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- dataset_info:
3
- features:
4
- - name: file_name
5
- dtype: string # 音频文件的名称
6
- - name: audio_path
7
- dtype: string # 音频文件路径
8
- - name: text
9
- sequence: string # 音频的文本描述
10
- - name: title
11
- dtype: string # 音频文件的标题
12
- - name: description
13
- dtype: string # 音频文件的描述
14
- - name: license
15
- dtype: string # 使用许可信息
16
- - name: uploader
17
- dtype: string # 上传者信息
18
- - name: fname
19
- dtype: string # 音频文件
20
- - name: mids
21
- sequence: string # 标签ID序列
22
- - name: tag
23
- sequence: string #签信息序列
24
- - name: audio
25
- dtype: audio # 音频文件本身
26
- splits: # 数据集划分
27
- - name: train
28
- num_examples: 10000 # 样本数根据实际情况调整
29
- num_bytes: 47908298300 # 数据集大小,字节数
30
- download_size: 18720062438 # 下载数据集的大小,字节数
31
- dataset_size: 47908298300 # 数据集总大小,字节数
32
- configs:
33
- - config_name: default
34
- data_files:
35
- - split: train
36
- path: train/train* # 指定Parquet文件位置
37
- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ tags:
3
+ - audio
4
+ - music
5
+ - guitar
6
+ - electric-guitar
7
+ - dataset
8
+ - classification
9
+ datasets:
10
+ - custom
11
+ language:
12
+ - en
13
+ task_categories:
14
+ - audio-classification
15
+ - audio-tagging
16
+ - text-to-audio
17
+ ---
18
+
19
+ # 数据集
20
+ # Electric Guitar Audio Dataset
21
+
22
+ ## 描述
23
+ 该数据集包含了多个电吉他音频片段及其对应的元数据信息。每个音频片段的标签、描述和原始数据都来自 JSON 文件。数据集的目是提供一个基于电吉他音频的多用途数据集,适用于音乐风格分类、乐器分类、情感分析等任务。
24
+
25
+ ## 数据集结构
26
+ - **音频**:以 `.flac` 格式保存的音频片段。
27
+ - **文本描述**:对每段音频的文字描述,详细说明了声音的内容。
28
+ - **标签**:音频的多标签信息包括乐器类型、音乐风格等。
29
+ - **原始数据**:包括上传者信息、许可证、文件名等。
30
+
31
+ ## 列信息
32
+ - **audio**:包含音频样本的原始数据(已作为列表形式保存)。
33
+ - **audio_path**:音频文件的路径。
34
+ - **text**:每段音频的描述文本。
35
+ - **original_data**:元数据字段,包含文件名、许可证、上传者等。
36
+ - **tag**:音频标签列表。
37
+
38
+ ## 许可证
39
+ 本数据集遵循 Creative Commons Sampling Plus 1.0 许可协议,允许用户用于采样和混音等创作用途。
40
+
41
+ ## 使用方式
42
+ 您可以使用该数据集来训练机器学习模型,进行音频分类或特征提取任务:
43
+ ```python
44
+ from datasets import load_dataset
45
+
46
+ dataset = load_dataset("your-username/train_dataset", split="train")