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| """Generate 10 proof_unseen texts with Qwen3-TTS baseline + finetuned.""" |
| import sys |
| import torch |
| import soundfile as sf |
| import numpy as np |
| import shutil |
| from pathlib import Path |
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| sys.path.insert(0, str(Path("/home/spice/projects/tts-model-exploration/Qwen3-TTS"))) |
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| from qwen_tts import Qwen3TTSModel |
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| TEXTS = { |
| "neut_book_s06_0336": "Azora fit l'éloge du défunt ; mais elle avoua qu'il avait des défauts dont Cador était exempt.", |
| "neut_book_s08_0163": "Le lendemain, dès le lever du jour, Cyrus Smith et Ayrton, montant le chariot attelé des deux onaggas, prenaient la route du corral et y couraient au grand trot.", |
| "neut_book_s09_0091": "À une certaine époque, la terre n'était formée que d'une écorce élastique, soumise à des mouvements alternatifs de haut et de bas, en vertu des lois de l'attraction.", |
| "neut_book_s09_0307": "L'île Tabor, sorte de côte basse, à peine émergée des flots, n'était pas éloignée de plus de quinze milles.", |
| "neut_parl_s01_0429": "A défaut, je suggérerai à l'Assemblée de le rejeter.", |
| "neut_parl_s01_0715": "Si peu de choses furent au rendez-vous !", |
| "neut_parl_s02_0152": "Là, vous évoquez les difficultés de quelques branches spécifiques.", |
| "neut_parl_s03_0695": "Nous refusons ce deux poids, deux mesures.", |
| "neut_parl_s03_0704": "En première lecture, onze jours et onze nuits ont été consacrés à ce texte.", |
| "neut_parl_s05_0355": "Cela ne changera rien à la compétitivité du pays ou au chômage.", |
| } |
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| OUTPUT_DIR = Path("/home/spice/projects/tts-model-exploration/speech-dev-remi/comparisons/qwen3tts") |
| FINETUNED_PATH = Path("/home/spice/projects/tts-model-exploration/Qwen3-TTS/finetuning/output_v2/checkpoint-best") |
| BASELINE_MODEL_ID = "Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice" |
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| device = torch.device("cuda:0") |
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| def generate_all(model, output_subdir, speaker="Ryan", language="French"): |
| output_subdir.mkdir(parents=True, exist_ok=True) |
| for stem, text in TEXTS.items(): |
| print(f" [{stem}] {text[:50]}...") |
| try: |
| with torch.no_grad(): |
| wavs, sr = model.generate_custom_voice( |
| text=text, language=language, speaker=speaker, |
| ) |
| audio = wavs[0] |
| if isinstance(audio, torch.Tensor): |
| audio = audio.cpu().numpy() |
| audio = audio.astype("float32").flatten() |
| peak = np.max(np.abs(audio)) |
| if peak > 1.0: |
| audio = audio / peak * 0.99 |
| sf.write(str(output_subdir / f"{stem}.wav"), audio, sr) |
| print(f" OK ({len(audio)/sr:.1f}s)") |
| except Exception as e: |
| print(f" ERROR: {e}") |
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| def main(): |
| OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True) |
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| try: |
| import flash_attn |
| attn_impl = "flash_attention_2" |
| except ImportError: |
| attn_impl = "sdpa" |
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| print("=" * 60) |
| print("QWEN3-TTS BASELINE") |
| print("=" * 60) |
| model = Qwen3TTSModel.from_pretrained( |
| BASELINE_MODEL_ID, device_map=str(device), |
| dtype=torch.bfloat16, attn_implementation=attn_impl, |
| ) |
| generate_all(model, OUTPUT_DIR / "baseline") |
| del model |
| torch.cuda.empty_cache() |
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| print("\n" + "=" * 60) |
| print("QWEN3-TTS FINETUNED") |
| print("=" * 60) |
| print(f"Loading from {FINETUNED_PATH}...") |
| model = Qwen3TTSModel.from_pretrained( |
| str(FINETUNED_PATH), device_map=str(device), |
| dtype=torch.bfloat16, attn_implementation=attn_impl, |
| ) |
| generate_all(model, OUTPUT_DIR / "finetuned", speaker="SIWIS_French") |
| del model |
| torch.cuda.empty_cache() |
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| print("\nCopying original SIWIS audio...") |
| (OUTPUT_DIR / "original").mkdir(exist_ok=True) |
| siwis_wavs = Path("/home/spice/speech/app/liquid-audio/french_finetuning/data/raw/siwis/SiwisFrenchSpeechSynthesisDatabase/wavs") |
| for stem in TEXTS: |
| src = list(siwis_wavs.rglob(f"{stem}.wav")) |
| if src: |
| shutil.copy2(src[0], OUTPUT_DIR / "original" / f"{stem}.wav") |
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| print("\nDone!") |
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| if __name__ == "__main__": |
| main() |
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