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@@ -17,6 +17,7 @@ Le corpus explore des échanges variés : apprentissage du code Python, discussi
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L’objectif de ce dataset est de fournir une base pour entraîner ou évaluer des modèles de dialogue empathiques, pédagogiques et créatifs en français.
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@@ -102,19 +103,6 @@ Recherche en traitement du langage naturel (NLP) appliqué au dialogue
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Études sur la cohérence, la politesse et la pédagogie en conversation IA
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🧹 Prétraitement suggéré
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Séparer les dialogues complets par double saut de ligne
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Convertir les échanges en paires question-réponse (JSON ou CSV)
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Nettoyer les variations de balises (“Human” / “Humain”) pour plus de cohérence
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L’objectif de ce dataset est de fournir une base pour entraîner ou évaluer des modèles de dialogue empathiques, pédagogiques et créatifs en français.
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Les données de ce corpus ont été générer par IA.
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Études sur la cohérence, la politesse et la pédagogie en conversation IA
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