Copy entsoe from smilegeng/fev_datasets

.gitattributes

@@ -58,3 +58,6 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 # Video files - compressed
 *.mp4 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.webm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+15T/15T_1.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+1H/1H.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+30T/30T.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

15T/15T_1.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:2b7af142e6bad0e7d610d113041d02b6d77cbdf02a7671e8630a6bc17cd6ef5e
+size 9458379

1H/1H.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a703925ecc6c84dd79a395be4feeced37cf86402283e6999f465eea29d7030d2
+size 4245063

30T/30T.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:906d13b16cb2783b0775319a429345cf8443b4126263718dc6275d04d9931d23
+size 6047210

README.md

@@ -0,0 +1,66 @@
+---
+license: other
+task_categories:
+- time-series-forecasting
+tags:
+- time-series
+- tsfile
+pretty_name: entsoe (TsFile format)
+---
+
+# entsoe — TsFile 格式
+
+本目录是 [`autogluon/fev_datasets`](https://huggingface.co/datasets/autogluon/fev_datasets) 中 **entsoe** 子集转换为 [Apache TsFile](https://tsfile.apache.org/) 格式的版本。
+
+## 来源与引用
+
+- **原始来源**：https://data.open-power-system-data.org/time_series/2020-10-06
+- **论文/引用**：[[6]](https://doi.org/10.25832/time_series/2020-10-06)
+- **统一格式合集**：[autogluon/fev_datasets](https://huggingface.co/datasets/autogluon/fev_datasets)
+
+> 本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以**原始来源**为准，我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明，数据仅供研究用途。
+
+## 数据统计
+
+| 频率 | 序列数 | 中位长度 | 观测点数 | 动态列 | 静态列 | 文件 |
+|---|---|---|---|---|---|---|
+| 15T | 6 | 175,292 | 6,310,512 | 6 | 0 | `15T/15T_1..15T_2.tsfile`（2 片） |
+| 1H | 6 | 43,822 | 1,577,592 | 6 | 0 | `1H/1H.tsfile` |
+| 30T | 6 | 87,645 | 3,155,220 | 6 | 0 | `30T/30T.tsfile` |
+
+## TsFile 存储模型
+
+- 每条原始序列（`id`）→ 一个 **device**（TAG 维度）。
+- 随时间变化的 target / 动态协变量 → **measurement**（FIELD）。
+- `timestamp` → `Time`（INT64 毫秒）。
+- 表名：entsoe_15T, entsoe_1H, entsoe_30T。
+
+### 列含义
+
+| 列 | 角色 | TsFile 类型 |
+|---|---|---|
+| `Time` | Time（时间列） | INT64 |
+| `id` | TAG（device 维度） | STRING |
+| `target` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `solar_generation_actual` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `wind_onshore_generation_actual` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `temperature` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `radiation_direct_horizontal` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `radiation_diffuse_horizontal` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+
+## 转换说明
+
+- 每行原始数据是一整条序列 `(id, timestamp[], 各 target[])`，纵向打平为长表后写入 TsFile。
+- 数值类型按源列自适应：float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。
+- 时间精度：毫秒（INT64）。
+- 大表会被工具自动分片为 `<名>_1.tsfile`、`<名>_2.tsfile` …，同属一个逻辑表。
+
+## 读取示例
+
+```python
+from tsfile import TsFileReader
+
+reader = TsFileReader("15T/15T.tsfile")
+schemas = reader.get_all_table_schemas()
+# 表名：entsoe_15T；列见下方"列含义"。
+```