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+# The Delta Dataset V2
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+**The Delta Dataset V2** é um dataset conversacional criado para o treinamento e fine-tuning dos modelos Delta desenvolvidos pela **Pyra Labs**.
+
+Esta versão introduz um formato estruturado em **JSONL**, substituindo o formato anterior em texto simples baseado em tokens especiais como `[SYS]`, `[SEP]`, `[USR]` e `[ASS]`.
+
+---
+
+## 🌎 Idioma
+
+Este README está atualmente disponível em inglês e português.
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+**[🇺🇸 English](README.md)** · **[🇧🇷 Português (Brasil)](README_PT-BR.md)**
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+> 🇺🇸 **Want to read this README in English?**
+> [Leia o README em Inglês](README.md)
+
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+
+## Formato
+
+Cada linha do dataset é um objeto JSON válido contendo quatro campos:
+
+```json
+{
+  "system": "...",
+  "user": "...",
+  "think": "...",
+  "bot": "..."
+}
+```
+
+### Campos
+
+* `system` — Instrução de sistema opcional que define o comportamento ou contexto do assistente.
+* `user` — Mensagem ou solicitação enviada pelo usuário.
+* `think` — Conteúdo opcional de raciocínio associado à resposta.
+* `bot` — Resposta final do assistente.
+
+Os campos `system` e `think` podem conter `null` quando não estiverem presentes.
+
+## Exemplo com instrução de sistema e raciocínio
+
+```json
+{
+  "system": "Você é Delta, um assistente de programação prestativo e técnico. Explique conceitos de programação com clareza, escreva código funcional, mantenha boas práticas e adapte a resposta à linguagem solicitada. Quando houver erros, identifique a causa e apresente uma correção objetiva.",
+  "user": "Como faço um loop que imprime os números de 1 a 10 em Python?",
+  "think": "A tarefa pede um exemplo simples de repetição. Em Python, range(1, 11) gera os valores de 1 até 10, pois o valor final não é incluído. Vou mostrar um loop for curto e funcional.",
+  "bot": "Você pode usar um loop `for` com `range()`:\n\n`python\nfor i in range(1, 11):\n    print(i)\n`\n\nO `range(1, 11)` começa em 1 e termina antes de 11, então imprime os números de 1 a 10."
+}
+```
+
+## Exemplo sem instrução de sistema ou raciocínio
+
+Nem todo exemplo precisa de uma instrução de sistema ou de um raciocínio.
+
+Nesses casos, os campos correspondentes recebem `null`:
+
+```json
+{
+  "system": null,
+  "user": "Oi :)",
+  "think": null,
+  "bot": "Oi! 😊 Tudo bem por aí?"
+}
+```
+
+## Estrutura JSONL
+
+O dataset utiliza o formato **JSON Lines (JSONL)**.
+
+Cada exemplo de treinamento ocupa uma única linha:
+
+```json
+{"system":null,"user":"Oi :)","think":null,"bot":"Oi! 😊 Tudo bem por aí?"}
+```
+
+**Com `system` e `think`:**
+
+```json
+{
+  "system":"Você é Delta...",
+  "user":"Como faço um loop em Python?",
+  "think":"...",
+  "bot":"Você pode usar um `for`..."
+}
+```
+
+Como alternativa, você pode escrever tudo em uma única linha, sem sequências de escape:
+
+```json
+{"system":"Você é Delta, um assistente de programação prestativo e técnico. Explique conceitos de programação com clareza, escreva código funcional, mantenha boas práticas e adapte a resposta à linguagem solicitada. Quando houver erros, identifique a causa e apresente uma correção objetiva.","user":"Como faço um loop que imprime os números de 1 a 10 em Python?","think":"A tarefa pede um exemplo simples de repetição. Em Python, range(1, 11) gera os valores de 1 até 10, pois o valor final não é incluído. Vou mostrar um loop for curto e funcional.","bot":"Você pode usar um loop `for` com `range()`:\n\n`python\nfor i in range(1, 11):\n    print(i)\n`\n\nO `range(1, 11)` começa em 1 e termina antes de 11, então imprime os números de 1 a 10."}
+```
+
+Isso permite que os exemplos sejam processados individualmente e torna o dataset adequado para streaming e pré-processamento de grandes quantidades de dados.
+
+## V1 → V2
+
+A versão anterior representava as conversas utilizando tokens especiais:
+
+```text
+[SYS] [SEP] [USR] [SEP] [ASS] [SEP]
+```
+
+O formato V2 substitui essa representação por campos JSON explícitos:
+
+```json
+{
+  "system": "...",
+  "user": "...",
+  "think": "...",
+  "bot": "..."
+}
+```
+
+Isso torna cada componente do exemplo explícito e facilita sua interpretação durante o pré-processamento do dataset.
+
+## Campos opcionais
+
+Tanto `system` quanto `think` são opcionais.
+
+Quando não forem necessários, eles devem ser representados como `null` em vez de serem omitidos:
+
+```json
+{
+  "system": null,
+  "user": "Oi!",
+  "think": null,
+  "bot": "Olá! Como posso ajudar?"
+}
+```
+
+## Uso pretendido
+
+O The Delta Dataset V2 foi desenvolvido para:
+
+* Treinamento de modelos Delta.
+* Fine-tuning de modelos conversacionais.
+* Treinamento de assistentes focados em programação.
+* Experimentos envolvendo dados conversacionais estruturados.
+* Pesquisas com modelos que separam dados de raciocínio das respostas finais.
+
+## Formato dos dados
+
+| Campo    | Tipo   | Obrigatório | Aceita `null` |
+| -------- | ------ | ----------: | ------------: |
+| `system` | string |         Sim |           Sim |
+| `user`   | string |         Sim |           Não |
+| `think`  | string |         Sim |           Sim |
+| `bot`    | string |         Sim |           Não |
+
+## Schema de exemplo
+
+```json
+{
+  "system": "string | null",
+  "user": "string",
+  "think": "string | null",
+  "bot": "string"
+}
+```
+
+---
+
+## Ajude o The Delta Dataset a crescer
+
+Por enquanto, o The Delta Dataset V2 possui apenas uma pequena quantidade de dados — mas todo dataset precisa começar de algum lugar.
+
+Se você está lendo isso e gostaria de ajudar o dataset a crescer, **crie seus próprios datasets e compartilhe-os no seu perfil!**
+
+Você pode utilizar o formato do Delta Dataset para criar suas próprias coleções de conversas, exemplos de programação, dados de raciocínio ou qualquer outra ideia interessante que você queira experimentar.
+
+Nós vamos adorar ver o que você criar e saber que você gostou do dataset a ponto de construir algo seu. :>
+
+**Crie. Experimente. Compartilhe. Cresça.**
+
+Obrigado por fazer parte do The Delta Dataset! ❤️
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+## Versão
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+**Dataset:** The Delta Dataset V2
+**Formato:** JSONL
+
+**Feito pela Pyra Labs <3**