Copy epf_be from smilegeng/fev_datasets

.gitattributes

@@ -58,3 +58,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 # Video files - compressed
 *.mp4 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.webm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+epf_be.tsfile filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+---
+license: other
+task_categories:
+- time-series-forecasting
+tags:
+- time-series
+- tsfile
+pretty_name: epf_be (TsFile format)
+---
+
+# epf_be — TsFile 格式
+
+本目录是 [`autogluon/fev_datasets`](https://huggingface.co/datasets/autogluon/fev_datasets) 中 **epf_be** 子集转换为 [Apache TsFile](https://tsfile.apache.org/) 格式的版本。
+
+## 来源与引用
+
+- **原始来源**：https://zenodo.org/records/4624805
+- **论文/引用**：[[7]](https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.116983)
+- **统一格式合集**：[autogluon/fev_datasets](https://huggingface.co/datasets/autogluon/fev_datasets)
+
+> 本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以**原始来源**为准，我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明，数据仅供研究用途。
+
+## 数据统计
+
+| 序列数 | 中位长度 | 观测点数 | 动态列 | 静态列 | 文件 |
+|---|---|---|---|---|---|
+| 1 | 52,416 | 157,248 | 3 | 0 | `epf_be.tsfile` |
+
+## TsFile 存储模型
+
+- 每条原始序列（`id`）→ 一个 **device**（TAG 维度）。
+- 随时间变化的 target / 动态协变量 → **measurement**（FIELD）。
+- `timestamp` → `Time`（INT64 毫秒）。
+- 表名：epf_be。
+
+### 列含义
+
+| 列 | 角色 | TsFile 类型 |
+|---|---|---|
+| `Time` | Time（时间列） | INT64 |
+| `id` | TAG（device 维度） | STRING |
+| `target` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `Generation_forecast` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+| `System_load_forecast` | FIELD（measurement） | FLOAT |
+
+## 转换说明
+
+- 每行原始数据是一整条序列 `(id, timestamp[], 各 target[])`，纵向打平为长表后写入 TsFile。
+- 数值类型按源列自适应：float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。
+- 时间精度：毫秒（INT64）。
+- 大表会被工具自动分片为 `<名>_1.tsfile`、`<名>_2.tsfile` …，同属一个逻辑表。
+
+## 读取示例
+
+```python
+from tsfile import TsFileReader
+
+reader = TsFileReader("epf_be.tsfile")
+schemas = reader.get_all_table_schemas()
+# 表名：epf_be；列见下方"列含义"。
+```

epf_be.tsfile

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:bda531bc792dcda1b805d0e7797a18474a6f2919931cbf9130dbbba34c0bfcef
+size 449569