Datasets:

Modalities:
Image
Text
Formats:
parquet
Languages:
Russian
Libraries:
Datasets
Dask
License:
AlexWortega commited on
Commit
8da6d7a
·
verified ·
1 Parent(s): 64e2ae4

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +53 -1
README.md CHANGED
@@ -13,4 +13,56 @@ dataset_info:
13
  - name: tags
14
  dtype: string
15
  ---
16
- # Physics tasks and solutions
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
13
  - name: tags
14
  dtype: string
15
  ---
16
+ # The First Multimodal Chain of Thoughts Dataset for Physics Problems
17
+
18
+ ### Dataset Overview
19
+
20
+ This dataset consists of a diverse collection of physics problems, categorized into different domains:
21
+
22
+ - **1000 problems on Kinematics**
23
+ - **600 problems on Electricity and Circuits**
24
+ - **500 problems on Thermodynamics**
25
+
26
+ ### Data Sources
27
+
28
+ All data has been extracted from open sources, ensuring a wide variety of problem types and difficulty levels.
29
+
30
+ ### Structure
31
+
32
+ Each problem is designed to test and enhance problem-solving skills in physics, making use of multimodal inputs for a comprehensive understanding.
33
+
34
+ ---
35
+
36
+ This dataset is suitable for educational purposes, research in multimodal AI, and the development of advanced problem-solving models.
37
+
38
+ # Первый Мультимодальный Chain of Thoughts Датасет для Задач по Физике
39
+
40
+ ### Обзор Датасета
41
+
42
+ Этот датасет содержит разнообразную коллекцию задач по физике, распределённых по различным областям:
43
+
44
+ - **1000 задач по кинематике**
45
+ - **600 задач на электричество и цепи**
46
+ - **500 задач по термодинамике**
47
+
48
+ ### Источники Данных
49
+
50
+ Все данные были извлечены из открытых источников, что обеспечивает широкий спектр типов задач и уровней сложности.
51
+
52
+ ### Структура
53
+
54
+ Каждая задача предназначена для проверки и улучшения навыков решения задач по физике, используя мультимодальные входные данные для всестороннего понимания.
55
+
56
+ ---
57
+
58
+ Этот датасет подходит для образовательных целей, исследований в области мультимодального ИИ, а также для разработки продвинутых моделей решения задач.
59
+
60
+
61
+ Cite:
62
+ @article{nikolich2024vikhr,
63
+ title={Vikhr: The Family of Open-Source Instruction-Tuned Large Language Models for Russian},
64
+ author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Artem Shelmanov and Igor Kiselev},
65
+ journal={arXiv preprint arXiv:2405.13929},
66
+ year={2024},
67
+ url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
68
+ }