Copy boomlet from smilegeng/fev_datasets

.gitattributes

@@ -58,3 +58,18 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 # Video files - compressed
 *.mp4 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.webm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1062/1062.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1209/1209.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1225/1225.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1230/1230.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1282/1282.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1487/1487.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1631/1631.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1676/1676.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1855/1855.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1975/1975.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+2187/2187.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+285/285.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+619/619.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+772/772.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+963/963.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

1062/1062.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ab6cc128d8688b41285e8c994f57f846161d18c4fd3bb4de28eb9e3f9104ab22
+size 1011680

1209/1209.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3359da8899269b7948e6cd8a7a2d549add072ca9335d4ffd7997a2ac7b686464
+size 1199233

1225/1225.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8efab3f8416b758b59b8fd3e6923b6818a418b59e8a2c8846f5c40eb523676a9
+size 3422894

1230/1230.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5a50aa941fd8d44580af81b24bbd22c6df85fcd8265c35d8ce392c94026706aa
+size 1595668

1282/1282.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:c09368b438bb4645234a9abc5d54b94b15f75428a2d342784e1605d4c51e2478
+size 2401317

1487/1487.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:c1ba08e282da2673c4c281fb2fd1793097e35e81a4d899c1e39d1821c02d0fff
+size 3789151

1631/1631.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:2caf8ba5d5caf38a3a8acf3830986550f5b418b5434da14fe5d0c30e7399304d
+size 1781576

1676/1676.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:0f1bf3e24ae03b968f2786ec158f0d1e83127da9165da669588c8aa834480e3e
+size 4418676

1855/1855.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:77750ced00621d9065955f47a390355eba2636707a3ff42edd087690a31d20e7
+size 1141791

1975/1975.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5e53f3680cc7872506c7665e0bf4347aa43095916a8e9e2a7d6058e768cffe28
+size 1417617

2187/2187.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5641aaf547b0c822a736ed0c771377395ae957e07d344fbd2149e9b9a2d2c4e0
+size 2233271

285/285.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:d58c907f6fb44bc7ed46dd92a4024089630bb60be08d0c37701522ce1d93714a
+size 1834610

619/619.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8a7578767658c056ee650e3a6bd78f3427d2f6ffc1b0930958ccf162c56fc6cc
+size 2727976

772/772.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:107ae04e69366de055fc51e7eb2b37f58adee8df21f4e8c5bcb920ab26c95c48
+size 4584266

963/963.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a7394ae3b5d357a51d8b75e761ecd574a26fc386be4c6104ca2869b066003f48
+size 1939701

README.md

@@ -0,0 +1,102 @@
+---
+license: other
+task_categories:
+- time-series-forecasting
+tags:
+- time-series
+- tsfile
+pretty_name: boomlet (TsFile format)
+---
+
+# boomlet — TsFile 格式
+
+本目录是 [`autogluon/fev_datasets`](https://huggingface.co/datasets/autogluon/fev_datasets) 中 **boomlet** 子集转换为 [Apache TsFile](https://tsfile.apache.org/) 格式的版本。
+
+## 来源与引用
+
+- **原始来源**：https://huggingface.co/datasets/Datadog/BOOM
+- **论文/引用**：[[5]](https://arxiv.org/abs/2505.14766)
+- **统一格式合集**：[autogluon/fev_datasets](https://huggingface.co/datasets/autogluon/fev_datasets)
+
+> 本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以**原始来源**为准，我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明，数据仅供研究用途。
+
+## 数据统计
+
+| 频率 | 序列数 | 中位长度 | 观测点数 | 动态列 | 静态列 | 文件 |
+|---|---|---|---|---|---|---|
+| 1062 | 1 | 16,384 | 344,064 | 21 | 6 | `1062/1062.tsfile` |
+| 1209 | 1 | 16,384 | 868,352 | 53 | 6 | `1209/1209.tsfile` |
+| 1225 | 1 | 16,384 | 802,816 | 49 | 6 | `1225/1225.tsfile` |
+| 1230 | 1 | 16,384 | 376,832 | 23 | 6 | `1230/1230.tsfile` |
+| 1282 | 1 | 16,384 | 573,440 | 35 | 6 | `1282/1282.tsfile` |
+| 1487 | 1 | 16,384 | 884,736 | 54 | 6 | `1487/1487.tsfile` |
+| 1631 | 1 | 10,463 | 418,520 | 40 | 6 | `1631/1631.tsfile` |
+| 1676 | 1 | 10,463 | 1,046,300 | 100 | 6 | `1676/1676.tsfile` |
+| 1855 | 1 | 5,231 | 272,012 | 52 | 6 | `1855/1855.tsfile` |
+| 1975 | 1 | 5,231 | 392,325 | 75 | 6 | `1975/1975.tsfile` |
+| 2187 | 1 | 5,231 | 523,100 | 100 | 6 | `2187/2187.tsfile` |
+| 285 | 1 | 16,384 | 1,228,800 | 75 | 6 | `285/285.tsfile` |
+| 619 | 1 | 16,384 | 851,968 | 52 | 6 | `619/619.tsfile` |
+| 772 | 1 | 16,384 | 1,097,728 | 67 | 6 | `772/772.tsfile` |
+| 963 | 1 | 16,384 | 458,752 | 28 | 6 | `963/963.tsfile` |
+
+## TsFile 存储模型
+
+- 每条原始序列（`id`）→ 一个 **device**（TAG 维度）。
+- 静态协变量列 → 也作 **TAG**（device 元数据）：`type, Application_Usage, Infrastructure, Database, Networking, Security`。
+- 随时间变化的 target / 动态协变量 → **measurement**（FIELD）。
+- `timestamp` → `Time`（INT64 毫秒）。
+- 表名：boomlet_1062, boomlet_1209, boomlet_1225, boomlet_1230, boomlet_1282, boomlet_1487, boomlet_1631, boomlet_1676, boomlet_1855, boomlet_1975, boomlet_2187, boomlet_285, boomlet_619, boomlet_772, boomlet_963。
+
+### 列含义
+
+| 列 | 角色 | TsFile 类型 |
+|---|---|---|
+| `Time` | Time（时间列） | INT64 |
+| `id` | TAG（device 维度） | STRING |
+| `type` | TAG（device 维度） | STRING |
+| `Application_Usage` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
+| `Infrastructure` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
+| `Database` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
+| `Networking` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
+| `Security` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
+| `target_0` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_1` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_2` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_3` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_4` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_5` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_6` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_7` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_8` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_9` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_10` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_11` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_12` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_13` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_14` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_15` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_16` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_17` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_18` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_19` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `target_20` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+
+> 注：有 15 个原始 id 含非法标识符字符，已规范化为合法 device 名（如 1062→_1062, 1209→_1209, 1225→_1225）。
+
+## 转换说明
+
+- 每行原始数据是一整条序列 `(id, timestamp[], 各 target[])`，纵向打平为长表后写入 TsFile。
+- 数值类型按源列自适应：float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。
+- 时间精度：毫秒（INT64）。
+- 大表会被工具自动分片为 `<名>_1.tsfile`、`<名>_2.tsfile` …，同属一个逻辑表。
+
+## 读取示例
+
+```python
+from tsfile import TsFileReader
+
+reader = TsFileReader("1062/1062.tsfile")
+schemas = reader.get_all_table_schemas()
+# 表名：boomlet_1062；列见下方"列含义"。
+```