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 ## 项目概述
 
-本数据集是由浙江工业大学航模队开发，用于固定翼无人机侦察与打击项目中目标识别的训练和评估。数据集包含了在不同地面背景下，不同角度，高度为20米的航拍图像，其中包括草地、跑道和路面等三种地面背景，以及红色和蓝色两种颜色的靶标。
+本数据集是由浙江工业大学航模队开发，用于CUADA比赛中固定翼无人机侦察与打击项目目标识别的训练和评估。数据集包含了在不同地面背景下，不同角度，不同颜色的靶标。
 
 ## 数据集内容
 
-本数据集包含了共计1500张航拍图，这些图像展示了不同角度下位于不同地形（草地、跑道、平地）上的红色和蓝色靶标。每张图像都配备了对应的YOLO格式的标签，用于标识图像中靶标的位置和类别。
+数据集内容：
+图像总数：1500张 (由约17000张的数据集中随机采样而得)
+图像类别数：10
+地面背景：草地、跑道、平地
+靶标颜色：红色、蓝色
+靶标内容：有数字，无数字
+拍摄位置：不同角度，高度为20米
+图像格式：JPEG
+标签格式：YOLO
 
 ### 类别
 
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 数据集被组织成以下结构：
 
 - dataset\_target
-    - train
+    - train （1350张）
         - images（包含训练集图像）
         - labels（包含训练集标签）
-    - val
+    - val （150张，由train中随机采样而得）
         - images（包含验证集图像）
         - labels（包含验证集标签）
     - dataset\_target.yaml