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language:
- fr
license: cc-by-nc-4.0
size_categories:
- n<1K
task_categories:
- text-retrieval
- question-answering
tags:
- legal
- french-law
- rag
- spadalab
pretty_name: "Certifications Securite"
---
# Certifications Securite
Export de la collection certifications_securite
**479 chunks** issus de **265 articles uniques** — droit francais, prets pour ingestion RAG.
## Format
- `data/chunks.parquet` — format principal (Parquet/snappy)
- `chunks.json` — meme contenu en JSON
- `datasheet.json` — fiche descriptive complete (Datasheet for Datasets, Gebru et al.)
- `metadata.json` — statistiques + hash SHA-256 d'integrite
Chaque chunk contient au minimum : `article_id`, `titre_article`, `code_source`, `text`, `hierarchie`, `context_prefix`, `nb_tokens_estime`.
## Methode d'extraction
Extraction automatisee depuis les API officielles (Legifrance PISTE, EUR-Lex) et telechargement de documents PDF publics (ANSSI, ENISA, CNIL).
## Chunking
Decoupe intelligente par structure juridique native : alineas pour Legifrance, paragraphes numerotes pour EUR-Lex, sous-sections pour les PDFs. Taille max ~1500 tokens, min ~50 tokens.
## Licences sources
- Licence Ouverte Etalab 2.0 (donnees Legifrance)
- EUR-Lex — reutilisation libre (Decision 2011/833/UE)
- Documents PDF publics — reproduction autorisee sauf mention contraire
## Licence dataset
**CC-BY-NC-4.0** — usage non commercial uniquement. Pour usage commercial : licence custom SpadaLab (en cours).
## Charger le dataset
```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("SpadaLab/certifications-securite", data_files="data/chunks.parquet")
print(ds["train"][0])
```
## Sources principales
- Liste de vérification IA — RGPD (CNIL)
- NIS2 Technical Implementation Guidance v1.0 (ENISA)
- SecNumCloud v3.2 — Référentiel d'exigences (ANSSI)
- Cloud Security Guide for SMEs (ENISA)
## Contact
- Site : https://spadalab.fr
- Email : contact@spadalab.fr
- Org HuggingFace : https://huggingface.co/SpadaLab
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