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# e-Gov PDF → Page Images + Text: 生成仕様（Spec）

本ドキュメントは、e-Gov の PDF を取得し、ページ画像化およびページテキストを対応付けた Hugging Face Datasets 形式に変換するまでの生成手順・仕様をまとめたものです。データセット README は本仕様を参照します。

## 出所（Source of Data）

- ポータル: <https://data.e-gov.go.jp/>
- API: CKAN
  - `resource_search`: `https://data.e-gov.go.jp/data/api/3/action/resource_search`
  - `package_search`: `https://data.e-gov.go.jp/data/api/3/action/package_search`
- 取得スクリプト: `egov/dl.py`
  - PDF 資源を検索・判定して保存（`format:PDF OR format:pdf OR url:pdf` など）。
  - 同名回避のため URL 由来の短ハッシュを付加。

## 保存レイアウト（Storage Layout）

- PDF: `data/JpOCR-XL/egov/<year>/*.pdf`
- ページ画像: `data/JpOCR-XL/egov/images/<year>/<pdf_stem>/<pdf_stem>_p0001.png`
- ローカル Datasets 保存: `data/JpOCR-XL/egov/dataset`（`--save-dir data/JpOCR-XL/egov` で生成）

## PDF→ 画像変換（Rendering）

- ライブラリ: MuPDF（`pymupdf` / `fitz`）
- DPI: 200（既定、`--dpi` で変更可）
- カラー: RGB（`alpha=False`）
- 出力ファイル名: ページは 1 始まり、ゼロパディング（例: `_p0001.png`）

## テキスト抽出（No OCR）

- ライブラリ: `pdfplumber`
- 方法: PDF の text layer を抽出（ToUnicode）。OCR は実施しない。
- 埋め込みテキストが無いページは空文字列。

## HF Datasets スキーマ

- `image`: `datasets.Image()`（PIL）
- `text`: `string`（ページテキスト、空の場合あり）
- `source`: `string`（元 PDF のパス）
- `page`: `int32`（1 始まり）

## ライセンスと規約（License & Terms）

- オリジナルのライセンス: CC-BY-4.0（要クレジット）
- 利用規約: <https://data.e-gov.go.jp/info/terms>
- 再配布: 出典（e-Gov Open Data）を明示し、CC-BY-4.0 を維持。

## 再現手順（Repro）

### 1. 依存関係のインストール

```sh
uv sync
```

### 2. 少量試験（レンダリングと容量を抑制）

```sh
uv run egov/build_hf_dataset.py --limit-files 3 --max-pages 2 -v \
  --images-root data/JpOCR-XL/egov/images \
  --save-dir data/JpOCR-XL/egov
```

### 3. 全量ビルド＋ Hub へ公開（public）

```sh
export HUGGINGFACE_HUB_TOKEN=...  # または .env を読み込み
uv run egov/build_hf_dataset.py -v \
  --images-root data/JpOCR-XL/egov/images \
  --save-dir data/JpOCR-XL/egov \
  --push Silviase/jgov \
  --spec egov/spec.md
```

すでに `data/JpOCR-XL/egov/dataset` が存在する場合は、再計算せずそのまま Hub に push されます（`--save-dir` からロード）。

部分保存（`dataset_parts/`）を使って段階的に生成した場合は、最後に以下で単一データセットに統合できます。

```sh
uv run egov/build_hf_dataset.py \
  --save-dir data/JpOCR-XL/egov \
  --finalize -v
```

## 補遺: e-Gov CKAN 検索メモ（resource_search と package_search）

この補遺は e-Gov データポータル（CKAN API）で PDF 資源を探す手段として、`resource_search` と `package_search` の違い・使い分け・実行例を簡潔にまとめたものです。`egov/dl.py` が内部でどう使い分けているかも記載します。

### 用語

- CKAN: オープンデータ基盤ソフトウェア。データセット（= package）の下にリソース（= resource, 実ファイルや API など）がぶら下がる構造。
- データセット（package）: タイトルや説明を持つ論理的なまとまり。
- リソース（resource）: 実体（ファイル URL, API エンドポイントなど）。`format`, `mimetype`, `url` などの属性を持つ。

### エンドポイント概要

- `GET /api/3/action/resource_search`

  - 主にリソース（resource）を直接検索する API。
  - パラメータ: `query`（検索クエリ）, `offset`（開始位置）, `limit`（件数）。
  - レスポンス: `result.count`（総件数の目安）, `result.results`（resource の配列）。
  - 備考: サイト設定やインデックス状況によっては、`format:url` のような条件が効きづらい・ヒットが 0 件になることがある。

- `GET /api/3/action/package_search`

  - データセット（package）単位で全文検索する API。Solr ベースの高度なフィルタが利用可能。
  - パラメータ: `q`（キーワード）, `fq`（フィルタクエリ）, `start`（開始位置）, `rows`（件数）。
  - レスポンス: `result.count`（総件数）, `result.results`（package の配列, 各 package に `resources` を含む）。
  - よく使うフィールド（fq）: `res_format`, `res_mimetype`, `res_name`, `res_url` などリソース由来のインデックス。

### どちらを使うべき？

- まず `resource_search` を試すのが素直。ただし e-Gov では PDF 検索が 0 件になりがち。
- その場合は `package_search` に切り替え、`fq` で `res_format:PDF` や `res_mimetype:application/pdf` を指定するとヒットしやすい。
- 当リポジトリの `egov/dl.py` は `--mode auto`（デフォルト）で、`resource_search` → 0 件なら `package_search` に自動フォールバックします。

### クエリ例

- resource_search 例:

  - `query = "format:PDF OR format:pdf OR url:pdf"`
  - ページング: `offset=0`, `limit=200`（以降 offset+=limit）

- package_search 例:
  - `q = "pdf"`（キーワードざっくり）
  - `fq = "res_format:PDF OR res_mimetype:application/pdf"`（PDF リソースに絞る）
  - ページング: `start=0`, `rows=1000`（以降 start+=rows）

### スクリプトでの使い方（egov/dl.py）

- 基本（自動フォールバック）

  - `uv run egov/dl.py -n 100 -o ./data/JpOCR-XL/egov/ --mode auto`
  - 先に `resource_search` を試し、最初のページが空なら `package_search` に切り替え。

- 直接 package_search を使う（推奨フィルタ付き）

  - `uv run egov/dl.py --mode package -q pdf --fq 'res_format:PDF OR res_mimetype:application/pdf' -n 100 -o ./data/JpOCR-XL/egov/ --scan-limit 20000 --batch 1000`

- ダウンロードせず件数だけ数える（dry-run）
  - URL のみを出力して行数をカウント：
    - `uv run egov/dl.py --mode package -q pdf --fq 'res_format:PDF OR res_mimetype:application/pdf' --scan-limit 20000 --batch 1000 --dry-run | rg '^https?://' | wc -l`
  - `resource_search` で数える場合：
    - `uv run egov/dl.py --mode resource --scan-limit 20000 --batch 1000 --dry-run | rg '^https?://' | wc -l`

### オプション設計（抜粋）

- `--mode {auto, resource, package}`: 検索戦略の切り替え（既定: `auto`）。
- `--fq`: package_search 用のフィルタクエリ（Solr 形式）。例: `res_format:PDF OR res_mimetype:application/pdf`。
- `--scan-limit`: スキャン上限（総走査件数の上限）。結果が少なければ引き上げる（例: 20000 など）。
- `--batch`: 1 リクエスト当たりの件数。`resource_search`/`package_search` どちらも 1000 以下が無難。
- `--dry-run`: ダウンロードせず候補 URL を列挙。

### 実装上の注意

- PDF 判定:
  - HTTP ヘッダ `Content-Type` に `pdf` を含む、または先頭バイトが `%PDF-` であることを確認。
- ファイル名決定:
  - `Content-Disposition` → URL パス → フォールバックの順で決定し、重複回避に URL の短ハッシュを付与。

### よくあるハマりポイント

- `resource_search` が 0 件になる:
  - e-Gov のインデックス事情で `format:PDF` 等が拾えない場合がある。`package_search` + `fq` を使う。
- `format` が信頼できない:
  - `format` が空や異なる値でも PDF のことがある。`res_mimetype:application/pdf` を併用すると改善。
- 取得 URL が PDF でない:
  - HTML を返す中間ページやエラーページも混ざる。スクリプト側の PDF 判定でスキップされます（`[skip] not a PDF ...`）。

### 参考

- CKAN API: <https://docs.ckan.org/en/latest/api/>
- package_search の `fq` フィールド例（実装ごとに差異あり）:
  - `res_format`, `res_mimetype`, `res_url`, `res_name`, `organization`, `groups` など。

        This dataset contains page-level renders and extracted (non-OCR) text from PDFs
        published on the e-Gov Open Data portal.

        - Source: https://data.e-gov.go.jp/
        - Terms of Use: https://data.e-gov.go.jp/info/terms
        - License: CC-BY-4.0 (Attribution required)

        Notes:
        - Text is extracted via PDF text layer; pages without embedded text may be empty.
        - Images are rendered at 200 DPI using MuPDF.