Datasets:
File size: 6,119 Bytes
146b323 d52b837 146b323 1c05118 146b323 d52b837 146b323 d52b837 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 |
---
license: cc-by-4.0
dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: solution
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: bloom_taxonomy
sequence: string
splits:
- name: train
num_bytes: 118546502
num_examples: 122869
download_size: 45273435
dataset_size: 118546502
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
task_categories:
- text-generation
size_categories:
- 100K<n<1M
---
# ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์ภาษาไทย
ชุดข้อมูลนี้จัดทำขึ้นโดยการแปลและปรับปรุงโจทย์คณิตศาสตร์จากชุดข้อมูลภาษาอังกฤษที่ได้รับความนิยม โดยมุ่งเน้นให้สามารถใช้งานกับโมเดลภาษา (LLM) ในบริบทภาษาไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในด้านความถูกต้องของภาษา รูปแบบ และการจัดระดับความคิดตาม Bloom’s Taxonomy
---
## รายละเอียดชุดข้อมูล
- ครอบคลุมเนื้อหาคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลาย (ปัจจุบัน: พีชคณิต)
- รูปแบบของแต่ละรายการประกอบด้วย:
- `question`: โจทย์คณิตศาสตร์ (ภาษาไทย)
- `solution`: วิธีทำโดยละเอียด (ภาษาไทย)
- `answer`: คำตอบสุดท้าย (ภาษาไทย)
- `bloom_taxonomy`: ระดับความคิดตามแนวทาง Bloom’s Taxonomy ("จำ", "เข้าใจ", "นำไปใช้", "วิเคราะห์", "ประเมิน", "สร้าง")
---
## การแปลและปรับปรุงด้วย LLM
โจทย์และคำอธิบายในชุดข้อมูลนี้ได้รับการแปลและจัดรูปแบบโดยโมเดล Gemma 2 27B โดยอิง:
- **คำศัพท์และรูปแบบทางคณิตศาสตร์** จากชุดข้อมูลต้นแบบที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญจาก **สวทช.**
- **ระดับ Bloom’s Taxonomy** ซึ่งถูกเพิ่มโดย LLM โดยวิเคราะห์จากเนื้อหาโจทย์ตามแนวคิดทางการศึกษาระดับสากล
> **หมายเหตุ:** ระดับ Bloom ที่ปรากฏในชุดข้อมูลนี้ไม่ได้มาจากชุดข้อมูลต้นฉบับโดยตรง แต่เป็นผลจากการวิเคราะห์ของ LLM โดยมี Dataset ต้นแบบเป็นแนวทางในการฝึกฝนและควบคุมคุณภาพ
---
## แหล่งข้อมูลต้นทาง
การสร้างชุดข้อมูลนี้อ้างอิงและดัดแปลงจากชุดข้อมูลภาษาอังกฤษคุณภาพสูงหลายชุด ได้แก่:
1. [MathQA (allenai)](https://huggingface.co/datasets/allenai/math_qa)
2. [MATH-500 (HuggingFaceH4)](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/MATH-500)
3. [MATH-Algebra](https://huggingface.co/datasets/themanas021/MATH-Algebra)
4. [math-mixture: mix_intermediate_algebra97_algebra01_prealgebra00](https://huggingface.co/datasets/andrewsiah/math-mixture-mix_intermediate_algebra97_algebra01_prealgebra00)
5. [math-mixture: mix_algebra76_prealgebra12_number_theory08](https://huggingface.co/datasets/andrewsiah/math-mixture-mix_algebra76_prealgebra12_number_theory08)
6. [Math-algebra (datafreak)](https://huggingface.co/datasets/datafreak/Math-algebra)
7. [MATH Dataset (Hendrycks et al.)](https://github.com/hendrycks/math/)
8. [GSM8K (openai)](https://huggingface.co/datasets/openai/gsm8k)
9. [Math QSA Dataset (Kaggle)](https://www.kaggle.com/datasets/awsaf49/math-qsa-dataset)
10. [AQuA (DeepMind)](https://github.com/google-deepmind/AQuA)
---
## วัตถุประสงค์การใช้งาน
- สำหรับการฝึกฝน (fine-tune) โมเดลภาษาไทยที่รองรับการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
- เพื่อใช้เป็น benchmark สำหรับการประเมิน reasoning ในภาษาไทย
- เพื่อสนับสนุนงานด้านการศึกษา ปัญญาประดิษฐ์ และ NLP ที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์
---
## การอ้างอิง
หากคุณใช้งานชุดข้อมูลนี้ กรุณาอ้างอิงแหล่งที่มาของชุดข้อมูลต้นทางตามที่ระบุไว้ด้านบน และสามารถให้เครดิตโปรเจกต์นี้ได้ด้วย
---
## ขอขอบคุณ
ผู้เชี่ยวชาญจาก **สวทช. (National Science and Technology Development Agency)** ที่ให้คำแนะนำในการออกแบบชุดข้อมูลต้นแบบซึ่งเป็นแนวทางในการพัฒนาเวอร์ชันภาษาไทยของชุดข้อมูลนี้ |