| import time
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| import jax
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| import jax.numpy as jnp
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| import numpy as np
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| import pandas as pd
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| import matplotlib.pyplot as plt
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| import dense_evolution as de
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| jax.config.update("jax_enable_x64", True)
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| N_Q = 12
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| sim = de.DenseSVSimulator(n_qubits=N_Q, use_gpu=False, use_float32=False)
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| print("============================================================")
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| print("🔬 REAL PARALLEL QUANTUM DEFECT SCANNER (JORDAN-WIGNER)")
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| print("============================================================")
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| print("⚡ Simulating localized dephasing defects via JAX Batch Engine...\n")
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| base_ops = []
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| for q in range(N_Q):
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| base_ops.append(['ry', q, float(np.pi / 4)])
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| for q in range(N_Q):
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| base_ops.append(['rz', q, f"batch_param_{q}"])
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| for q in range(N_Q - 1):
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| base_ops.append(['cx', q, q + 1])
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| griglia_parametri = np.zeros((N_Q, N_Q), dtype=np.float64)
|
| for q in range(N_Q):
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| griglia_parametri[q, q] = 0.5
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| jax_batch = jnp.array(griglia_parametri, dtype=jnp.float64)
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| print("🔬 Invio del batch parametrico a JAX XLA...")
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| t_calc_start = time.perf_counter()
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| statevectors_batch = sim.run_parametric_batch_jit(base_ops, jax_batch)
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| t_calc = time.perf_counter() - t_calc_start
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| risultati_ispezione = []
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| for local_qubit in range(N_Q):
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| sv_nodo = statevectors_batch[local_qubit]
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| dim = len(sv_nodo)
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| mask = 1 << local_qubit
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| indices = np.arange(dim)
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| flipped_indices = indices ^ mask
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| aspettazione_x = float(np.real(np.sum(np.conj(sv_nodo) * sv_nodo[flipped_indices])))
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| coerenza_residua = abs(aspettazione_x)
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| print(f"Ispezione Nodo {local_qubit+1:02d}/{N_Q} | Difetto localizzato sul qubit | Coerenza <X>: {coerenza_residua*100:.4f}%")
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| risultati_ispezione.append({
|
| "Nodo_Hardware": local_qubit,
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| "Coerenza_Residua": coerenza_residua
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| })
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| df = pd.DataFrame(risultati_ispezione)
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| df.to_csv("mappa_difetti_silicio.csv", index=False)
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| plt.style.use('dark_background')
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| fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
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| ax.plot(df["Nodo_Hardware"], df["Coerenza_Residua"], marker='o', linestyle='-', color='#00FFFF', linewidth=2, label='Resilienza Locale al Dephasing')
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| ax.fill_between(df["Nodo_Hardware"], df["Coerenza_Residua"], 0, color='#00FFFF', alpha=0.1)
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| ax.set_ylim(0, 1.05)
|
| ax.set_title("True Quantum Defect Mapping: Localized Phase Noise Impact (JAX Batch)", fontsize=11, fontweight='bold', pad=15)
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| ax.set_xlabel("Posizione del Difetto Strutturale (Indice del Qubit)", color='#888888')
|
| ax.set_ylabel("Coerenza Quantistica Residua <X>", color='#888888')
|
| ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.2, color='#444444')
|
| ax.legend(loc="lower right")
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| plt.tight_layout()
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| plt.savefig("mappa_difetti_silicio.png", dpi=300)
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| print("\n============================================================")
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| print("✅ STRUMENTO DI ISPEZIONE QUANTISTICA CORRETTO E FUNZIONANTE!")
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| print(f"📊 Grafico fisico esportato in: mappa_difetti_silicio.png")
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| print("============================================================")
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