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 | 日期       | 分享人                             | 论文标题   |   论文链接    |  论文摘要  | 
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 | 2024/7/3        | 颜浩                           | TAGA: Text-Attributed Graph Self-Supervised Learning by Synergizing Graph and Text Mutual Transformations  | https://arxiv.org/pdf/2405.16800      |  本属性图上表示学习最近取得了广泛关注，但现有方法大多关注于监督学习范式，对标签数据较为依赖。本文介绍了一种新的文本图上自监督学习框架TAGA。其构造了两种可相互转化的视图，Text-of-Graph与Graph-of-Text，并通过对齐两个视图的表示来同时捕获文本图上的结构与语义知识。  |