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"""UNK 占位符的统一定义与处理。
数据集与模型预测里 "无法辨识的字符" 有多种写法,全部归一化到 ``[UNK]``:
1. token 形态:``[UNK]`` / ``<UNK>`` / 裸 ``UNK``(不区分大小写)
2. 方块占位 :``□ ■ ▢ ◻ ◼``
注意:全角/半角问号属于标点,不在本模块的处理范围内(由打分时的标点剥离统一处理)。
"""
from __future__ import annotations
import re
UNK_CANONICAL = "[UNK]"
UNK_BLOCK_CHARS: frozenset[str] = frozenset(
{
"\u25a1", # □
"\u25a0", # ■
"\u25a2", # ▢
"\u25fb", # ◻
"\u25fc", # ◼
}
)
UNK_TOKEN_FORMS: frozenset[str] = frozenset({"[unk]", "<unk>", "unk"})
# 1-NED 等场景"剔除"用:[UNK] / <UNK> / 方块整体替换为空
_UNK_STRIP_PATTERN = re.compile(
r"\[UNK\]|<UNK>|[" + "".join(UNK_BLOCK_CHARS) + r"]",
flags=re.IGNORECASE,
)
def is_unk_char(ch: str | None) -> bool:
"""单 char 字段是否表示 UNK。
覆盖:空字符串、[UNK]/<UNK>/裸 UNK(不区分大小写、忽略首尾空白)、
以及 □ ■ ▢ ◻ ◼ 等方块占位(无论是单独一个还是包在空白里)。
"""
if not ch:
return True
s = ch.strip()
if not s:
return True
if s.lower() in UNK_TOKEN_FORMS:
return True
if all(c in UNK_BLOCK_CHARS for c in s):
return True
return False
def remove_unk(text: str) -> str:
"""剔除文本中所有 UNK 占位(用于 1-NED 等需要"忽略 UNK"的指标)。"""
if not text:
return ""
return _UNK_STRIP_PATTERN.sub("", text)