ -1,57 +1,93 @@
----
-configs:
-- config_name: default
-  data_files:
-  - path: test-00000-of-00001.parquet
-    split: test
-dataset_info:
-  config_name: default
-  dataset_size: 11170430
-  download_size: 11170430
-  features:
-  - dtype: string
-    name: id
-  - dtype: string
-    name: dynasty
-  - dtype: string
-    name: author
-  - dtype: string
-    name: title
-  - dtype: string
-    name: type
-  - dtype: string
-    name: text
-  - dtype: string
-    name: subject
-  - dtype: string
-    name: subject_code
-  splits:
-  - name: test
-    num_bytes: 11170430
-    num_examples: 61775
----
-
-# Classical Poetry Subject Clustering Benchmark
-
-## 数据集描述
-
-这是一个古典诗歌题材聚类基准，用于评估中文表示模型在无监督诗歌聚类任务上的性能。每条记录包含一首诗歌及其所属的题材聚类标签。
-
-## 数据集统计
-
-| 指标 | 值 |
-|------|----------|
-| **诗歌总数** | 61,775 首诗歌 |
-| **文件大小** | 10.7 MB |
-| **文件名称** | test-00000-of-00001.parquet |
-
-## 数据字段说明
-
-- `id`: 诗歌唯一标识符
-- `dynasty`: 诗歌朝代
-- `author`: 诗歌作者
-- `title`: 诗歌标题  
-- `type`: 诗歌体裁（如五言律诗）
-- `text`: 诗歌正文内容
-- `subject`: 诗歌题材分析标签 (原始数据)
-- `subject_code`: 聚类中心分配的题材标签 (用于聚类评估的基准)
+---
+configs:
+- config_name: default
+  data_files:
+  - split: train
+    path: train-00000-of-00001.parquet
+  - split: test
+    path: test-00000-of-00001.parquet
+dataset_info:
+  config_name: default
+  dataset_size: 11714044
+  download_size: 11714044
+  features:
+  - name: id
+    dtype: string
+  - name: dynasty
+    dtype: string
+  - name: author
+    dtype: string
+  - name: title
+    dtype: string
+  - name: type
+    dtype: string
+  - name: text
+    dtype: string
+  - name: subject
+    dtype: string
+  - name: subject_code
+    dtype: string
+  splits:
+  - name: train
+    num_bytes: 9339217
+    num_examples: 49420
+  - name: test
+    num_bytes: 2374827
+    num_examples: 12355
+---
+
+# Classical Poetry Subject Clustering Benchmark
+
+## 数据集描述
+
+A classical poetry subject clustering benchmark for evaluating embedding models' performance on unsupervised poetry clustering tasks. 每条记录包含一首诗歌及其所属的题材聚类标签。
+
+本数据集按照 8:2 的比例拆分为训练集和测试集，并保持 subject_code 的分布。
+
+## 数据集统计
+
+| 指标 | 值 |
+|------|----------|
+| **诗歌总数** | 61,775 首诗歌 |
+| **训练集** | 49,420 首诗歌 |
+| **测试集** | 12,355 首诗歌 |
+| **文件大小** | 11.2 MB |
+
+## 数据字段说明
+
+- `id`: 诗歌唯一标识符
+- `dynasty`: 诗歌朝代
+- `author`: 诗歌作者
+- `title`: 诗歌标题  
+- `type`: 诗歌体裁（如五言律诗）
+- `text`: 诗歌正文内容
+- `subject`: 诗歌题材分析标签 (原始数据)
+- `subject_code`: 聚类中心分配的题材标签 (用于聚类评估的基准)
+
+**subject_code 格式说明**: `S1-1` 表示第1大类下的第1小类，`S2-3` 表示第2大类下的第3小类，以此类推。
+
+## 数据集拆分
+
+数据集按照 8:2 的比例拆分为：
+- **train**: 训练集 (80% 的数据)
+- **test**: 测试集 (20% 的数据)
+
+拆分时使用分层抽样，保持 subject_code 的分布。
+
+## 使用方法
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+# 加载数据集
+dataset = load_dataset("PoetryMTEB/ClassicalPoetrySubjectClustering")
+
+# 访问不同的 split
+train_data = dataset['train']
+test_data = dataset['test']
+```
+
+## Citation
+
+If you use this dataset, please cite:
+- Original dataset: PoetryMTEB/ClassicalPoetrySubjectClustering

test-00000-of-00001.parquet

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:0fa8f6a4569524ffd6d776ef25d5663715f165a9f43c1aa085d127cd8e955677
-size 11170430
+oid sha256:9187697389a69b7154faad30fd38149627f35f588dd0a35f5ac62e446455d72c
+size 2374827

train-00000-of-00001.parquet

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a8878d3bffaa290cad785dcc8393cd5e786139ed0648159c0f63455b9612b14d
+size 9339217