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@@ -74,7 +74,9 @@ O objetivo é identificar em novas sentenças quais os aspectos, opinião e pola
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### Data Fields
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O dataset está no formato parquet
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- source, domain, sentence e triples.
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Outras features podem ser geradas a partir dessas informações, tais como o número de tokens por sentença.
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@@ -144,17 +146,19 @@ O dataset foi gerado a partir da concatenação de avaliações de produtos e se
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- https://github.com/CPqD/resid2023-nlp-5/tree/main/DATASETS
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O dataset DMASTE agrupa avaliações em 8 dominios:
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- beauty
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- eletronics - fashion
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-
- grocery
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-
- pet
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O dataset ASTE é dividido em 3 subgrupos:
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- SemEval-14
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- SemEval-15
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- SemEval-16
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Cada subgrupo tem avaliações dos dominios
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### Data Fields
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+
O dataset está no formato parquet.
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+
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+
É composto de 4 colunas:
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- source, domain, sentence e triples.
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| 82 |
Outras features podem ser geradas a partir dessas informações, tais como o número de tokens por sentença.
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- https://github.com/CPqD/resid2023-nlp-5/tree/main/DATASETS
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O dataset DMASTE agrupa avaliações em 8 dominios:
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+
- beauty - book
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| 150 |
- eletronics - fashion
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| 151 |
+
- grocery - home
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| 152 |
+
- pet - toy
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| 153 |
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| 154 |
O dataset ASTE é dividido em 3 subgrupos:
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| 155 |
- SemEval-14
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| 156 |
- SemEval-15
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| 157 |
- SemEval-16
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| 158 |
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+
Cada subgrupo tem avaliações dos dominios:
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+
- restaurantes
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+
- laptops.
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