# Especificação de Metodologia — v0 (rascunho)

> Versionada. Cada release do benchmark fixa estes parâmetros e os publica junto dos resultados.

## Hardware coberto
- NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB memória unificada)
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7)
- NVIDIA HGX B200

## Ferramenta de medição
- NVIDIA GenAI-Perf / AIPerf
- Engines: vLLM, TensorRT-LLM (versão registrada por execução)

## Parâmetros fixos por execução (a definir e congelar)
- batch size: TBD
- context length: TBD
- precisão / quantização: FP8, AWQ, etc. (registrada por linha)
- prompt/saída padrão: TBD

## Modelos avaliados (abertos)
- Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, GPT-OSS

## Métricas reportadas
TTFT · TPOT/ITL · throughput (prefill e decode) · "cabe?" (VRAM+KV cache) · energia/token