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+license: apache-2.0
+task_categories:
+- text-classification
+language:
+- zh
+tags:
+- patent
+- legal
+- nlp
+- intellectual-property
+pretty_name: China Patent Dataset (2003-2020)
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+- 10M<n<100M
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+# Chinese Patent Dataset (2003-2020) | 中国专利数据集
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+## 1. 数据集简介 (Introduction)
+本数据集包含了从 **2003年到2020年** 期间发布的约 **1800万份** 中国专利数据。数据涵盖了发明专利、实用新型等多种类型，是研究中国技术演进、知识产权保护以及进行法律大模型训练的高质量语料。
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+This dataset contains approximately **18 million** Chinese patent records published between **2003 and 2020**. It is a high-quality corpus for studying technology evolution in China and training legal/LLM models.
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+## 2. 数据规模 (Dataset Summary)
+- **时间跨度**: 2003 - 2020
+- **数据总量**: 约 1,800 万条记录
+- **原始格式**: JSON
+- **总体大小**: 约 250 GB (未压缩)
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+## 3. 数据字段 (Data Fields)
+每个 JSON 条目通常包含以下字段（请根据实际情况修改）：
+- `patent_id`: 专利申请号/公开号
+- `title`: 专利标题
+- `abstract`: 摘要
+- `claims`: 首项权利要求
+- `classification`: IPC分类号
+- `assignee`: 专利权人
+- `app_date`: 申请日期
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+## 4. 使用场景 (Usage)
+- **大模型预训练 (Pretraining)**: 作为科技与法律领域的垂直语料。
+- **专利检索与推荐**: 训练向量索引模型进行相似专利检索。
+- **技术趋势分析**: 挖掘近 20 年中国技术热点的迁移。
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+## 5. 局限性 (Limitations)
+- 数据仅截至 2020 年，不包含近年的最新专利。
+- 文本内容来源于原始数据转换，建议使用前进行简单的清洗。
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+## 6. 许可协议 (License)
+本项目采用 **Apache License 2.0** 协议开源。