Publication FULL gratuite (CC-BY-4.0) — remplace le modele gated/abonnement

CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+# Changelog — HACCP & Hygiène Alimentaire
+
+Toutes les modifications notables de ce pack sont documentees ici.
+Format inspire de [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/fr/1.1.0/).
+
+## [1.0.0] — 2026-04-13
+
+### Ajoute
+- Version initiale du pack `pack-haccp-hygiene-alimentaire`
+- Demo : 50 chunks (31101 tokens estimes)
+- Full : 5425 chunks (1370175 tokens estimes)
+- Sources : 1 collection(s) — `hygiene_alimentaire`
+- Format : Parquet + metadata JSON
+- Hashes SHA-256 pour integrite (voir `metadata.json`)
+
+### Notes
+- Pipeline de generation : SpadaLab (anciennement MedievIA, renomme 2026-05-01)
+- Date de build : 2026-04-13T18:11:23.433441+00:00
+
+---
+
+## [Unreleased]
+
+### A venir
+- Publication HuggingFace (demo en CC-BY-NC-4.0)
+- Publication FULL (en attente licence custom SpadaLab + audit autorisations sources)

DATASHEET.md

@@ -0,0 +1,151 @@
+# Datasheet — HACCP & Hygiene Alimentaire
+
+> Version pack : **1.0.0** — Date du datasheet : **2026-05-05**  
+> Format : Datasheets for Datasets (Gebru et al., 2021)  
+> Editeur : **SpadaLab** — contact : `contact@spadalab.fr`
+
+---
+
+## 1. Motivation
+
+**Pourquoi ce dataset a-t-il ete cree ?**
+La reglementation hygiene alimentaire est dense, dispersee entre 175 textes (arretes, decrets, lois) et evolue regulierement. Ce pack offre une vision unifiee et chunkee du corpus reglementaire francais applicable, exploitable pour des assistants HACCP, des audits de conformite ou des outils de formation.
+
+**Createur :** SpadaLab — micro-entreprise de services IA (France)
+
+**Public cible :**
+Restaurateurs, traiteurs, boulangers, controleurs DDPP, formateurs HACCP, plateformes de gestion de la conformite alimentaire.
+
+**Cas d'usage prevus :**
+- Assistants HACCP pour TPE de la restauration
+- Outils d'audit de conformite (ouverture de restaurant, controles)
+- Plateformes de formation continue (CAP cuisine, BP boulangerie)
+- Generation de procedures sanitaires personnalisees
+
+---
+
+## 2. Composition
+
+Articles de loi, decrets, arretes francais en vigueur, decoupes en chunks coherents conserves dans leur hierarchie d'origine.
+
+**Metriques :**
+
+| Metrique | Valeur |
+|---|---|
+| Chunks (version FULL) | 5,425 |
+| Articles uniques | 2,347 |
+| Codes / textes distincts | 175 |
+| Tokens (total) | 1,370,175 |
+| Tokens / chunk (moyen) | 252 |
+| Collections incluses | hygiene_alimentaire |
+
+**Periode temporelle :** 1965-02-01 → 2026-01-31 (VIGUEUR uniquement)
+
+**Schema (colonnes) :** `chunk_id`, `text`, `article_id`, `chunk_index`, `total_chunks`, `source`, `code_source`, `titre_article`, `hierarchie`, `date_publication`, `etat`, `categorie`, `celex`, `source_tag`, `context_prefix`, `token_count`
+
+**Sources et licences :**
+
+| Source | Licence | Reutilisation commerciale | Chunks |
+|---|---|---|---|
+| [Legifrance (DILA)](https://piste.gouv.fr/) | [Licence Ouverte Etalab 2.0](https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/) | Autorisee avec mention de la source | 5,425 |
+
+---
+
+## 3. Processus de collecte
+
+Pipeline automatise SpadaLab : extraction via API officielles (Legifrance PISTE Production, EUR-Lex CELLAR), filtrage etat = VIGUEUR, deduplication par article_id (premiere occurrence), nettoyage des artefacts HTML et entites, chunking semantique a ~800 tokens avec 100 tokens de chevauchement, normalisation Unicode.
+
+- **Rate limiting :** Respect des limites Legifrance (0,5s entre requetes).
+- **Deduplication :** Par article_id, premiere occurrence conservee.
+
+**Validation qualite :**
+- Tests automatises (pytest) sur la pipeline
+- Script validate_packs.py (existence, comptage, schema, mots-cles juridiques)
+- Audit qualite SpadaLab (verification absence de doublons, artefacts, textes vides)
+- Echantillonnage manuel : 10 chunks aleatoires par version vs source originale
+
+---
+
+## 4. Pretraitement
+
+**Etapes de nettoyage :**
+- Suppression des balises HTML residuelles
+- Decodage des entites HTML ( , &, etc.)
+- Normalisation Unicode NFC
+- Strip des prefixes 'Recherche : ' parasites
+- Conservation de la hierarchie d'origine (Code > Livre > Titre > ...)
+
+**Chunking :** taille cible 800 tokens, chevauchement 100 tokens.
+
+Decoupage par paragraphes, regroupement jusqu'a la cible, conservation du contexte hierarchique en prefixe (champ context_prefix).
+
+**Donnees omises :** Articles abroges ou non encore en vigueur, articles vides, doublons stricts (chunk_id identique).
+
+---
+
+## 5. Distribution
+
+- **Format principal :** Parquet (compatible pandas, polars, duckdb, Spark)
+- **Formats secondaires :** JSON Lines
+- **Modele de distribution :** gratuit, publication ouverte (pas d'abonnement).
+
+**Licence du pack :**
+CC-BY-4.0 — reutilisation libre, y compris commerciale, avec attribution SpadaLab pour le travail de structuration.
+
+**Licence des donnees sources :**
+- Legifrance (DILA) — Licence Ouverte Etalab 2.0
+
+**Canaux de distribution :**
+- HuggingFace (public, sans restriction)
+- Datarade (B2B)
+
+
+---
+
+## 6. Maintenance
+
+- **Frequence de mise a jour :** Mensuelle ou ponctuelle (modification legislative majeure, ajout de nouveaux textes en vigueur).
+- **Delai apres publication au JO :** < 30 jours apres publication au Journal Officiel.
+- **Support :** contact@spadalab.fr — reponse sous 48h ouvrees.
+- **Versioning :** Semantic versioning (MAJOR.MINOR.PATCH). MAJOR : changement de schema. MINOR : nouveaux textes. PATCH : corrections.
+- **Versions anterieures conservees :** Conservees N-1 et N-2.
+
+---
+
+## 7. Usages recommandes et deconseilles
+
+**Recommandes :**
+- Assistants HACCP pour TPE de la restauration
+- Outils d'audit de conformite (ouverture de restaurant, controles)
+- Plateformes de formation continue (CAP cuisine, BP boulangerie)
+- Generation de procedures sanitaires personnalisees
+
+**Deconseilles :**
+- Generation de conseils juridiques personnalises sans supervision humaine.
+- Decisions automatisees sans validation par un professionnel du droit.
+- Substitution a un avocat ou expert-comptable.
+
+**Limites explicites :** Couvre la reglementation francaise nationale. Les guides de bonnes pratiques sectoriels (GBPH) et les normes ISO ne sont pas inclus. Les reglements europeens specifiques alimentaires sont mentionnes mais non integralement chunkes (voir le pack Micro-Entrepreneur pour les reglements UE).
+
+**Disclaimer :**
+Ce dataset est fourni a titre d'information. Il ne constitue ni un conseil juridique ni une preuve a valeur officielle. SpadaLab decline toute responsabilite quant a l'utilisation des donnees pour des decisions ayant une portee juridique sans verification par un professionnel.
+
+---
+
+## 8. Aspects legaux
+
+- **Droit applicable :** Droit français. Tribunal compétent : Tribunal de commerce de Créteil (ressort du siège social, Val-de-Marne).
+- **RGPD :** Aucune donnee a caractere personnel dans le dataset (textes officiels uniquement).
+- **Droit sui generis sur la base de donnees :** Le dataset est protege en tant que base de donnees au sens de la directive 96/9/CE et de l'article L. 341-1 du Code de la propriete intellectuelle francais.
+
+---
+
+## 9. Integrite
+
+- **Algorithme :** SHA-256
+- **Hash FULL parquet :** `34c785dbb6b12d51f922fb25b3a0f3082a01a958b745fa0b8c8154a5bb0bfacc`
+- **Hash metadata.json :** `93e281b929af7153d3bdec30c88956236d46bc71eba29a5ff642dc03afe9ad14`
+
+---
+
+*Datasheet generee automatiquement le 2026-05-05 par `generate_pack_datasheets.py`*

LICENSE.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# Licence — HACCP & Hygiène Alimentaire
+
+Le travail de **structuration, chunking et enrichissement des metadonnees**
+realise par SpadaLab est distribue sous licence **Creative Commons
+Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0)**.
+
+- Texte integral : https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.fr
+- Resume lisible : https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr
+
+**Vous pouvez :**
+- Partager (copier, redistribuer) le materiel sur tout support
+- Adapter (remixer, transformer, creer a partir du materiel)
+- Faire un usage commercial
+
+**Sous la condition suivante :**
+- **Attribution** — Mentionner SpadaLab comme auteur et fournir un lien vers la licence
+
+---
+
+## Donnees sources
+
+Les donnees sources elles-memes restent regies par leurs licences d'origine :
+
+### Textes juridiques francais (Legifrance)
+**Licence Ouverte Etalab 2.0** — reutilisation libre, y compris commerciale.
+- https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/
+
+---
+
+## Contact
+
+- Site : https://spadalab.fr
+- Email : contact@spadalab.fr
+- HuggingFace : https://huggingface.co/SpadaLab

MANIFEST.json

@@ -0,0 +1,121 @@
+{
+  "pack_id": "haccp",
+  "pack_nom": "HACCP & Hygiène Alimentaire",
+  "slug": "pack-haccp-hygiene-alimentaire",
+  "version": "1.0.0",
+  "manifest_generated_at": "2026-08-11T05:16:27.249393+00:00",
+  "hash_algorithme": "SHA-256",
+  "files": [
+    {
+      "path": "CHANGELOG.md",
+      "size_bytes": 858,
+      "sha256": "02375c3bd98fa3ceab22ba07248884d3549ceaed489eb5985d88ccd0cf7a467d"
+    },
+    {
+      "path": "datasheet.json",
+      "size_bytes": 7260,
+      "sha256": "8ce3792734b1f97fea60f12048181d2b502aa0643950670950e86747b251c905"
+    },
+    {
+      "path": "datasheet.json.pre_2026-05-04_bak",
+      "size_bytes": 7620,
+      "sha256": "c465aa5bcdfb981e6c384e9bee6945d615c82e46f806165a28fa3726538c1eeb"
+    },
+    {
+      "path": "datasheet.json.pre_cc_by_bak",
+      "size_bytes": 7662,
+      "sha256": "6ed9b86307b804fdfc5159dc65685807d43b44d6be8da6d33135a431242b961d"
+    },
+    {
+      "path": "DATASHEET.md",
+      "size_bytes": 6636,
+      "sha256": "66bc61a45c729dbb55631300cd16d5040915366b25e8b3030c51d41b804bbba6"
+    },
+    {
+      "path": "DATASHEET.md.pre_2026-05-04_bak",
+      "size_bytes": 6964,
+      "sha256": "c536d19067c88c2f466ea12794d96349387d6ddce0d615b8d65a2afd6851073d"
+    },
+    {
+      "path": "DATASHEET.md.pre_cc_by_bak",
+      "size_bytes": 7006,
+      "sha256": "5b1ede9cf30e42d7e235cbabc217e77e9bf975859211304e739f26a7ca3cf0e1"
+    },
+    {
+      "path": "demo/chunks.parquet",
+      "size_bytes": 88279,
+      "sha256": "7b640a5f193b434f218e859ba28fb1a8a9b44f2961ff0bd39d780902d51b5a91"
+    },
+    {
+      "path": "full/chunks.parquet",
+      "size_bytes": 2717060,
+      "sha256": "34c785dbb6b12d51f922fb25b3a0f3082a01a958b745fa0b8c8154a5bb0bfacc"
+    },
+    {
+      "path": "LICENSE.md",
+      "size_bytes": 1121,
+      "sha256": "ddd99ae7e8862918b531b8c76d48f9c79d8a3b8d330f29fb8bec8b001d53624a"
+    },
+    {
+      "path": "LICENSE.md.pre_2026-05-03_bak",
+      "size_bytes": 1954,
+      "sha256": "b90c07ace9a98a7814df4b6e93729d90088330b99e11468286850cbcc34367b7"
+    },
+    {
+      "path": "LICENSE.md.pre_2026-05-08_bak",
+      "size_bytes": 1969,
+      "sha256": "858ddbae242aec968cd03a1a31b5284cf4cbce9577c7ffb724b24c2d904f73d8"
+    },
+    {
+      "path": "LICENSE.md.pre_cc_by_bak",
+      "size_bytes": 1970,
+      "sha256": "d6acdec86ccec277a9fdd609b8b248a62ef7cbeabcc7073d3b44dd9d4815d4aa"
+    },
+    {
+      "path": "LICENSE_FULL.md",
+      "size_bytes": 14052,
+      "sha256": "f4b4ad16eb076065cc3897c2b07d428693fbd7d429baecf8fcf6aefe94ec986c"
+    },
+    {
+      "path": "LICENSE_FULL.md.pre_2026-05-04_bak",
+      "size_bytes": 8687,
+      "sha256": "dc906a65f9af63761958b97948022576920663d4a0f6f8f074b2ad4d3784917e"
+    },
+    {
+      "path": "LICENSE_FULL.md.pre_2026-05-08_bak",
+      "size_bytes": 8735,
+      "sha256": "04fb75cfbfcc2f03073469dc28a10a5adbc24e27204bc9facee6a6a071df919b"
+    },
+    {
+      "path": "MANIFEST.json.pre_2026-05-20_bak",
+      "size_bytes": 1398,
+      "sha256": "20efe2f37d295107c58b9437089247e88530e74b8e994b9fa51bcd4ffeaedbcb"
+    },
+    {
+      "path": "metadata.json",
+      "size_bytes": 599,
+      "sha256": "93e281b929af7153d3bdec30c88956236d46bc71eba29a5ff642dc03afe9ad14"
+    },
+    {
+      "path": "README_demo.md",
+      "size_bytes": 3501,
+      "sha256": "384d5787d701dac07328f43fe558f92c586c4dda683a637554c559ff152510ff"
+    },
+    {
+      "path": "README_full.md",
+      "size_bytes": 3832,
+      "sha256": "79f0910cb93b7edf94ea55a8a47eaa3a2d00543bd17fbfaad521222ecc055022"
+    },
+    {
+      "path": "README_full.md.pre_2026-05-09_bak",
+      "size_bytes": 3353,
+      "sha256": "eedf381b1616085a8f881e96f1d8514fa04b13a9a0204d78adba742d129c8360"
+    },
+    {
+      "path": "README_full.md.pre_cc_by_bak",
+      "size_bytes": 5237,
+      "sha256": "e3c4083cdd561574b2e38c597a85a9b544a061f3c5274e08a6a15a75a40992b5"
+    }
+  ],
+  "files_count": 22
+}

README.md

@@ -0,0 +1,134 @@
+---
+language:
+- fr
+license: cc-by-4.0
+size_categories:
+- 1K<n<10K
+task_categories:
+- text-retrieval
+- question-answering
+tags:
+- legal
+- french-law
+- rag
+- knowledge-base
+- juridique
+- droit-francais
+pretty_name: "SpadaLab HACCP & Hygiène Alimentaire"
+---
+
+# SpadaLab — HACCP & Hygiène Alimentaire
+
+
+Donnees juridiques francaises **pre-traitees et structurees**, pretes pour l'integration
+dans des systemes RAG (Retrieval-Augmented Generation).
+
+Produites par [SpadaLab](https://spadalab.fr) a partir de sources officielles
+(Legifrance, EUR-Lex).
+
+## Utilisation
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+ds = load_dataset("SpadaLab/pack-haccp-hygiene-alimentaire")
+
+# Parcourir les chunks
+for chunk in ds["train"]:
+    print(chunk["titre_article"], "—", chunk["text"][:200])
+```
+
+## Statistiques
+
+| Metrique | Valeur |
+|---|---|
+| Chunks totaux | 5,425 |
+| Tokens estimes | 1,370,175 |
+| Collections | 1 |
+| Sources | 4 |
+| Langue | Francais |
+| Date d'export | 2026-04-13 |
+
+### Par collection
+
+| Collection | Chunks | Tokens estimes |
+|---|---|---|
+| `hygiene_alimentaire` | 5425 | 1370175 |
+
+
+## Structure des donnees
+
+Chaque ligne (chunk) contient :
+
+| Champ | Type | Description |
+|---|---|---|
+| `chunk_id` | string | Identifiant unique MD5 |
+| `text` | string | Texte du chunk |
+| `article_id` | string | ID article source (Legifrance/EUR-Lex) |
+| `chunk_index` | int | Index du chunk dans l'article |
+| `total_chunks` | int | Nombre total de chunks pour cet article |
+| `source` | string | Origine : `legifrance`, `eurlex`, `pdf` |
+| `code_source` | string | Nom du code ou document source |
+| `titre_article` | string | Reference de l'article (ex: L111-1) |
+| `hierarchie` | list | Chemin hierarchique dans le code |
+| `date_publication` | int | Timestamp de publication |
+| `etat` | string | Etat juridique (VIGUEUR) |
+| `categorie` | string | Collection d'appartenance |
+| `celex` | string | Numero CELEX (EUR-Lex uniquement) |
+| `source_tag` | string | Tag source (PDF uniquement) |
+| `context_prefix` | string | Prefixe hierarchique lisible |
+| `token_count` | int | Estimation du nombre de tokens |
+
+## Sources
+
+- Food Law — Règlement (CE) 178/2002
+- Hygiène denrées alimentaires — Règlement (CE) 852/2004
+- Hygiène produits d'origine animale — Règlement (CE) 853/2004
+- Textes LODA (hygiène alimentaire, sécurité sanitaire aliments, agrément sanitaire...)
+
+## Licence
+
+Ce dataset est distribue sous licence **Creative Commons Attribution 4.0
+International (CC-BY-4.0)** — reutilisation libre, y compris commerciale,
+sous reserve de mentionner SpadaLab comme auteur du travail de
+structuration. Voir `LICENSE.md`.
+
+- Texte integral : https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.fr
+- Resume lisible : https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr
+
+### Sources d'origine
+
+Les textes integres dans le pack restent sous leur licence d'origine, qui
+est sans effet sur les droits SpadaLab :
+
+- Textes Legifrance : **Licence Ouverte Etalab 2.0** (reutilisation commerciale autorisee avec attribution)
+
+
+
+## Citation
+
+```bibtex
+@misc{spadalab_haccp_20260413,
+  title = {SpadaLab HACCP & Hygiène Alimentaire},
+  author = {SpadaLab},
+  year = {2026},
+  publisher = {Hugging Face},
+  url = {https://huggingface.co/datasets/SpadaLab/pack-haccp-hygiene-alimentaire}
+}
+```
+
+## Contact
+
+- Site : `https://spadalab.fr`
+- Email : `contact@spadalab.fr`
+
+## Éditeur
+
+**Benoît Doreau** — entrepreneur individuel (EI), exerçant sous le nom commercial **SpadaLab**.
+
+| Champ | Valeur |
+|---|---|
+| SIREN | 103 696 993 |
+| Code APE | 63.11Z |
+| Inscription | RNE (INPI), depuis le 25 avril 2026 |
+| Siège | 28 rue du Pré Brûlé, 94440 Santeny, France |

data/chunks.parquet

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:34c785dbb6b12d51f922fb25b3a0f3082a01a958b745fa0b8c8154a5bb0bfacc
+size 2717060

datasheet.json

@@ -0,0 +1,143 @@
+{
+  "datasheet_version": "1.0",
+  "datasheet_format": "Gebru et al., 2021 — Datasheets for Datasets",
+  "publisher": "SpadaLab",
+  "publisher_contact": "contact@spadalab.fr",
+  "pack_id": "haccp",
+  "pack_nom": "HACCP & Hygiene Alimentaire",
+  "pack_slug": "pack-haccp-hygiene-alimentaire",
+  "pack_version": "1.0.0",
+  "date_generation_datasheet": "2026-05-05",
+  "date_build_pack": "2026-04-13T18:11:23.433441+00:00",
+  "1_motivation": {
+    "creation": "La reglementation hygiene alimentaire est dense, dispersee entre 175 textes (arretes, decrets, lois) et evolue regulierement. Ce pack offre une vision unifiee et chunkee du corpus reglementaire francais applicable, exploitable pour des assistants HACCP, des audits de conformite ou des outils de formation.",
+    "createur": "SpadaLab — micro-entreprise de services IA (France)",
+    "public_cible": "Restaurateurs, traiteurs, boulangers, controleurs DDPP, formateurs HACCP, plateformes de gestion de la conformite alimentaire.",
+    "cas_usage": [
+      "Assistants HACCP pour TPE de la restauration",
+      "Outils d'audit de conformite (ouverture de restaurant, controles)",
+      "Plateformes de formation continue (CAP cuisine, BP boulangerie)",
+      "Generation de procedures sanitaires personnalisees"
+    ]
+  },
+  "2_composition": {
+    "type_donnees": "Articles de loi, decrets, arretes francais en vigueur, decoupes en chunks coherents conserves dans leur hierarchie d'origine.",
+    "metriques": {
+      "chunks_full": 5425,
+      "articles_uniques": 2347,
+      "codes_textes_distincts": 175,
+      "tokens_total": 1370175,
+      "tokens_par_chunk_moyen": 252,
+      "collections_incluses": [
+        "hygiene_alimentaire"
+      ]
+    },
+    "periode_temporelle": {
+      "date_publication_min": "1965-02-01",
+      "date_publication_max": "2026-01-31",
+      "filtre_etat": "VIGUEUR uniquement"
+    },
+    "schema": [
+      "chunk_id",
+      "text",
+      "article_id",
+      "chunk_index",
+      "total_chunks",
+      "source",
+      "code_source",
+      "titre_article",
+      "hierarchie",
+      "date_publication",
+      "etat",
+      "categorie",
+      "celex",
+      "source_tag",
+      "context_prefix",
+      "token_count"
+    ],
+    "sources": [
+      {
+        "id": "legifrance",
+        "nom": "Legifrance (DILA)",
+        "url": "https://piste.gouv.fr/",
+        "licence": "Licence Ouverte Etalab 2.0",
+        "url_licence": "https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/",
+        "reutilisation_commerciale": "Autorisee avec mention de la source",
+        "chunks": 5425
+      }
+    ]
+  },
+  "3_collecte": {
+    "methode": "Pipeline automatise SpadaLab : extraction via API officielles (Legifrance PISTE Production, EUR-Lex CELLAR), filtrage etat = VIGUEUR, deduplication par article_id (premiere occurrence), nettoyage des artefacts HTML et entites, chunking semantique a ~800 tokens avec 100 tokens de chevauchement, normalisation Unicode.",
+    "rate_limiting": "Respect des limites Legifrance (0,5s entre requetes).",
+    "deduplication": "Par article_id, premiere occurrence conservee.",
+    "validation": [
+      "Tests automatises (pytest) sur la pipeline",
+      "Script validate_packs.py (existence, comptage, schema, mots-cles juridiques)",
+      "Audit qualite SpadaLab (verification absence de doublons, artefacts, textes vides)",
+      "Echantillonnage manuel : 10 chunks aleatoires par version vs source originale"
+    ]
+  },
+  "4_pretraitement": {
+    "nettoyage": [
+      "Suppression des balises HTML residuelles",
+      "Decodage des entites HTML ( , &, etc.)",
+      "Normalisation Unicode NFC",
+      "Strip des prefixes 'Recherche : ' parasites",
+      "Conservation de la hierarchie d'origine (Code > Livre > Titre > ...)"
+    ],
+    "chunking": {
+      "taille_cible_tokens": 800,
+      "chevauchement_tokens": 100,
+      "strategie": "Decoupage par paragraphes, regroupement jusqu'a la cible, conservation du contexte hierarchique en prefixe (champ context_prefix)."
+    },
+    "donnees_omises": "Articles abroges ou non encore en vigueur, articles vides, doublons stricts (chunk_id identique)."
+  },
+  "5_distribution": {
+    "format_principal": "Parquet (compatible pandas, polars, duckdb, Spark)",
+    "formats_secondaires": [
+      "JSON Lines"
+    ],
+    "modele_commercial": "Gratuit, publication ouverte (pas d'abonnement).",
+    "licence_pack": "CC-BY-4.0 - reutilisation libre, y compris commerciale, avec attribution SpadaLab pour le travail de structuration.",
+    "licence_donnees_sources": [
+      "Legifrance (DILA) — Licence Ouverte Etalab 2.0"
+    ],
+    "canaux": [
+      "HuggingFace (public, sans restriction)",
+      "Datarade (B2B)"
+    ]
+  },
+  "6_maintenance": {
+    "frequence_mise_a_jour": "Mensuelle ou ponctuelle (modification legislative majeure, ajout de nouveaux textes en vigueur).",
+    "delai_publication_apres_jo": "< 30 jours apres publication au Journal Officiel.",
+    "contact_support": "contact@spadalab.fr — reponse sous 48h ouvrees.",
+    "gestion_versions": "Semantic versioning (MAJOR.MINOR.PATCH). MAJOR : changement de schema. MINOR : nouveaux textes. PATCH : corrections.",
+    "versions_anterieures": "Conservees N-1 et N-2."
+  },
+  "7_usages_recommandes_et_deconseilles": {
+    "recommandes": [
+      "Assistants HACCP pour TPE de la restauration",
+      "Outils d'audit de conformite (ouverture de restaurant, controles)",
+      "Plateformes de formation continue (CAP cuisine, BP boulangerie)",
+      "Generation de procedures sanitaires personnalisees"
+    ],
+    "deconseilles": [
+      "Generation de conseils juridiques personnalises sans supervision humaine.",
+      "Decisions automatisees sans validation par un professionnel du droit.",
+      "Substitution a un avocat ou expert-comptable."
+    ],
+    "limites_explicites": "Couvre la reglementation francaise nationale. Les guides de bonnes pratiques sectoriels (GBPH) et les normes ISO ne sont pas inclus. Les reglements europeens specifiques alimentaires sont mentionnes mais non integralement chunkes (voir le pack Micro-Entrepreneur pour les reglements UE).",
+    "disclaimer": "Ce dataset est fourni a titre d'information. Il ne constitue ni un conseil juridique ni une preuve a valeur officielle. SpadaLab decline toute responsabilite quant a l'utilisation des donnees pour des decisions ayant une portee juridique sans verification par un professionnel."
+  },
+  "8_aspects_legaux": {
+    "droit_applicable": "Droit français. Tribunal compétent : Tribunal de commerce de Créteil (ressort du siège social, Val-de-Marne).",
+    "rgpd": "Aucune donnee a caractere personnel dans le dataset (textes officiels uniquement).",
+    "droit_sui_generis_bdd": "Le dataset est protege en tant que base de donnees au sens de la directive 96/9/CE et de l'article L. 341-1 du Code de la propriete intellectuelle francais."
+  },
+  "9_integrite": {
+    "hash_algorithme": "SHA-256",
+    "hash_full_parquet": "34c785dbb6b12d51f922fb25b3a0f3082a01a958b745fa0b8c8154a5bb0bfacc",
+    "hash_metadata_json": "93e281b929af7153d3bdec30c88956236d46bc71eba29a5ff642dc03afe9ad14"
+  }
+}

metadata.json

@@ -0,0 +1,23 @@
+{
+  "pack_id": "haccp",
+  "pack_nom": "HACCP & Hygiène Alimentaire",
+  "slug": "pack-haccp-hygiene-alimentaire",
+  "version": "1.0.0",
+  "date_build": "2026-04-13T18:11:23.433441+00:00",
+  "collections": [
+    "hygiene_alimentaire"
+  ],
+  "full": {
+    "chunks": 5425,
+    "tokens": 1370175
+  },
+  "demo": {
+    "chunks": 50,
+    "tokens": 31101
+  },
+  "integrite": {
+    "hash_algorithme": "SHA-256",
+    "hash_full": "34c359f1c20b1f57e2dc7cf3fd9841c713102cdffccddef4d5825c01641647da",
+    "hash_demo": "cca64117d4a2aa8b966ff1ad309735b409e7fee68899a350dee86cff1ccfc6ec"
+  }
+}