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 - military-audio
 - environmental-sound
 pretty_name: STRIX Dataset
----
+size_categories:
+- 1K<n<10K
+---
+# dataset_strix
+
+Dataset audio unifié pour le projet STRIX (Proteus Group, association étudiante) —
+classification de sons en zone de conflit : gunshot, explosion, vehicle, drone, background.
+
+## Format
+- 16 kHz, mono, clips de 2 secondes
+- Structure : `train/<classe>/` et `test/<classe>/`
+- Classes : gunshot, explosion, vehicle, drone, background
+
+## Sources et attributions
+
+- **MAD (Military Audio Dataset)** — June Wook Kim, Kaggle.
+  Licence : CC BY-SA 4.0.
+  https://www.kaggle.com/datasets/junewookim/mad-dataset-military-audio-dataset
+
+- **ESC-50** — Piczak, K. J. (2015). ESC: Dataset for Environmental Sound
+  Classification. Licence CC BY-NC 3.0.
+  https://github.com/karoldvl/ESC-50
+
+- **DroneAudioDataset** — Al-Emadi, S. et al. (2019). Audio Based Drone Detection
+  and Identification using Deep Learning. IWCMC 2019 Vehicular Symposium, Tangier, Morocco.
+  https://github.com/saraalemadi/DroneAudioDataset
+
+Ce dataset combinant des sources sous CC BY-SA 4.0 et CC BY-NC 3.0, il est distribué
+sous la licence la plus restrictive applicable (CC BY-NC-SA 4.0) : usage non-commercial,
+attribution requise, partage à l'identique pour les dérivés.
+
+## Pipeline de préparation
+Voir `STRIX_preparation_dataset.ipynb` : standardisation 16kHz/mono/2s, fenêtrage
+glissant, mapping de labels MAD vers les 5 classes STRIX.