data: +RTX 4090 Coder-32B-AWQ (buraco fechado, 379 tok/s pico)

data: +baidu/Unlimited-OCR na RTX 6000 (4º modelo OCR: 425ms/pág, faixa DeepSeek)

fix(data): nome GPU canônico no stt_ALL (RTX PRO 6000 Blackwell, sem Workstation Edition)

data: +STT base/small/large-v3-turbo na RTX 6000 (agora 4 tamanhos de Whisper)

data: re-consolidar _ALL do raw completo (OCR agora cobre B200/L40S/Spark; serving +10 linhas B200/Spark)

fix(data): ocr_pages_ALL normalizado (schema único, modelos reais, +DeepSeek-OCR/-2 vs NuMarkdown na RTX)

fix(data): normalizar schema (15-col único) + GPU canônica + RTX em todos _ALL

data: reconsolidar *_ALL.csv com RTX PRO 6000 (serving fixado + embed/rerank/stt/vision/ocr); +rerank_ALL +ocr_pages_ALL

OCR Spark completo: 1/10/50 × conc 1/4/8/16 (12 pts) — gap fechado

OCR L40S atualizado (10 pts; 50p conc8/16 em coleta)

RTX 6000: +Qwen 7B/32B BF16 (full-precision) — achado: AWQ +19-50% mais rápido que BF16 + 32B BF16 cabe em 96GB

OCR 4090 completo: +conc16 (11 pts, fechado o gap via TMPDIR fix no tupi)

OCR: +RTX PRO 6000 (12 pts, 99-101 tok/s)

v0.6: +B200 OCR tensor-parallel (TP 1/2/4 — achado: TP piora OCR-8B)

v0.6: +RTX PRO 6000 Blackwell 96GB (8 modelos, 72B-AWQ 859 tok/s single-GPU)

OCR L40S ampliado: conc 1/4/8/16 (10 pts; satura suave 48→44 tok/s)

serving: +11 pontos multi-GPU (P100×4 70B=0.84/32B-escala, 2080Ti-14B/guard, AMD-coder7B)

OCR NuMarkdown completo: RTX 4090 + L40S + Spark (19 pontos, n_ok>0)

fix: VRAM spec oficial (B200=180GB HBM3e, não 183 do nvidia-smi)

fix: L40S unificada (era duplicata L40S/Grace) + coluna vram_gb

v0.5: B200 (Blackwell + tensor-parallel) + DGX Spark (GB10) + OCR multi-página + L40S-NGC; coluna engine