---
dataset_info:
  features:
  - name: audio
    dtype: audio
  - name: text
    dtype: string
  - name: sample_rate
    dtype: int32
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 702870013594.6979
    num_examples: 286787
  - name: validation
    num_bytes: 52906355530.302086
    num_examples: 21587
  download_size: 688386612669
  dataset_size: 755776369125
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: validation
    path: data/validation-*
license: apache-2.0
task_categories:
- automatic-speech-recognition
- text-to-speech
language:
- ru
- en
pretty_name: ToneWebinars
size_categories:
- 100K<n<1M
---

# ToneWebinars

**ToneWebinars** — это обработанная версия [ZeroAgency/shkolkovo-bobr.video-webinars-audio](https://huggingface.co/datasets/ZeroAgency/shkolkovo-bobr.video-webinars-audio).
Оригинальные файлы были перепаковыны в `parquet` формат с нарезкой по приложенным такмкодам. В датасете 2053.55 часа аудио для `train` сплита и 154.34 для `validation`.

---

## Описание

Для каждого примера прдоставляются:
1. **Ссылка на MP3-файл** (`audio`)
2. **Текстовая расшифровка** (`text`)
3. **Частота дискретизации** (`sample_rate`)

---

## Формат записи (JSON)

```json
{
  "audio": "https://.../train/00001.mp3",
  "text": "Да, ну все об этом слышали, что типа владение, то у тебя просто что-то есть, условно есть тачка, она тупо стоит в гараже. Пользование, это когда ты используешь в личных целях, то есть ты можешь покататься на этой машине, выехать там, не знаю, проехаться, приехать в школу на машине, еще что-нибудь сделать. Распоряжение, это продать.",
  "sample_rate": "48,000"
}
```

---

## Пример использования

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Vikhrmodels/ToneWebinars")
```