--- language: - fr license: cc-by-nc-4.0 size_categories: - n<1K task_categories: - text-retrieval - question-answering tags: - legal - french-law - rag - spadalab pretty_name: "Certifications Securite" --- # Certifications Securite Export de la collection certifications_securite **479 chunks** issus de **265 articles uniques** — droit francais, prets pour ingestion RAG. ## Format - `data/chunks.parquet` — format principal (Parquet/snappy) - `chunks.json` — meme contenu en JSON - `datasheet.json` — fiche descriptive complete (Datasheet for Datasets, Gebru et al.) - `metadata.json` — statistiques + hash SHA-256 d'integrite Chaque chunk contient au minimum : `article_id`, `titre_article`, `code_source`, `text`, `hierarchie`, `context_prefix`, `nb_tokens_estime`. ## Methode d'extraction Extraction automatisee depuis les API officielles (Legifrance PISTE, EUR-Lex) et telechargement de documents PDF publics (ANSSI, ENISA, CNIL). ## Chunking Decoupe intelligente par structure juridique native : alineas pour Legifrance, paragraphes numerotes pour EUR-Lex, sous-sections pour les PDFs. Taille max ~1500 tokens, min ~50 tokens. ## Licences sources - Licence Ouverte Etalab 2.0 (donnees Legifrance) - EUR-Lex — reutilisation libre (Decision 2011/833/UE) - Documents PDF publics — reproduction autorisee sauf mention contraire ## Licence dataset **CC-BY-NC-4.0** — usage non commercial uniquement. Pour usage commercial : licence custom SpadaLab (en cours). ## Charger le dataset ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("SpadaLab/certifications-securite", data_files="data/chunks.parquet") print(ds["train"][0]) ``` ## Sources principales - Liste de vérification IA — RGPD (CNIL) - NIS2 Technical Implementation Guidance v1.0 (ENISA) - SecNumCloud v3.2 — Référentiel d'exigences (ANSSI) - Cloud Security Guide for SMEs (ENISA) ## Contact - Site : https://spadalab.fr - Email : contact@spadalab.fr - Org HuggingFace : https://huggingface.co/SpadaLab