Datasets:
Update README.md
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| 2 |
license: apache-2.0
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| 3 |
+
task_categories:
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| 4 |
+
- translation
|
| 5 |
+
language:
|
| 6 |
+
- pt
|
| 7 |
+
- en
|
| 8 |
+
- es
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| 9 |
+
pretty_name: MiniTranslatorDataset
|
| 10 |
+
size_categories:
|
| 11 |
+
- 1K<n<10K
|
| 12 |
+
tags:
|
| 13 |
+
- translation
|
| 14 |
+
- multilingual
|
| 15 |
+
- machine-translation
|
| 16 |
+
- natural-language-processing
|
| 17 |
+
- nlp
|
| 18 |
+
- portuguese
|
| 19 |
+
- english
|
| 20 |
+
- spanish
|
| 21 |
+
- parallel-corpus
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| 22 |
+
- text
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| 23 |
+
- language
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| 24 |
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| 25 |
+
# MiniTranslatorDataset
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| 26 |
+
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| 27 |
+
O **MiniTranslatorDataset** é um dataset de tradução multilíngue com **1.000 exemplos**, reunindo **Português, Inglês e Espanhol**.
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| 28 |
+
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| 29 |
+
Ele foi pensado como uma **base inicial para ser expandida e aprimorada**. A proposta não é tentar ser um grande corpus definitivo, mas oferecer uma estrutura simples sobre a qual novos exemplos podem ser adicionados e os dados existentes podem ser revisados e melhorados.
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| 30 |
+
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| 31 |
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## Idiomas
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| 32 |
+
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| 33 |
+
O dataset trabalha com três idiomas:
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| 34 |
+
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| 35 |
+
* Português (`pt`)
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| 36 |
+
* Inglês (`en`)
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| 37 |
+
* Espanhol (`es`)
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| 38 |
+
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| 39 |
+
As traduções podem ocorrer entre os diferentes idiomas presentes no dataset.
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| 40 |
+
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| 41 |
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## Estrutura dos dados
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| 42 |
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| 43 |
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Os dados estão disponíveis no arquivo:
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| 44 |
+
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| 45 |
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```text
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| 46 |
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dataset.csv
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| 47 |
+
```
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| 48 |
+
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| 49 |
+
O arquivo utiliza CSV e possui as seguintes colunas:
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| 50 |
+
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| 51 |
+
| Coluna | Descrição |
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| 52 |
+
| ----------------- | -------------------------------------- |
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| 53 |
+
| `source_language` | Idioma do texto original |
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| 54 |
+
| `target_language` | Idioma para o qual o texto é traduzido |
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| 55 |
+
| `source_text` | Texto original |
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| 56 |
+
| `target_text` | Tradução do texto original |
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| 57 |
+
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| 58 |
+
Um exemplo da estrutura:
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| 59 |
+
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| 60 |
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```csv
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| 61 |
+
source_language,target_language,source_text,target_text
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| 62 |
+
pt,en,"Olá, tudo bem?","Hello, how are you?"
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| 63 |
+
en,es,"I like learning new things.","Me gusta aprender cosas nuevas."
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| 64 |
+
es,pt,"Hoy tenemos una reunión.","Hoje temos uma reunião."
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| 65 |
+
```
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| 66 |
+
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| 67 |
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## Quantidade
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| 68 |
+
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| 69 |
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A versão atual contém:
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| 70 |
+
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| 71 |
+
**1.000 exemplos de tradução.**
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| 72 |
+
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| 73 |
+
Esse número não representa um limite do projeto. O dataset foi estruturado para que novos exemplos possam ser adicionados posteriormente.
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| 74 |
+
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| 75 |
+
## Objetivo
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| 76 |
+
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| 77 |
+
O MiniTranslatorDataset serve como uma base para projetos que precisam trabalhar com tradução entre Português, Inglês e Espanhol.
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| 78 |
+
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+
Ele pode ser utilizado para:
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| 80 |
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| 81 |
+
* treinamento e fine-tuning de modelos;
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| 82 |
+
* desenvolvimento de sistemas de tradução;
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| 83 |
+
* experimentos com modelos multilíngues;
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| 84 |
+
* criação de protótipos;
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| 85 |
+
* avaliação de modelos de tradução;
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| 86 |
+
* desenvolvimento de projetos de NLP.
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| 87 |
+
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| 88 |
+
A ideia principal é que o dataset possa ser **continuamente melhorado**, tanto em quantidade quanto em qualidade.
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| 89 |
+
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| 90 |
+
## Expansão e melhorias
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| 91 |
+
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| 92 |
+
O dataset pode receber novos exemplos ao longo do tempo.
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| 93 |
+
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| 94 |
+
Além de simplesmente aumentar a quantidade de dados, melhorias futuras podem incluir:
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| 95 |
+
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| 96 |
+
* correção de traduções;
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| 97 |
+
* inclusão de frases mais naturais;
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| 98 |
+
* maior variedade de vocabulário;
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| 99 |
+
* maior variedade de contextos;
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| 100 |
+
* equilíbrio entre as direções de tradução;
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| 101 |
+
* revisão dos exemplos existentes;
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| 102 |
+
* inclusão de frases com diferentes níveis de complexidade.
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| 103 |
+
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| 104 |
+
Contribuições que melhorem os dados são bem-vindas.
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| 105 |
+
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| 106 |
+
## Carregando o dataset
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| 107 |
+
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| 108 |
+
### Python + pandas
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| 109 |
+
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| 110 |
+
```python
|
| 111 |
+
import pandas as pd
|
| 112 |
+
|
| 113 |
+
df = pd.read_csv("dataset.csv")
|
| 114 |
+
|
| 115 |
+
print(df.head())
|
| 116 |
+
```
|
| 117 |
+
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| 118 |
+
### Hugging Face Datasets
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| 119 |
+
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| 120 |
+
O CSV pode ser carregado diretamente com a biblioteca `datasets`:
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| 121 |
+
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| 122 |
+
```python
|
| 123 |
+
from datasets import load_dataset
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
dataset = load_dataset(
|
| 126 |
+
"csv",
|
| 127 |
+
data_files="dataset.csv"
|
| 128 |
+
)
|
| 129 |
+
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| 130 |
+
print(dataset)
|
| 131 |
+
```
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| 132 |
+
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| 133 |
+
Os exemplos podem então ser acessados normalmente:
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| 134 |
+
|
| 135 |
+
```python
|
| 136 |
+
print(dataset["train"][0])
|
| 137 |
+
```
|
| 138 |
+
|
| 139 |
+
## Licença
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| 140 |
+
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| 141 |
+
O MiniTranslatorDataset é disponibilizado sob a **Apache License 2.0**.
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| 142 |
+
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| 143 |
+
Você pode usar, modificar e redistribuir o dataset de acordo com os termos da licença, inclusive em projetos comerciais.
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| 144 |
+
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| 145 |
+
Consulte o arquivo `LICENSE` para o texto completo da licença.
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| 146 |
+
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| 147 |
+
## Arquivo
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| 148 |
+
|
| 149 |
+
```text
|
| 150 |
+
dataset.csv
|
| 151 |
+
```
|
| 152 |
+
|
| 153 |
+
O arquivo contém os **1.000 exemplos** atualmente disponíveis no dataset.
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| 154 |
+
|
| 155 |
+
## Resumo
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| 156 |
+
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| 157 |
+
**Nome:** MiniTranslatorDataset
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| 158 |
+
**Exemplos:** 1.000
|
| 159 |
+
**Formato:** CSV
|
| 160 |
+
**Arquivo:** `dataset.csv`
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| 161 |
+
**Idiomas:** Português, Inglês e Espanhol
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| 162 |
+
**Tarefa:** Tradução
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| 163 |
+
**Licença:** Apache 2.0
|
| 164 |
+
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| 165 |
+
## Status
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| 166 |
+
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| 167 |
+
**Versão inicial.**
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| 168 |
+
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| 169 |
+
O MiniTranslatorDataset começa com 1.000 exemplos e foi criado para continuar evoluindo. Novos dados, correções e melhorias podem ser incorporados conforme o dataset for desenvolvido.
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