Delete TechnicalSupportCalls.py

TechnicalSupportCalls.py

@@ -1,62 +0,0 @@
-import csv
-import datasets
-from datasets.tasks import TextClassification
-
-
-_DESCRIPTION = """\
-Коллекция из более чем 2000 обращений в службу технической поддержки размеченная по 37 различным темам.
-"""
-
-_CITATION = """\
-Отсутсвует
-"""
-
-_TRAIN_DOWNLOAD_URL = "https://huggingface.co/datasets/SIA86/TechnicalSupportCalls/blob/main/train.csv"
-_TEST_DOWNLOAD_URL = "https://huggingface.co/datasets/SIA86/TechnicalSupportCalls/blob/main/test.csv"
-
-
-class TechSuppCalls(datasets.GeneratorBasedBuilder):
-    """Technical Support Calls topic classification dataset."""
-
-    def _info(self):
-        return datasets.DatasetInfo(
-            description=_DESCRIPTION,
-            features=datasets.Features(
-                {
-                    "text": datasets.Value("string"),
-                    "label": datasets.features.ClassLabel(num_classes=5, names=[
-                        'Не работает почта ЕПС (единая почтовая система)', 
-                        'Отремонтировать МФУ (многофункциональное устройство)', 
-                        'Настроить почту на мобильном телефоне, смартфоне', 
-                        'Проблема с почтой (переполнен ящик, не отправляются письма)', 
-                        'Настроить принтер, МФУ (многофункциональное устройство)'
-                         ]),
-                }
-            ),
-            homepage="https://huggingface.co/datasets/SIA86/TechnicalSupportCalls/tree/main",
-            citation=_CITATION,
-            task_templates=[TextClassification(text_column="text", label_column="label")],
-        )
-
-    def _split_generators(self, dl_manager):
-        train_path = dl_manager.download_and_extract(_TRAIN_DOWNLOAD_URL)
-        test_path = dl_manager.download_and_extract(_TEST_DOWNLOAD_URL)
-        return [
-            datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": train_path}),
-            datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TEST, gen_kwargs={"filepath": test_path}),
-        ]
-
-    def _generate_examples(self, filepath):
-        """Technical Support Calls examples."""
-        with open(filepath, encoding="utf-8") as csv_file:
-            csv_reader = csv.reader(
-                csv_file, quotechar='"', delimiter=",", quoting=csv.QUOTE_ALL, skipinitialspace=True
-            )
-            for id_, row in enumerate(csv_reader):
-                label, title, description = row
-                # Original labels are [1, 2, 3, 4] ->
-                #                   ['World', 'Sports', 'Business', 'Sci/Tech']
-                # Re-map to [0, 1, 2, 3].
-                label = int(label) - 1
-                text = " ".join((title, description))
-                yield id_, {"text": text, "label": label}