data: move dados brutos consolidados para data/raw/

data: separa dados brutos por workload

data: full_raw.csv cobrindo 100% de raw/ (342 arquivos) com todos os metadados

data: full_raw.csv com todas as 5.610 medicoes individuais de serving (uma linha por repeticao, antes das medias) + 890 agregadas dos demais workloads

sbatch Docker 1-modelo/job (teto 2h): tudo editável no arquivo, sem parâmetros, conc 1->128 igual B200/RTX

README portable: seção sem-slurm (run_manual_docker.sh)

guia manual sem-slurm: rodar 32B/Coder-32B/72B em H200/H100/B200/RTX6000 com prompts iguais aos do benchmark

feat: run_all.sh — submete 100% dos testes (todos modelos × tipos) via 1 sbatch escolhido; +dry-run didático

feat: sbatch portáveis auto-contidos (NVIDIA/AMD × container/venv) p/ reproduzir em qualquer cluster Slurm — Frontier/ORNL incluído

feat: reproducibility package — scripts por máquina (runners/gppd-slurm/b200-apptainer/rtx-docker/spark-ollama) com fixes

chore: remover scripts/ legado (plana, .bak) antes de reorganizar por máquina

v0.3: scripts (+ reranker, runner pooling, auto-clean)

v0.2: scripts (escada poc-llm, fix conc=128)

v0.1: scripts reprodutibilidade