# Datasheet — Accessibilite PMR

> Version pack : **1.0.0** — Date du datasheet : **2026-05-05**  
> Format : Datasheets for Datasets (Gebru et al., 2021)  
> Editeur : **SpadaLab** — contact : `contact@spadalab.fr`

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## 1. Motivation

**Pourquoi ce dataset a-t-il ete cree ?**
L'accessibilite des batiments et services aux personnes a mobilite reduite est encadree par 24 textes principaux (decrets, arretes) regulierement actualises. Ce pack en propose une version chunkee et indexable, exploitable pour des outils d'audit Ad'AP, des assistants RAG architecte ou des plateformes de mise en conformite.

**Createur :** SpadaLab — micro-entreprise de services IA (France)

**Public cible :**
Architectes, bureaux d'etudes, gestionnaires d'ERP (etablissements recevant du public), plateformes de mise en conformite accessibilite, controleurs techniques, collectivites locales.

**Cas d'usage prevus :**
- Outils d'audit Ad'AP (Agendas d'Accessibilite Programmee)
- Assistants conversationnels pour architectes et bureaux d'etudes
- Plateformes de gestion de la conformite ERP
- Generation de rapports de mise en conformite

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## 2. Composition

Articles de loi, decrets, arretes francais en vigueur, decoupes en chunks coherents conserves dans leur hierarchie d'origine.

**Metriques :**

| Metrique | Valeur |
|---|---|
| Chunks (version FULL) | 194 |
| Articles uniques | 178 |
| Codes / textes distincts | 24 |
| Tokens (total) | 63,766 |
| Tokens / chunk (moyen) | 328 |
| Collections incluses | accessibilite_pmr |

**Periode temporelle :** 1995-03-10 → 2025-08-16 (VIGUEUR uniquement)

**Schema (colonnes) :** `chunk_id`, `text`, `article_id`, `chunk_index`, `total_chunks`, `source`, `code_source`, `titre_article`, `hierarchie`, `date_publication`, `etat`, `categorie`, `celex`, `source_tag`, `context_prefix`, `token_count`

**Sources et licences :**

| Source | Licence | Reutilisation commerciale | Chunks |
|---|---|---|---|
| [Legifrance (DILA)](https://piste.gouv.fr/) | [Licence Ouverte Etalab 2.0](https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/) | Autorisee avec mention de la source | 194 |

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## 3. Processus de collecte

Pipeline automatise SpadaLab : extraction via API officielles (Legifrance PISTE Production, EUR-Lex CELLAR), filtrage etat = VIGUEUR, deduplication par article_id (premiere occurrence), nettoyage des artefacts HTML et entites, chunking semantique a ~800 tokens avec 100 tokens de chevauchement, normalisation Unicode.

- **Rate limiting :** Respect des limites Legifrance (0,5s entre requetes).
- **Deduplication :** Par article_id, premiere occurrence conservee.

**Validation qualite :**
- Tests automatises (pytest) sur la pipeline
- Script validate_packs.py (existence, comptage, schema, mots-cles juridiques)
- Audit qualite SpadaLab (verification absence de doublons, artefacts, textes vides)
- Echantillonnage manuel : 10 chunks aleatoires par version vs source originale

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## 4. Pretraitement

**Etapes de nettoyage :**
- Suppression des balises HTML residuelles
- Decodage des entites HTML ( , &, etc.)
- Normalisation Unicode NFC
- Strip des prefixes 'Recherche : ' parasites
- Conservation de la hierarchie d'origine (Code > Livre > Titre > ...)

**Chunking :** taille cible 800 tokens, chevauchement 100 tokens.

Decoupage par paragraphes, regroupement jusqu'a la cible, conservation du contexte hierarchique en prefixe (champ context_prefix).

**Donnees omises :** Articles abroges ou non encore en vigueur, articles vides, doublons stricts (chunk_id identique).

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## 5. Distribution

- **Format principal :** Parquet (compatible pandas, polars, duckdb, Spark)
- **Formats secondaires :** JSON Lines
- **Modele de distribution :** gratuit, publication ouverte (pas d'abonnement).

**Licence du pack :**
CC-BY-4.0 — reutilisation libre, y compris commerciale, avec attribution SpadaLab pour le travail de structuration.

**Licence des donnees sources :**
- Legifrance (DILA) — Licence Ouverte Etalab 2.0

**Canaux de distribution :**
- HuggingFace (public, sans restriction)
- Datarade (B2B)


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## 6. Maintenance

- **Frequence de mise a jour :** Mensuelle ou ponctuelle (modification legislative majeure, ajout de nouveaux textes en vigueur).
- **Delai apres publication au JO :** < 30 jours apres publication au Journal Officiel.
- **Support :** contact@spadalab.fr — reponse sous 48h ouvrees.
- **Versioning :** Semantic versioning (MAJOR.MINOR.PATCH). MAJOR : changement de schema. MINOR : nouveaux textes. PATCH : corrections.
- **Versions anterieures conservees :** Conservees N-1 et N-2.

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## 7. Usages recommandes et deconseilles

**Recommandes :**
- Outils d'audit Ad'AP (Agendas d'Accessibilite Programmee)
- Assistants conversationnels pour architectes et bureaux d'etudes
- Plateformes de gestion de la conformite ERP
- Generation de rapports de mise en conformite

**Deconseilles :**
- Generation de conseils juridiques personnalises sans supervision humaine.
- Decisions automatisees sans validation par un professionnel du droit.
- Substitution a un avocat ou expert-comptable.

**Limites explicites :** Couvre la reglementation francaise du batiment et des transports. Les normes techniques complementaires (NF P98-350 et derivees) ne sont pas inclus (proteges par des droits d'auteur AFNOR).

**Disclaimer :**
Ce dataset est fourni a titre d'information. Il ne constitue ni un conseil juridique ni une preuve a valeur officielle. SpadaLab decline toute responsabilite quant a l'utilisation des donnees pour des decisions ayant une portee juridique sans verification par un professionnel.

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## 8. Aspects legaux

- **Droit applicable :** Droit français. Tribunal compétent : Tribunal de commerce de Créteil (ressort du siège social, Val-de-Marne).
- **RGPD :** Aucune donnee a caractere personnel dans le dataset (textes officiels uniquement).
- **Droit sui generis sur la base de donnees :** Le dataset est protege en tant que base de donnees au sens de la directive 96/9/CE et de l'article L. 341-1 du Code de la propriete intellectuelle francais.

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## 9. Integrite

- **Algorithme :** SHA-256
- **Hash FULL parquet :** `ea5f5f778124c5675951e57079e6b3bfc2ade1a71be34bcc4c7786b7d850b9d1`
- **Hash metadata.json :** `ac5bd8e376ccd06a729fc4cdcfef578c95a1ef6cf896e5ea08850065d8c6a65e`

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*Datasheet generee automatiquement le 2026-05-05 par `generate_pack_datasheets.py`*