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 - object-detection
 language:
 - en
+- ko
 pretty_name: PCB Defects Dataset
 size_categories:
 - 1K<n<10K
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+# ⚡ 데이터셋 요약
+- 본 데이터셋은 naked PCB(부품 실장 전 PCB) 이미지로 구성되어 있으며, 총 1386장, 6종 결함, 이미지당 3~5개 결함을 포함
+- 이미지는 실제 AOI 유사 촬영 시스템으로 템플릿 보드를 촬영한 뒤, Photoshop으로 결함을 삽입해 합성
+- 즉, “현장(real) 결함”이 아니라, 제어된 합성 결함이라는 점이 데이터 해석/일반화에서 중요한 전제
+<br><br>
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+# 🌳 데이터셋 구조
+```
+PCB_defect/
+├── README.md
+├── Meta Data/
+│   └── Huang et al.(2019), A PCB Dataset for Defects Detection and Classification.pdf
+├── Missing_hole/                      # 결함 유형
+│   ├── missing_hole01.jpg
+│   ├── missing_hole02.jpg
+│   ├── missing_hole03.jpg
+│   ├── missing_hole01_annotation.xml  # PCB 결함 영역 Bounding box 좌표
+│   ├── missing_hole02_annotation.xml
+│   ├── missing_hole03_annotation.xml
+│   └── ...
+├── Mouse_bite/  
+├── Open_circuit/  
+├── Short/  
+├── Spur/  
+└── Spurious_copper/  
+```
+
+  **<결함 유형 6가지>**
+- Missing Hole(구멍 누락): 뚫려 있어야 할 구멍이 없음
+- Mouse Bite(마우스 바이트): 배선이나 패드 끝부분이 갉아먹은 듯이 깎여 나감
+- Open Circuit(단선): 연결되어야 할 회로가 끊어짐
+- Short(단락): 서로 닿지 않아야 할 회로가 붙어버림
+- Spur(돌기): 회로 옆으로 작게 튀어나온 구리 잔여물
+- Spurious Copper(구리 잔여물): 회로와 상관없는 위치에 흩뿌려진 구리 조각
+<br><br>
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+## 🎯 AI 모델 설명(모델 포함 시)
+- **사용 알고리즘:** Reference 비교 기반 검출 알고리즘 + CNN
+- **모델 사용 목적:** 결함 위치 검출, 결함 유형 분류
+- **모델 입력값:** PCB 이미지
+- **모델 출력값:** PCB 결함 유형
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+# ⛏️ 데이터셋 출처
+- **저장소:** https://www.kaggle.com/datasets/akhatova/pcb-defects
+- **논문:** Huang, Weibo, and Peng Wei. "A PCB dataset for defects detection and classification." arXiv preprint arXiv:1901.08204 (2019)
+- **기관:** Open Lab on Human Robot Interaction, Peking University
+- **설비/제품:** -
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+# 👨‍💻 작성자 정보
+- **데이터셋 구축 기관:** 한국전자기술연구원 자율제조연구센터
+- **담당자명:** 박동현
+- **연락처:** userid@keti.re.kr / 010-5555-6666
+- **작성 일자:** 2026.01.13
+- **데이터셋 공개 여부:** 공개
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