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File size: 2,304 Bytes
ab812a1 a6963f5 66d8695 ab812a1 a6963f5 66d8695 a6963f5 66d8695 a6963f5 66d8695 a6963f5 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 | ---
license: cc-by-4.0
language: [pt]
task_categories: [image-to-text]
tags: [dpo, preference, image-captioning, portuguese, verbovision]
---
# VerboVision/CapRL-DPO-ptbr
Pares de preferência (DPO) para captioning detalhado em português do Brasil.
- **rejected** — caption gerada por [`internlm/CapRL-Qwen3VL-4B`](https://huggingface.co/internlm/CapRL-Qwen3VL-4B) a partir da imagem.
- **chosen** — a mesma caption depois de passar por um corretor multimodal
(`openai/gpt-5.6-luna`) que recebeu **apenas a imagem e a caption**, com instrução de
remover o que não é verificável, corrigir o que está parcialmente errado e
acrescentar o que ficou de fora.
O par isola veracidade, não comprimento. Um sinal de comprimento é o que degrada
esse tipo de treino: o modelo aprende a inflar a descrição sem ganhar cobertura.
## Colunas
| coluna | descrição |
| --- | --- |
| `image` | a imagem |
| `image_name` | identificador estável |
| `source` | `pracegover` ou `framed` (Flickr anotado em pt) |
| `alt_text` | alt-text humano curto que veio do corpus de origem |
| `prompt` | instrução de captioning, idêntica para todas as linhas |
| `chosen` | descrição corrigida |
| `rejected` | descrição original do modelo |
| `overlap` | fração de palavras de conteúdo do `rejected` que sobrevivem no `chosen` |
## Controle de qualidade
Descartados os pares com correção falha, `chosen` idêntico ao `rejected`, resposta
meta do corretor, comprimento fora de `[0.5, 2.5]×` o original, e
sobreposição de palavras de conteúdo fora de `[0.45, 0.98]`.
O piso de sobreposição é o filtro que importa: abaixo dele a correção virou
reescrita, e o par deixa de ensinar correção. A geração também aborta se o `chosen`
sair mais curto que o `rejected` na mediana: o DPO otimiza a razão de log-prob da
sequência inteira, então um `chosen` sistematicamente curto ensinaria o modelo a
encurtar em vez de a corrigir.
A versão anterior continua acessível na branch `v1` (`revision="v1"`).
**2976 pares** · imagens de
[`VerboVision/PraCegoVer-Filtrado-FSB`](https://huggingface.co/datasets/VerboVision/PraCegoVer-Filtrado-FSB) ·
sobreposição média 69.1% · 267 → 295 palavras.
Gerado por [`scripts/build_dpo_dataset.py`](https://github.com/) neste repositório.
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