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language:
  - en
  - zh
license: mit
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  - 1K<n<10K
pretty_name: HumanEval-LeetCode Input-Only
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: "train.jsonl"
      - split: test
        path: "test.jsonl"
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# HumanEval-LeetCode Input-Only

本数据集由 LeetCode 题目自动转换而来，目标是生成 HumanEval 风格的 **Input-Only** 提示（prompt）。每条样本包含题目描述与函数签名，描述中的 Input/Output 被转换成 `>>> func(...)` / `>>> output` 的交互式示例，便于直接用于代码生成评测或训练。

## 数据格式

每行是一个 JSON 对象（JSONL）：

- `task_id`：题目唯一标识
- `prompt`：包含函数签名与 docstring 的完整提示

示例字段：

- `task_id`: string
- `prompt`: string

## 生成流程（概述）

1. 读取 LeetCode 题目（题目描述 + starter code）。
2. 提取函数名。
3. 将题目描述中的 Input/Output 转为：
   - `>>> func(inputs...)`
   - `>>> output`
4. 输出为 JSONL。

## 数据划分

- `train.jsonl`
- `test.jsonl`

## 使用方式

Python 读取示例：

```python
import json

with open("train.jsonl", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        item = json.loads(line)
        print(item["task_id"], item["prompt"][:80])
        break
```

## 许可协议

MIT

## 引用

如果使用该数据集，请注明来源或引用本项目。