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@@ -245,18 +245,28 @@ zh: "一个人从自然站立姿势开始，双臂自然下垂。然后弯曲膝
 
 ## 5. 与相关工作的对比
 
-| 数据集 | 标注格式 | 标注方式 | 语言 | 每动作条数 |
-|--------|---------|---------|------|:---------:|
-| **HumanML3D** | `text#tokens#start#end` 纯文本 | 人工 (AMT) | 英文 | 3-5 |
-| **NECromancer UvU** | 自由文本 | VLM 自动 (Qwen2.5-VL) | 英文 | 1 |
-| **Truebones Zoo (t2m4lvo)** | JSON: short/detailed × original/paraphrase | VLM + 人工 | 英文 | 4-8 |
-| **TopoSlots (本项目)** | JSON: short/detailed × en/zh | VLM + 人工审核 | **中英双语** | ≥ 2 |
+| 数据集 | 标注格式 | 标注方式 | 语言 | 每动作条数 | 物种数 |
+|--------|---------|---------|------|:---------:|:-----:|
+| **HumanML3D** | `text#tokens#start#end` 纯文本 | 人工 (AMT) | 英文 | 3-5 | 1 (人) |
+| **BABEL** | 动作标签 + 帧级标注 | 人工 | 英文 | 2-3 | 1 (人) |
+| **Motion-X** | 语义标签 + 身体/手/脸描述 | Vicuna 1.5 增强 | 英文 | 多级 | 1 (人) |
+| **NECromancer UvU** | 自由文本 | VLM (Qwen2.5-VL) | 英文 | 1 | 多种 |
+| **T2M4LVO Zoo** | JSON: 4长度 × 7变体 × 7实体 | VLM + 变换 | 英文 | **196** | 68 |
+| **AniMo4D** (CVPR 2025) | 文本描述 + 物种属性 | 人工 | 英文 | 2.4 | 114 |
+| **AnimalML3D** | 文本描述 | 人工 | 英文 | 3 | 36 |
+| **TopoSlots (本项目)** | JSON: short/detailed × en/zh + 结构化标签 | VLM + 人工审核 | **中英双语** | ≥ 2 | 79 |
 
 ### 我们的改进点
-1. **中英双语**：方便中文团队使用，也支持多语言检索
-2. **结构化标签**：`action_category` + `subcategory` + `style` 便于分类分析
-3. **骨架元信息**：`skeleton_type` + `species` 支持跨物种检索
-4. **标注来源追踪**：`annotation_source` 区分人工/自动标注质量
+1. **中英双语**：方便中文团队使用，也支持多语言条件生成和检索
+2. **结构化标签**：`action_category` + `subcategory` + `style` 便于分类分析和条件生成
+3. **骨架元信息**：`skeleton_type` + `species` 支持跨物种检索和过滤
+4. **标注来源追踪**：`annotation_source` + `quality_score` 区分人工/自动标注质量
+5. **分词保留**：兼容 HumanML3D 的 `word/POS` 格式，支持检索评估
+
+### 注意事项
+- **NECromancer 的 VLM 标注流程不透明**（未公开 prompt、渲染方式、质量评估），审稿人可能质疑。我们应明确记录标注流程。
+- **T2M4LVO 的 196 条/动作过于冗余**，我们采用 ≥2 条精选描述 + 结构化标签的平衡方案。
+- **AniMo4D 是动物标注竞争对手**（114 种，185K 描述），但它基于 SMAL 模板不是 BVH，且不含人类。
 
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