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                "section": "Introduction",
                "sec_num": "1"
            },
            {
                "text": "(2) Jean fait un footing et \u03b5 rattrape Marie.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Introduction",
                "sec_num": "1"
            },
            {
                "text": "(3) Jean pr\u00e9pare \u03b5 et Marie vend des cr\u00eapes.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Introduction",
                "sec_num": "1"
            },
            {
                "text": "Sur les exemples ci-dessus, des \u00e9l\u00e9ments phonologiques sont absents par \u00e9conomie de langage : le verbe \"mange\" en (1), et les syntagmes \"Jean\" en (2) et \"des cr\u00eapes\" en (3). Tous ces \u00e9l\u00e9ments sont n\u00e9anmoins pr\u00e9sents au niveau de l'arbre syntaxique (pour la correction grammaticale) ou de la s\u00e9mantique. Par ailleurs, ces trois exemples partagent la pr\u00e9sence de la conjonction de coordination \"et\" reliant deux phrases. Nous nous int\u00e9ressons au traitement de ces ph\u00e9nom\u00e8nes d'ellipse sous la pr\u00e9sence de marqueurs de coordination.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Introduction",
                "sec_num": "1"
            },
            {
                "text": "Plusieurs solutions \u00e0 ce probl\u00e8me ont \u00e9t\u00e9 propos\u00e9es afin d'\u00e9tendre les formalismes grammaticaux cit\u00e9s ci-dessus. Ainsi, (Steedman, 1990 ) montre comment traiter de telles coordinations dans les CCGs ; ces id\u00e9es ont ensuite \u00e9t\u00e9 impl\u00e9ment\u00e9es par (Sarkar et Joshi, 1996) dans les TAGs, en \u00e9tendant le formalisme initial afin d'enrichir les arbres de d\u00e9rivation par une notion de partage de noeuds, id\u00e9e ensuite reprise dans (Seddah, 2008; Seddah et al., 2010) . Enfin, (Kobele, 2007) propose l'utilisation de grammaires non-contextuelles d'arbres avec copie IO (not\u00e9es IO-CFTGs pour IO context-free tree grammars).",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 120,
                        "end": 135,
                        "text": "(Steedman, 1990",
                        "ref_id": "BIBREF21"
                    },
                    {
                        "start": 244,
                        "end": 267,
                        "text": "(Sarkar et Joshi, 1996)",
                        "ref_id": "BIBREF18"
                    },
                    {
                        "start": 421,
                        "end": 435,
                        "text": "(Seddah, 2008;",
                        "ref_id": "BIBREF19"
                    },
                    {
                        "start": 436,
                        "end": 456,
                        "text": "Seddah et al., 2010)",
                        "ref_id": "BIBREF19"
                    },
                    {
                        "start": 466,
                        "end": 480,
                        "text": "(Kobele, 2007)",
                        "ref_id": "BIBREF13"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Introduction",
                "sec_num": "1"
            },
            {
                "text": "Nous proposons d'utiliser un formalisme plus expressif que les pr\u00e9c\u00e9dents, \u00e0 savoir les grammaires cat\u00e9gorielles abstraites (ACGs pour abstract categorial grammars) (de Groote, 2001; Muskens, 2001 ). Il est en effet possible d'encoder des grammaires de cha\u00eenes ou des grammaires d'arbres dans les ACGs. Qui plus est, la notion de d\u00e9rivation y est \u00e9galement relativement flexible puisqu'il est possible de consid\u00e9rer non seulement des arbres mais aussi des \u03bb-termes comme structures de d\u00e9rivation. En utilisant ces avantages, nous impl\u00e9mentons le principe suivant : une phrase o\u00f9 une ellipse intervient est d'abord partiellement construite, en omettant le constituant commun, qui est rajout\u00e9 lors de l'\u00e9tape suivante. Ce principe peut \u00eatre naturellement r\u00e9alis\u00e9 dans le \u03bb-calcul par le biais de la substitution de termes. En suivant ce principe, nous pr\u00e9sentons deux m\u00e9thodes, la premi\u00e8re faisant intervenir la substitution au niveau des structures de d\u00e9rivation (ou tectogrammaire), la seconde au niveau de la syntaxe (ou ph\u00e9nogrammaire). Nous discutons des avantages de chacune des deux m\u00e9thodes, et en particulier de l'existence d'algorithmes d'analyse s'ex\u00e9cutant en temps polynomial pour chacune d'elles.",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 169,
                        "end": 182,
                        "text": "Groote, 2001;",
                        "ref_id": "BIBREF2"
                    },
                    {
                        "start": 183,
                        "end": 196,
                        "text": "Muskens, 2001",
                        "ref_id": "BIBREF15"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Introduction",
                "sec_num": "1"
            },
            {
                "text": "Le reste de cet article est structur\u00e9 comme suit : en section 2, nous pr\u00e9sentons les ACGs. En section 3, les deux approches que nous proposons seront d\u00e9taill\u00e9es et discut\u00e9es. Enfin, en section 4, nous comparerons notre solution \u00e0 celles existantes dans la litt\u00e9rature.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Introduction",
                "sec_num": "1"
            },
            {
                "text": "Les grammaires cat\u00e9gorielles abstraites peuvent \u00eatre vues comme des grammaires de \u03bbtermes simplement typ\u00e9s. \u00c9tant donn\u00e9 un ensemble de types atomiques , nous d\u00e9finissons l'ensemble ( ) des types simples sur par",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Grammaires Cat\u00e9gorielles Abstraites",
                "sec_num": "2"
            },
            {
                "text": "( ) ::= |( ( ) \u2192 ( ))",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Grammaires Cat\u00e9gorielles Abstraites",
                "sec_num": "2"
            },
            {
                "text": "Nous adopterons la notation usuelle permettant d'omettre certaines parenth\u00e8ses : un type",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Grammaires Cat\u00e9gorielles Abstraites",
                "sec_num": "2"
            },
            {
                "text": "(\u03b1 1 \u2192 (\u03b1 2 \u2192 \u03b1 3 )) sera not\u00e9 \u03b1 1 \u2192 \u03b1 2 \u2192 \u03b1 3 .",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Grammaires Cat\u00e9gorielles Abstraites",
                "sec_num": "2"
            },
            {
                "text": "Une signature d'ordre sup\u00e9rieur est un tuple \u03a3 = ( , C, \u03c4) o\u00f9 : -est un ensemble fini de types atomiques.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Grammaires Cat\u00e9gorielles Abstraites",
                "sec_num": "2"
            },
            {
                "text": "-C est un ensemble fini de constantes. -\u03c4 est une fonction d'assignation de types de C dans ( ). Afin de construire des termes sur une telle signature, nous nous donnons un ensemble de variables typ\u00e9es : la notation x \u03b1 d\u00e9signera une variable x de type \u03b1. \u00c9tant donn\u00e9s une signature \u03a3 = ( , C, \u03c4) et un type \u03b1 \u2208 ( ), l'ensemble \u039b \u03b1 (\u03a3) des \u03bb-termes de type \u03b1 dans \u03a3 se d\u00e9finit par induction :",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Grammaires Cat\u00e9gorielles Abstraites",
                "sec_num": "2"
            },
            {
                "text": "1. une variable x \u03b1 appartient \u00e0 \u039b \u03b1 (\u03a3).",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Grammaires Cat\u00e9gorielles Abstraites",
                "sec_num": "2"
            },
            {
                "text": "C appartient \u00e0 \u039b \u03b1 (\u03a3) si \u03c4(c) = \u03b1. 3. si M est un terme de \u039b \u03b1 2 (\u03a3) et si \u03b1 = \u03b1 1 \u2192 \u03b1 2 , alors \u03bbx \u03b1 1 .M est un terme de \u039b \u03b1 (\u03a3). 4. si M 1 appartient \u00e0 \u039b \u03b2 (\u03a3) et M 2 \u00e0 \u039b \u03b2\u2192\u03b1 (\u03a3), alors (M 1 M 2 ) appartient \u00e0 \u039b \u03b1 (\u03a3).",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "L'ensemble des termes simplement typ\u00e9s de \u03a3 est donn\u00e9 par \u039b(\u03a3) = (\u039b \u03b1 (\u03a3)) \u03b1\u2208 ( ) . Nous adopterons la convention usuelle suivante : un terme (. . . (Hindley, 1997) .",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 149,
                        "end": 164,
                        "text": "(Hindley, 1997)",
                        "ref_id": "BIBREF6"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "((M 1 M 2 )M 3 ) . . . M n ) sera \u00e9crit M 1 M 2 M 3 . . . M n .",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "L'ensemble Lin \u03b1 (\u03a3) des termes lin\u00e9aires de type \u03b1 dans \u03a3 est d\u00e9fini par induction sur les r\u00e8gles 1. et 2. ci-dessus (en rempla\u00e7ant \u039b \u03b1 (\u03a3) par Lin \u03b1 (\u03a3)) et :",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "3'. si M est un terme de Lin \u03b1 2 (\u03a3), si \u03b1 = \u03b1 1 \u2192 \u03b1 2 et si x \u03b1 1 \u2208 F V (M ), alors \u03bbx \u03b1 1 .M est un terme de Lin \u03b1 (\u03a3). 4'. si M 1 appartient \u00e0 Lin \u03b2 (\u03a3), M 2 \u00e0 Lin \u03b2\u2192\u03b1 (\u03a3) et que F V (M 1 )\u2229 F V (M 2 ) = , alors (M 1 M 2 ) appartient \u00e0 Lin \u03b1 (\u03a3).",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "L'ensemble QAff \u03b1 (\u03a3) des termes quasi-affines de type \u03b1 dans \u03a3 est construit par induction sur les r\u00e8gles 1., 2., 3. et la r\u00e8gle suivante :",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "4\". si M 1 appartient \u00e0 QAff \u03b2 (\u03a3), M 2 \u00e0 QAff \u03b2\u2192\u03b1 (\u03a3) et que pour toute variable x \u03b2 \u2208 F V (M 1 )\u2229 F V (M 2 ), \u03b2 \u2208 , alors (M 1 M 2 ) appartient \u00e0 QAff \u03b1 (\u03a3).",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "L'ordre (\u03b1) d'un type \u03b1 se d\u00e9finit par induction sur \u03b1 : si \u03b1 \u2208 alors",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "EQUATION",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [
                    {
                        "start": 0,
                        "end": 8,
                        "text": "EQUATION",
                        "ref_id": "EQREF",
                        "raw_str": "(\u03b1) = 1 ; sinon, \u03b1 = \u03b1 1 \u2192 \u03b1 2 et (\u03b1) = max( (\u03b1 1 ) + 1, (",
                        "eq_num": "\u03b1 2"
                    }
                ],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": ")). Par extension, l'ordre d'une signature \u03a3 = ( , C, \u03c4) se d\u00e9finit comme : ",
                "cite_spans": [],
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                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "(\u03a3) = max c\u2208C ( (\u03c4(c))).",
                "cite_spans": [],
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                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "= ( 1 , C 1 , \u03c4 1 ) et \u03a3 2 = ( 2 , C 2 , \u03c4 2 ), un morphisme de \u03a3 1 vers \u03a3 2 est d\u00e9fini \u00e0 partir d'un couple de fonctions [ 1 ; 2 ] v\u00e9rifiant : -\u00e9tant donn\u00e9 un type \u03b1 \u2208 ( 1 ) : -(\u03b1) = 2 (\u03b1) \u2208 ( 2 ) si \u03b1 appartient \u00e0 1 . -(\u03b1) = (\u03b1 1 ) \u2192 (\u03b1 2 ) si \u03b1 = \u03b1 1 \u2192 \u03b1 2 . -\u00e9tant donn\u00e9 un terme M de \u039b(\u03a3 1 ) : -si M = x \u03b1 , (M ) = x (\u03b1) ; -si M = c \u2208 C 1 et \u03c4 1 (c) = \u03b1, (M ) \u2208 \u039b (\u03b1) (\u03a3 2 ) ; -si M = \u03bbx \u03b1 .N , (M ) = \u03bb (x \u03b1 ). (N ). -si M = M 1 M 2 , alors (M ) = (M 1 ) (M 2 ). Finalement, une ACG G est d\u00e9finie comme un tuple (\u03a3 1 , \u03a3 2 , , s) o\u00f9 \u03a3 1 et \u03a3 2 sont deux signatures d'",
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                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": ") = {M \u2208 Lin s (\u03a3 1 ) | F V (M ) = } ; un langage objet O(G) = {M \u2208 \u039b(\u03a3 2 ) | \u2203N \u2208 A(G), | (N )| \u03b2 = M }.",
                "cite_spans": [],
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                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "De mani\u00e8re informelle, le langage abstrait correspond \u00e0 l'ensemble des d\u00e9rivations du langage O(G) g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par la grammaire.",
                "cite_spans": [],
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                "section": "une constante c de",
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            },
            {
                "text": "Une ACG G est d'ordre n \u2208 si la signature abstraite de G est d'ordre n (nous \u00e9crirons que G est une n-ACG) ; de plus, une n-ACG est dite lin\u00e9aire (resp. quasi-affine) si pour toute constante c de la signature abstraite de G, (c) est un terme lin\u00e9aire (resp. quasi-affine).",
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                "section": "une constante c de",
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            {
                "text": "\u03a3 DERIV \u03a3 SYN \u03a3 SURF \u03a3 SEM",
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            },
            {
                "text": "FIGURE 1 -Exemple de mod\u00e9lisation de l'interface syntaxe-s\u00e9mantique par des ACGs Gr\u00e2ce au pouvoir expressif du \u03bb-calcul, (de Groote, 2002) et (de Groote et Pogodalla, 2004) ont montr\u00e9 qu'il est possible d'encoder de nombreux formalismes grammaticaux, dont les TAGs, comme des 2-ACG lin\u00e9aires. Par ailleurs, lorsqu'on adopte l'hypoth\u00e8se de compositionnalit\u00e9, il est possible de repr\u00e9senter l'interface syntaxe-s\u00e9mantique par l'interm\u00e9diaire de deux ACGs Groote, 2001; Pogodalla, 2004 Pogodalla, , 2007 pour plus de d\u00e9tails). Un des avantages de ce mod\u00e8le est donc de repr\u00e9senter syntaxique et s\u00e9mantique en parall\u00e8le, tout en traitant certains probl\u00e8mes \u00e0 des niveaux diff\u00e9rents (par exemple, l'ordonnancement des mots peut \u00eatre trait\u00e9 au niveau de la syntaxe, voire de la r\u00e9alisation de surface, et non pas au niveau des d\u00e9rivations). De plus, il est facile d'isoler les diff\u00e9rentes repr\u00e9sentations d'une phrase, tel que montr\u00e9 sur la figure 1.",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 156,
                        "end": 172,
                        "text": "Pogodalla, 2004)",
                        "ref_id": "BIBREF16"
                    },
                    {
                        "start": 453,
                        "end": 466,
                        "text": "Groote, 2001;",
                        "ref_id": "BIBREF2"
                    },
                    {
                        "start": 467,
                        "end": 482,
                        "text": "Pogodalla, 2004",
                        "ref_id": "BIBREF16"
                    },
                    {
                        "start": 483,
                        "end": 500,
                        "text": "Pogodalla, , 2007",
                        "ref_id": "BIBREF17"
                    }
                ],
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                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "G 1 = (\u03a3 DERIV , \u03a3 SYN , SYN , s) et G 2 = (\u03a3 DERIV , \u03a3 SEM , SEM , s) (voire (de",
                "cite_spans": [],
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                "eq_spans": [],
                "section": "une constante c de",
                "sec_num": "2."
            },
            {
                "text": "Comme \u00e9nonc\u00e9 en introduction, nous souhaitons s\u00e9parer la construction de phrases avec ellipses en deux \u00e9tapes : la premi\u00e8re consiste \u00e0 construire une repr\u00e9sentation incompl\u00e8te ; la seconde \u00e0 instancier cette repr\u00e9sentation \u00e0 l'aide de l'\u00e9l\u00e9ment partag\u00e9. Au niveau de la repr\u00e9sentation de surface seule une de ces occurrences sera r\u00e9alis\u00e9e. Ainsi, pour la phrase \"Jean mange une pizza et Pierre, des p\u00e2tes\", nous pouvons consid\u00e9rer que nous avons deux constituants incomplets, \"Jean \u03b5 une pizza\" et \"Pierre \u03b5 des p\u00e2tes\" qui sont reli\u00e9s par la conjonction \"et\". Le verbe \"mange\" est ensuite rajout\u00e9 \u00e0 chacun de ces deux constituants, bien que non-r\u00e9alis\u00e9 phon\u00e9tiquement pour le second. Le fait de garder une copie du constituant commun est n\u00e9cessaire dans les ACGs puisque les d\u00e9rivations des repr\u00e9sentations syntaxiques et s\u00e9mantiques sont sym\u00e9triques, et qu'une copie de la forme s\u00e9mantique du constituant commun est n\u00e9cessaire, comme illustr\u00e9 dans la formule logique (\u2203x.Pizza(x) \u2227 Mange(x, Jean) \u2227 (\u2203 y.PlatPates( y) \u2227 Mange( y, Pierre)) repr\u00e9sentant la s\u00e9mantique de la phrase ci-dessus. La mod\u00e9lisation du principe extraction/instanciation est r\u00e9alis\u00e9e de mani\u00e8re relativement naturel dans le \u03bb-calcul simplement typ\u00e9. En effet, un objet incomplet peut \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9 par un terme de la forme \u03bbx.M , o\u00f9 x est une variable dont les occurrences libres dans M repr\u00e9sentent des emplacements vides de l'objet M . L'instanciation de ces emplacements par un objet N est ensuite simplement r\u00e9alis\u00e9e par application dans le \u03bb-calcul et le terme",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
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                "section": "Extraction et instanciation",
                "sec_num": "3"
            },
            {
                "text": "(\u03bbx.M )N est donc l'objet M o\u00f9 les occurrences (libres) de x (dans M ) sont substitu\u00e9s par N .",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Extraction et instanciation",
                "sec_num": "3"
            },
            {
                "text": "Dans ce premier mod\u00e8le, nous montrons comment la construction de constituants incomplets peut se r\u00e9aliser au niveau de la signature des d\u00e9rivations. Cette approche nous am\u00e8ne \u00e0 \u00e9crire des ACGs dont l'ordre est sup\u00e9rieur \u00e0 2 ; en effet, \u00e0 une phrase \u00e0 laquelle il manque un verbe transitif sera associ\u00e9e une d\u00e9rivation de la forme \u03bbx.M , de type (np \u2192 np \u2192 s) \u2192 s ; la conjonction de deux phrases incompl\u00e8tes implique de prendre deux termes de ce type en argument, et donc de manipuler des constantes d'ordre 4.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les structures d\u00e9rivationelles",
                "sec_num": "3.1"
            },
            {
                "text": "En guise d'exemple, nous consid\u00e9rons la grammaire suivante",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les structures d\u00e9rivationelles",
                "sec_num": "3.1"
            },
            {
                "text": "G SURF = (\u03a3 DERIV , \u03a3 SURF , SURF , s), afin d'illustrer la mod\u00e9lisation d'ellipses verbales : -\u03a3 DERIV = \uf8f1 \uf8f2 \uf8f3 DERIV = {np, s} c Jean , c Luc , c Pierre , c Mohamed : np c aime : np \u2192 np \u2192 s c et\u2212TVel : \u03b1 \u2192 \u03b1 \u2192 \u03b1 (o\u00f9 \u03b1 = (np \u2192 np \u2192 s) \u2192 s) -\u03a3 SURF = SURF = {\u03c3} Jean, Luc, Pierre, Mohamed, aime, et : \u03c3 \u2192 \u03c3 -SURF = \uf8f1 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f2 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f3 np, s := \u03c3 \u2192 \u03c3 (not\u00e9 \u03c3 2 ) c Jean := \u03bbx \u03c3 .Jeanx c Luc := \u03bbx \u03c3 .Lucx c Mohamed := \u03bbx \u03c3 .Mohamedx c Pierre := \u03bbx \u03c3 .Pierrex c aime := \u03bbP \u03c3 2 Q \u03c3 2 x \u03c3 .Q(aime(P x)) c et\u2212TVel := \u03bbP \u03b2\u2192\u03c3 2 Q \u03b2\u2192\u03c3 2 R \u03b2 x \u03c3 .PR(et(Q(\u03bbS \u03c3 2 1 S \u03c3 2 2 y \u03c3 .S 2 (S 1 y))x)) (o\u00f9 \u03b2 d\u00e9signe le type \u03c3 2 \u2192 \u03c3 2 \u2192 \u03c3 2 )",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les structures d\u00e9rivationelles",
                "sec_num": "3.1"
            },
            {
                "text": "Le terme M DERIV = c et\u2212TVel (\u03bbP np\u2192np\u2192s .Pc Luc c Jean )(\u03bbP np\u2192np\u2192s .Pc Mohamed c Pierre )c aime appartient \u00e0 \u039b s (\u03a3 DERIV ). De plus, il est possible de v\u00e9rifier que SURF (M DERIV ) se \u03b2-r\u00e9duit en \u03bbx. Jean(aime(Luc(et(Pierre(Mohamedx) )))). L'ACG ainsi obtenue est une 4-ACG lin\u00e9aire.",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 203,
                        "end": 236,
                        "text": "Jean(aime(Luc(et(Pierre(Mohamedx)",
                        "ref_id": null
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les structures d\u00e9rivationelles",
                "sec_num": "3.1"
            },
            {
                "text": "Cette construction peut s'\u00e9tendre \u00e0 d'autres types d'ellipses, tels que les ellipses du sujet ou de l'objet : il suffit alors de rajouter des constantes",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les structures d\u00e9rivationelles",
                "sec_num": "3.1"
            },
            {
                "text": "c et\u2212Sel et c et\u2212Oel de type (np \u2192 s) \u2192 (np \u2192 s) \u2192 np \u2192 s dans \u03a3 DERIV .",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les structures d\u00e9rivationelles",
                "sec_num": "3.1"
            },
            {
                "text": "Comme alternative, nous pouvons envisager la g\u00e9n\u00e9ralisation de cette constante \u00e0 un type X \u2192 X \u2192 X tel que proposer dans (Steedman, 1990) .",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 121,
                        "end": 137,
                        "text": "(Steedman, 1990)",
                        "ref_id": "BIBREF21"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les structures d\u00e9rivationelles",
                "sec_num": "3.1"
            },
            {
                "text": "Afin de construire la repr\u00e9sentation s\u00e9mantique de cet exemple, il nous suffit de cr\u00e9er une seconde ACG G SEM = (\u03a3 DERIV , \u03a3 SEM , SEM , s) comme suit :",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les structures d\u00e9rivationelles",
                "sec_num": "3.1"
            },
            {
                "text": "-\u03a3 SEM = \uf8f1 \uf8f2 \uf8f3 SEM = {e, t} J,",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les structures d\u00e9rivationelles",
                "sec_num": "3.1"
            },
            {
                "text": "A : e \u2192 e \u2192 t \u2227 :",
                "cite_spans": [],
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                "eq_spans": [],
                "section": "L, P, M : e",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "t \u2192 t \u2192 t -SEM = \uf8f1 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f2 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f3 np := (e \u2192 t) \u2192 t (not\u00e9 \u03b3)",
                "cite_spans": [],
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                "eq_spans": [],
                "section": "L, P, M : e",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "s := t c Jean := \u03bbP e\u2192t .PJ c Luc := \u03bbP e\u2192t .PL c Mohamed := \u03bbP e\u2192t .PM c Pierre := \u03bbP e\u2192t .PP c aime := \u03bbP (e\u2192t)\u2192t Q (e\u2192t)\u2192t .P(\u03bbx e .Q(\u03bb y e .Ax y)",
                "cite_spans": [],
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                "eq_spans": [],
                "section": "L, P, M : e",
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            },
            {
                "text": "c et\u2212TVel := \u03bbP (\u03b3\u2192\u03b3\u2192t)\u2192t 1 P (\u03b3\u2192\u03b3\u2192t)\u2192t 2 R \u03b3\u2192\u03b3\u2192t . \u2227 (P 1 R)(P 2 R) Cette construction nous permet d'obtenir une 4-ACG (\u03a3 DERIV , \u03a3 SEM , SEM , s).",
                "cite_spans": [],
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                "eq_spans": [],
                "section": "L, P, M : e",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "Nous remarquerons, n\u00e9anmoins, que cette derni\u00e8re n'est ni lin\u00e9aire, ni quasi-affine : en effet, la variable R a deux occurrences libres dans un sous-terme de SEM (c et\u2212TVel ).",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "L, P, M : e",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "Les deux ACGs ainsi construites sont donc des n-ACGs o\u00f9 n > 2 ; ceci soul\u00e8ve un des inconv\u00e9nients de cette m\u00e9thode, puisque nous savons que, dans ce cas, le probl\u00e8me de l'appartenance est un probl\u00e8me NP-complet (Kanazawa et Yoshinaka, 2005a) , lorsque l'ACG est lin\u00e9aire.",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 211,
                        "end": 241,
                        "text": "(Kanazawa et Yoshinaka, 2005a)",
                        "ref_id": "BIBREF11"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Commentaires :",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "Du point de vue de la mod\u00e9lisation linguistique, notons qu'il est possible de traiter des cas d'ellipses multiples d'un m\u00eame constituant sans modifier notre mod\u00e8le. Ainsi, afin de pouvoir d\u00e9river la phrase : \"Jean aime Luc, Pierre, Mohamed et Paul, Val\u00e9rie.\", nous rajoutons la constante c ,TV\u2212el de type",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Commentaires :",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "\u03b1 \u2192 \u03b1 \u2192 \u03b1 (o\u00f9 \u03b1 = (np \u2192 np \u2192 s) \u2192 s) \u00e0 \u03a3 DERIV et telle que SURF (c ,Tv\u2212el ) = \u03bbP \u03b2\u2192\u03c3 2 Q \u03b2\u2192\u03c3 2 R \u03b2 x \u03c3 .PR(,(Q(\u03bbS \u03c3 2 1 S \u03c3 2 2 y \u03c3 .S 2 (S 1 y))",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Commentaires :",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "x)) (en consid\u00e9rant les notations de types ci-dessus). Il est int\u00e9ressant de remarquer que nous obtenons alors deux termes Jean(aime(Luc(,(Pierre(Mohamed(et(Paul(Val\u00e9riex) ))))))). Ces deux termes sont : Par ailleurs, remarquons que le verbe n'est r\u00e9alis\u00e9 au niveau de la surface que dans le premier constituant gauche domin\u00e9 par la coordination ; dans le second cas, il est remont\u00e9 jusqu'au constituant correct de mani\u00e8re transitive. La grammaire reste alors une 4-ACG lin\u00e9aire.",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 123,
                        "end": 171,
                        "text": "Jean(aime(Luc(,(Pierre(Mohamed(et(Paul(Val\u00e9riex)",
                        "ref_id": null
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Commentaires :",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "M 1 et M 2 dans \u039b s (\u03a3 DERIV ) tels que | SURF (M 1 )| \u03b2 et | SURF (M 2 )| \u03b2 sont \u00e9gaux \u00e0 \u03bbx.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Commentaires :",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "1. M 1 = c ,",
                "cite_spans": [],
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                "eq_spans": [],
                "section": "Commentaires :",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "Cette construction peut s'\u00e9tendre \u00e0 l'analyse de ph\u00e9nom\u00e8nes d'ellipses ench\u00e2ss\u00e9es comme dans la phrase suivante en Anglais : (4) After seeing John running a marathon, Paul planned to \u03b5 1 , but Mary didn't \u03b5 2 . Apr\u00e8s avoir vu John courir un marathon, Paul a pr\u00e9vu de le faire, mais pas Marie. En simplifiant quelque peu la d\u00e9rivation syntaxique, cette phrase est trait\u00e9e dans notre mod\u00e8le par l'interm\u00e9diaire d'un terme c after M 1 (\u03bbP.c but M 1 M 2 (c planned\u2212to P))c run ; le morphisme est ensuite construit en suivant l'exemple pr\u00e9c\u00e9dent.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Commentaires :",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "Il est important de remarquer la similitude entre cette construction et certains travaux ant\u00e9rieurs sur les ACGs. En effet, cette m\u00e9thode repose sur le fait de retarder la concat\u00e9nation de cha\u00eenes, de la m\u00eame mani\u00e8re que (Pogodalla, 2007) utilise des ACGs d'ordre sup\u00e9rieur au niveau des d\u00e9rivations afin de retarder l'ajout de mat\u00e9riel linguistique, permettant ainsi de mod\u00e9liser les diff\u00e9rentes port\u00e9es des quantificateurs dans la repr\u00e9sentation s\u00e9mantique.",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 221,
                        "end": 238,
                        "text": "(Pogodalla, 2007)",
                        "ref_id": "BIBREF17"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Commentaires :",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "Remarquons enfin, que nous avons mod\u00e9lis\u00e9 la r\u00e9alisation de surface sans d\u00e9crire la r\u00e9alisation de l'arbre syntaxique ; cette construction ne nous apporte effectivement aucune information suppl\u00e9mentaire sur l'analyse de cette premi\u00e8re mod\u00e9lisation.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Commentaires :",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "Par ces divers exemples, nous montrons qu'il est possible de mod\u00e9liser divers ph\u00e9nom\u00e8nes d'ellipses de mani\u00e8re simple et \u00e9l\u00e9gante dans les ACGs, sans modifier le formalisme. Notre construction repose uniquement sur le fait de consid\u00e9rer des termes d'ordre sup\u00e9rieur au niveau des d\u00e9rivations. N\u00e9anmoins, l'inconv\u00e9nient d'une telle construction est que le traitement de ces ph\u00e9nom\u00e8nes ne peut plus \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 en temps polynomial. Nous montrons \u00e0 pr\u00e9sent qu'une solution possible \u00e0 ce probl\u00e8me consiste \u00e0 consid\u00e9rer des ACGs d'ordre 2, et \u00e0 enrichir le typage de la signature des d\u00e9rivations, plut\u00f4t que la structure des termes.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Commentaires :",
                "sec_num": null
            },
            {
                "text": "Dans cette seconde approche, nous construisons des mod\u00e8les de repr\u00e9sentation de la structure de surface \u00e0 partir des structures de d\u00e9rivation de mani\u00e8re indirecte, par l'interm\u00e9diaire des structures syntaxiques arborescentes. Ceci nous permettra, en particulier, de mettre en avant la complexit\u00e9 des morphismes utilis\u00e9s, cette propri\u00e9t\u00e9 ayant un impact sur la complexit\u00e9 de l'analyse dans les ACGs 1 .",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "Pour ce faire, nous introduisons un op\u00e9rateur DEL d'effacement au niveau des arbres syntaxiques, \u00e0 la mani\u00e8re de (Kobele, 2007) ou de l'op\u00e9rateur de \"deanchoring\" sur les structures de d\u00e9rivation dans (Lichte et Kallmeyer, 2010) . Dans notre cas, un sous-arbre domin\u00e9 par cet op\u00e9rateur sera interpr\u00e9t\u00e9 comme la cha\u00eene vide \u03b5 au niveau de la repr\u00e9sentation de surface. Cet op\u00e9rateur n'est donc pas indispensable \u00e0 notre mod\u00e8le, mais nous permet n\u00e9anmoins de faire appara\u00eetre l'\u00e9l\u00e9ment effac\u00e9 dans l'arbre syntaxique. ",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 113,
                        "end": 127,
                        "text": "(Kobele, 2007)",
                        "ref_id": "BIBREF13"
                    },
                    {
                        "start": 201,
                        "end": 228,
                        "text": "(Lichte et Kallmeyer, 2010)",
                        "ref_id": "BIBREF14"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "-\u03a3 SYN = \uf8f1 \uf8f2 \uf8f3 SYN = {o} S Conj : o \u2192 o \u2192 o \u2192 o NP 1 , N , Det, Coord, TV, DEL : o \u2192 o S, N P 2 , V P : o \u2192 o \u2192 o JEAN,",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "-SURF = \uf8f1 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f2 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f3 o := \u03c3 \u2192 \u03c3 S Conj := \u03bbP \u03c3\u2192\u03c3 1 P \u03c3\u2192\u03c3 2 P \u03c3\u2192\u03c3 3 x \u03c3 .P 1 (P 2 (P 3 x)) S, NP 2 , VP := \u03bbP \u03c3\u2192\u03c3 1 P \u03c3\u2192\u03c3 2 x \u03c3 .P 1 (P 2 x) N , NP 1 , Det, Coord, TV := \u03bbP \u03c3\u2192\u03c3 x \u03c3 .P x DEL : \u03bbP \u03c3\u2192\u03c3 x \u03c3 .",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "x JEAN := \u03bbx \u03c3 .Jeanx, PIERRE := \u03bbx \u03c3 .Pierrex MANGE := \u03bbx \u03c3 .mangex UNE := \u03bbx \u03c3 .unex, DES := \u03bbx \u03c3 .desx PIZZA := \u03bbx \u03c3 .pizzax P\u00c2TES := \u03bbx \u03c3 .p\u00e2tesx ET := \u03bbx \u03c3 .etx Nous remarquerons que l'op\u00e9rateur DEL r\u00e9alise l'effacement au niveau de la cha\u00eene de caract\u00e8res ; en effet, l'image de ce terme par le morphisme SURF est un terme quasi-affine, effa\u00e7ant sur son premier argument. Ainsi, pour tout terme M , nous avons SURF (DELM )\u2192 * \u03b2 \u03bbx.x. Nous pouvons alors v\u00e9rifier que le terme M SY N correspondant \u00e0 l'arbre de la figure 2 v\u00e9rifie SURF (M SY N )\u2192 * \u03b2 \u03bbx.Jean (mange(une(pizza(et(Pierre(des(p\u00e2tesx) )))))) 2 . Par ailleurs, l'ACG ainsi pr\u00e9sent\u00e9e n'est pas lexicalis\u00e9e : l'image de certaines constantes de \u03a3 SYN par SURF ne contient pas de constantes. N\u00e9anmoins, nous savons qu'il est possible de construire une 2-ACG lexicalis\u00e9e g\u00e9n\u00e9rant le m\u00eame langage (Kanazawa et Yoshinaka, 2005b) .",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 563,
                        "end": 601,
                        "text": "(mange(une(pizza(et(Pierre(des(p\u00e2tesx)",
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                    },
                    {
                        "start": 857,
                        "end": 887,
                        "text": "(Kanazawa et Yoshinaka, 2005b)",
                        "ref_id": "BIBREF12"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "Nous d\u00e9crivons \u00e0 pr\u00e9sent, une seconde impl\u00e9mentation du principe d'extraction/instanciation, en cr\u00e9ant de nouveaux types dans la signature des d\u00e9rivations : le fait qu'un constituant d'une certaine cat\u00e9gorie syntaxique soit incomplet pour une autre cat\u00e9gorie syntaxique sera effectivement d\u00e9not\u00e9 par un type distinct.",
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                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "En reprenant l'exemple de la figure 2, nous souhaitons donc pouvoir d\u00e9river un terme de la forme \u03bbx o .M 1 et un terme \u03bbx o .M 2 repr\u00e9sentant chacun les contextes d'arbre pour \"Jean x une pizza\" et pour \"Pierre x des p\u00e2tes\", sachant que pour ce dernier, l'occurrence de x est domin\u00e9e par une occurrence de l'op\u00e9rateur DEL. Nous cr\u00e9ons donc un type (not\u00e9 s TVel ) pour d\u00e9signer les contextes d'arbre sur un verbe transitif, au niveau des d\u00e9rivations. De plus, 2. Il est possible de lexicaliser SURF (DEL), en \u03bbP x., x par exemple, de mani\u00e8re \u00e0 faire appara\u00eetre le signe de ponctuation \",\". (Bourreau et Salvati, 2011; Bourreau, 2011) ou (Kanazawa, 2007; Yoshinaka, 2006) , nous savons que le probl\u00e8me de l'analyse, dans ce cas, peut \u00eatre r\u00e9solu en temps polynomial. Ce point diff\u00e9rencie donc les deux approches pr\u00e9sent\u00e9es. Ensuite, nous remarquerons qu'il est \u00e0 nouveau possible de g\u00e9n\u00e9raliser le type associ\u00e9 \u00e0 la conjonction c et au niveau des d\u00e9rivations en \u03b1 \u2192 \u03b1 \u2192 \u03b1, avec, \u03b1 \u2208 DERIV .",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 589,
                        "end": 616,
                        "text": "(Bourreau et Salvati, 2011;",
                        "ref_id": "BIBREF1"
                    },
                    {
                        "start": 617,
                        "end": 632,
                        "text": "Bourreau, 2011)",
                        "ref_id": "BIBREF0"
                    },
                    {
                        "start": 636,
                        "end": 652,
                        "text": "(Kanazawa, 2007;",
                        "ref_id": "BIBREF9"
                    },
                    {
                        "start": 653,
                        "end": 669,
                        "text": "Yoshinaka, 2006)",
                        "ref_id": "BIBREF22"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "-\u03a3 DERIV = \uf8f1 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f2 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f3 DERI V = {s, s TVel , vp TVel , n, np, v} c et : s TVel \u2192 s TVel \u2192 s T Vel c SUB : s TVel \u2192 t v \u2192 s c 1 : np \u2192 vp TVel \u2192 s TVel c 2 : np \u2192 vp TVel c 3 : n \u2192 det \u2192 np c Jean , c Pierre : np c mange : t v c une , c des : det c pizza , c pates : n -SYN = \uf8f1 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f2 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f4 \uf8f3 s, t v",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "N\u00e9anmoins, comme nous l'avons remarqu\u00e9, l'ACG (\u03a3 SYN , \u03a3 SURF , SURF , o) n'est pas lexicalis\u00e9e. Le fait de consid\u00e9rer l'ACG lexicalis\u00e9e \u00e9quivalente (\u03a3 SYN , \u03a3 SURF , SURF , o) de (Kanazawa et Yoshinaka, 2005b ) peut a priori avoir un certain impact sur la construction de l'ACG (\u03a3 DERIV , \u03a3 SYN , SYN , s), cette question demandant \u00e0 \u00eatre \u00e9tudi\u00e9e plus en d\u00e9tails. Par ailleurs, le choix d'introduire l'op\u00e9rateur DEL n'est destin\u00e9 qu'\u00e0 faire appara\u00eetre l'occurrence de constituant effac\u00e9e dans l'arbre syntaxique. En effet, il est possible de modifier notre mod\u00e8le de sorte que SYN (c et ) = \u03bbP o\u2192o 1 P o\u2192o 2 x o .S(P 1 x)(C on j ET)(P 2 \u03b5), o\u00f9 \u03b5 est alors une constante de \u03a3 SYN , de type o et telle que SURF (\u03b5) = \u03bbx \u03c3 .x \u03c3 . Dans cette proposition alternative, l'ACG obtenue reste une 2-ACG lin\u00e9aire.",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 180,
                        "end": 209,
                        "text": "(Kanazawa et Yoshinaka, 2005b",
                        "ref_id": "BIBREF12"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "La gestion de l'effacement par enrichissement des types peut \u00e9galement s'\u00e9tendre \u00e0 l'analyse de ph\u00e9nom\u00e8nes d'ellipses ench\u00e2ss\u00e9es comme dans la phrase (4) de la section pr\u00e9c\u00e9dente. Un tel cas peut-\u00eatre trait\u00e9 dans notre proposition en rajoutant une \u00e9tape suppl\u00e9mentaire d'extraction/instanciation, par l'interm\u00e9diaire d'une constante c SUB de type le premier arbre par le second ; il suffit ensuite de suivre la proc\u00e9dure sur notre exemple initiale pour obtenir l'arbre souhait\u00e9. Nous pouvons alors voir que l'inconv\u00e9nient principal de cette m\u00e9thode est de devoir cr\u00e9er de nombreux types afin de prendre en compte les diff\u00e9rents cas d'ellipses possibles, selon le constituant effac\u00e9. Notons \u00e9galement qu'il est possible de construire la s\u00e9mantique associ\u00e9e \u00e0 une phrase o\u00f9 une ellipse a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e, de mani\u00e8re similaire \u00e0 la construction pr\u00e9c\u00e9dente. Finalement, il appara\u00eet que les deux constructions pr\u00e9sent\u00e9es sont li\u00e9es : notre deuxi\u00e8me proposition repose sur le fait de d\u00e9composer les arbres syntaxiques en unit\u00e9 plus petite, ce qui aboutit \u00e0 consid\u00e9rer une ACG non-lexicalis\u00e9e, et \u00e0 consid\u00e9rer un nombre de types plus grand. Cependant, il nous faudra \u00e9tudier ce lien, et la possibilit\u00e9 d'abaisser l'ordre d'une ACG tout en pr\u00e9servant le langage g\u00e9n\u00e9r\u00e9.",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "s V \u2192 vp VPinf \u2192 s V",
                "cite_spans": [],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "Une premi\u00e8re possibilit\u00e9 de traitement de certains ph\u00e9nom\u00e8nes d'ellipse consiste \u00e0 reprendre les id\u00e9es de (Steedman, 1990) pour les grammaires cat\u00e9gorielles combinatoires, et \u00e0 impl\u00e9menter ces id\u00e9es dans les ACGs. Steedman sugg\u00e8re, en particulier, l'utilisation d'un combinateur T de \"type raising\" afin de traiter des ph\u00e9nom\u00e8nes d'\u00e9lision du sujet ou de l'objet ; de plus, les . \u2227 (P 1 x)(P 2 x) Nous remarquerons n\u00e9anmoins que, la signature des d\u00e9rivations que nous d\u00e9crivons ci-dessus est d'ordre sup\u00e9rieur \u00e0 2. Par ailleurs, il ne semble pas souhaitable, dans le cas des ACGs, de typer tous les syntagmes nominaux par un type (np \u2192 s) \u2192 s, ce qui revient \u00e0 consid\u00e9rer des ACGs d'ordre sup\u00e9rieur \u00e0 2 pour des cas tr\u00e8s simples, sans ph\u00e9nom\u00e8nes d'ellipses. Enfin, l'op\u00e9rateur de d\u00e9composition est n\u00e9cessaire dans le cas d'ellipses verbales pour les langues de type SVO, car il permet d'extraire le verbe de la phrase en partie gauche de la conjonction. Cet op\u00e9rateur permet en fait d'effectuer le m\u00eame traitement que nous r\u00e9alisons, c.a.d. de construire des constituants incomplets puis de les composer avec le constituant commun. Qui plus est, cet op\u00e9rateur de d\u00e9composition semble poser un probl\u00e8me du point de vue calculatoire car il introduit deux nouvelles formules, ce qui va \u00e0 l'encontre de la propri\u00e9t\u00e9 de la sous-formule. Enfin, notons que les ACGs permettent l'impl\u00e9mentation du m\u00eame principe de mani\u00e8re plus \u00e9l\u00e9gante puisque, de par l'ind\u00e9pendance entre d\u00e9rivations et ordre des mots, nous n'avons pas eu besoin d'enrichir le formalisme initial de nouveaux op\u00e9rateurs.",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 106,
                        "end": 122,
                        "text": "(Steedman, 1990)",
                        "ref_id": "BIBREF21"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "Des extensions des TAGs ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 propos\u00e9es, tout d'abord dans (Sarkar et Joshi, 1996) qui proposent une impl\u00e9mentation des id\u00e9es de (Steedman, 1990) dans les grammaires d'arbres adjoints, en y rajoutant une op\u00e9ration de conjonction. Par ailleurs, l'objectif des auteurs est de construire des structures d\u00e9riv\u00e9es qui sont des arbres avec partage de noeud. Qui plus est, ils rendent compte de ce partage de mat\u00e9riel syntaxique au niveau des d\u00e9rivations, les structures de d\u00e9rivation \u00e9tant \u00e9galement des arbres avec partage de noeuds. Ceci est d\u00fb au fait que les structures de d\u00e9rivation dans les TAGs sont cens\u00e9s \u00eatre plus proches de la structure pr\u00e9dicat/argument de repr\u00e9sentation s\u00e9mantique d'une phrase. D'autres propositions sont celles de (Seddah, 2008) ou (Seddah et al., 2010) , qui consid\u00e8rent des grammaires de tuples d'arbres et requi\u00e8rent des op\u00e9rations plus complexes ; par exemple, le traitement d'ellipses multiples se fait en ajoutant un nombre arbitraire d'arbres non-lexicalis\u00e9s (appel\u00e9s \"ghost trees\" par les auteurs). L'originalit\u00e9 de notre m\u00e9thode, par rapport \u00e0 celles-ci, est de pouvoir traiter les ph\u00e9nom\u00e8nes d'ellipses que nous avons \u00e9tudi\u00e9s sans modifier le formalisme des grammaires cat\u00e9gorielles abstraites. Par ailleurs, le mod\u00e8le de l'interface syntaxe s\u00e9mantique dans les ACGs permet de s\u00e9parer explicitement les structures de d\u00e9rivation, de la repr\u00e9sentation s\u00e9mantique. Le partage d'information n\u00e9cessaire au niveau des d\u00e9rivations dans les TAGs, est donn\u00e9 au niveau de la signature \u03a3 sem dans notre cas.",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 71,
                        "end": 94,
                        "text": "(Sarkar et Joshi, 1996)",
                        "ref_id": "BIBREF18"
                    },
                    {
                        "start": 141,
                        "end": 157,
                        "text": "(Steedman, 1990)",
                        "ref_id": "BIBREF21"
                    },
                    {
                        "start": 752,
                        "end": 766,
                        "text": "(Seddah, 2008)",
                        "ref_id": "BIBREF19"
                    },
                    {
                        "start": 770,
                        "end": 791,
                        "text": "(Seddah et al., 2010)",
                        "ref_id": "BIBREF19"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "Enfin, (Kobele, 2007) d\u00e9crit plusieurs m\u00e9thodes possibles dont les deux suivantes : la premi\u00e8re consiste \u00e0 construire des contextes d'arbres, car du mat\u00e9riel syntaxique est absent aux emplacements o\u00f9 une ellipse a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e ; l'information manquante doit alors \u00eatre retrouv\u00e9e dans l'arbre (dans le cas d'une ellipse verbale, dans le premier constituant domin\u00e9 par une conjonction de coordination). La deuxi\u00e8me approche de (Kobele, 2007) consiste \u00e0 utiliser des grammaires non-contextuelles d'arbres avec copie IO.",
                "cite_spans": [
                    {
                        "start": 7,
                        "end": 21,
                        "text": "(Kobele, 2007)",
                        "ref_id": "BIBREF13"
                    },
                    {
                        "start": 425,
                        "end": 439,
                        "text": "(Kobele, 2007)",
                        "ref_id": "BIBREF13"
                    }
                ],
                "ref_spans": [],
                "eq_spans": [],
                "section": "Enrichir les types des d\u00e9rivations",
                "sec_num": "3.2"
            },
            {
                "text": "Les deux approches que nous proposons semblent assez proches des propositions de Kobele, \u00e0 la diff\u00e9rence que, plut\u00f4t que de rechercher le mat\u00e9riel effac\u00e9 dans l'arbre, nous mettons en place un m\u00e9canisme permettant de le copier. Par ailleurs, les ACGs de notre seconde approche peuvent \u00eatre r\u00e9duites \u00e0 des grammaires IO-CFTGs. Bien que le patron de d\u00e9rivation ne soit pas le m\u00eame que celui utilis\u00e9 par Kobele, il semblerait que nous ne puissions pas traiter plus de ph\u00e9nom\u00e8nes que dans son approche. En particulier, Kobele montre qu'une des limites de l'approche par des IO-CFTGs est de ne pas pouvoir traiter des ph\u00e9nom\u00e8nes tels que : (5). \"John wants to climb Mt. Kilimanjaro and Mary to sail around the world, and while I know that John will \u03b5 1 and Mary won't \u03b5 2 , Bill doesn't \u03b5 3 \" John veut grimper le Kilimanjaro et Marie naviguer autour du monde, et alors que je sais que John le fera et pas Marie, Bill ne le sait pas D'apr\u00e8s cette construction, il serait n\u00e9cessaire de garder l'ensemble des verbes utilis\u00e9s dans le constituant \u00e0 gauche d'une conjonction afin de pouvoir le r\u00e9utiliser dans les constituants en partie droite ; qui plus est, ce nombre de verbes est potentiellement infini, ce qui, dans notre premi\u00e8re approche nous am\u00e8ne \u00e0 consid\u00e9rer un nombre de constantes infinies c n et , n \u2208 ; dans notre seconde approche, il nous faudrait consid\u00e9rer un nombre de types infini dans la signature des d\u00e9rivations. Ces cas d'ellipses mettent en avant la limite des traitements propos\u00e9es. Par ailleurs, ce type d'ellipses para\u00eet maladroit en Fran\u00e7ais, o\u00f9 les pronoms sont utilis\u00e9s afin de se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 un syntagme pr\u00e9c\u00e9demment utilis\u00e9. Une solution \u00e0 envisager est donc d'adapter des techniques de r\u00e9solution d'anaphores, \u00e0 partir de continuations dans le \u03bb-calcul, par exemple (de Groote, 2006), afin de r\u00e9soudre les ph\u00e9nom\u00e8nes d'ellipse.",
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                "text": "Les ph\u00e9nom\u00e8nes d'ellipses sont fr\u00e9quents dans le langage naturel et sont des exemples de ph\u00e9nom\u00e8nes non-lin\u00e9aires au niveau de l'interface syntaxe-s\u00e9mantique. Nous avons propos\u00e9 deux approches pour le traitement d'ellipses sous coordination dans les ACGs, en utilisant le principe d'extraction pour la construction d'une phrase incompl\u00e8te, suivi d'un m\u00e9canisme d'instanciation, mod\u00e9lis\u00e9 par la substitution dans le \u03bb-calcul. Dans la premi\u00e8re approche, ce principe est directement cod\u00e9 au niveau des termes des structures de d\u00e9rivation ; de mani\u00e8re \u00e9l\u00e9gante, nous pouvons alors traiter de nombreux cas d'ellipses, mais la signature des d\u00e9rivations \u00e9tant d'ordre sup\u00e9rieur \u00e0 2, le probl\u00e8me de l'analyse est, au meilleur des TALN-R\u00c9CITAL 2013, 17-21 Juin, Les Sables d'Olonne 226 c ATALA cas, NP-complet. Dans la deuxi\u00e8me approche, nous conservons une ACG d'ordre 2, mais les m\u00e9canismes d'extraction sont encod\u00e9s au niveau des types utilis\u00e9s dans la signature. Ceci nous am\u00e8ne alors \u00e0 consid\u00e9rer un ensemble de types tr\u00e8s grand, mais nous permet de r\u00e9utiliser des algorithmes d'analyse connus pour s'ex\u00e9cuter en temps polynomial.",
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                "text": "Les deux approches ainsi propos\u00e9es ne n\u00e9cessitent pas d'\u00e9tendre le formalisme des ACGs, contrairement aux solutions propos\u00e9es dans la litt\u00e9rature, pour les TAGs ou les CCGs. N\u00e9anmoins, les mod\u00e9lisations que nous proposons ne pr\u00e9tendent pas r\u00e9soudre des ph\u00e9nom\u00e8nes d'ellipses complexes, tels que les ellipses de verbes prenant diff\u00e9rentes cat\u00e9gories en argument (dans \"Jean est un r\u00e9publicain, et fier de l'\u00eatre\"), ou encore celles faisant intervenir un zeugma (dans \"Napol\u00e9on a pris du poids et beaucoup de pays\", discut\u00e9 dans (Seddah, 2008) Par ailleurs, les mod\u00e8les que nous proposons reposent essentiellement sur la pr\u00e9sence d'une coordination dominant l'occurrence du syntagme effac\u00e9, et ne saurait r\u00e9soudre des cas d'ellipses ou ce principe n'est pas v\u00e9rifi\u00e9. Enfin, et comme discut\u00e9 dans (Kobele, 2007) , les deux approches semblent trop limit\u00e9s afin de r\u00e9soudre certains cas d'ellipses faisant intervenir de multiples verbes, et des m\u00e9thodes de r\u00e9solution d'anaphores pourrait se montrer plus efficaces.",
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                "text": "Finalement, cette \u00e9tude demande \u00e0 \u00eatre approfondie afin d'\u00e9tudier plus en d\u00e9tails le lien entre les deux propositions pr\u00e9sent\u00e9es. En particulier, il serait int\u00e9ressant de savoir quand, et \u00e0 quel co\u00fbt, il est possible de diminuer l'ordre d'une ACG tout en pr\u00e9servant le langage g\u00e9n\u00e9r\u00e9. Remerciements : Je remercie les rapporteurs anonymes qui ont grandement aid\u00e9 \u00e0 l'am\u00e9lioration de ce travail. Je tiens \u00e9galement \u00e0 remercier Laura Kallmeyer et Timm Lichte pour les discussions qui m'ont amen\u00e9es \u00e0 m'int\u00e9resser \u00e0 ce probl\u00e8me.",
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                "text": "Nous donnons un exemple d'un tel arbre enFigure 2, d\u00e9riv\u00e9 par la grammaire G SURF = (\u03a3 SYN , \u03a3 SURF , SURF , o) d\u00e9finie par : Arbre d\u00e9riv\u00e9 pour la phrase \"Jean mange une pizza et Pierre, des p\u00e2tes.\""
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                "text": "MANGE, PIERRE, UNE, DES, PIZZA, P\u00c2TES, ET : o -\u03a3 SURF = SURF = {\u03c3} Jean, mange, une, des, pizza, p\u00e2tes, et : \u03c3 \u2192 \u03c3"
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                "text": ", n, np, det := o s TVel , vp TVel := o \u2192 o c SUB := \u03bbP o\u2192o x o.P x c et := \u03bbP o\u2192o 1 P 1 x)(Coord ET)(P 2 (DELx)) c 1 := \u03bbt o P o\u2192o x o .St(P x) c 2 := \u03bbt o x o .VPx t c 3 := \u03bbt o 1 t o 2 .NP 2 t 2 t 1 c Jean := NP 1 JEAN, c Pierre := NP 1 PIERRE c mange : VMANGE c une := DetUNE, c des := DetDES c pizza : N PIZZA, c pates : N P\u00c2TES En consid\u00e9rant la signature abstraite \u03a3 DERIV , nous obtenons un terme M deriv appartenant au langage abstrait et tel que M deriv = c SUB M 1 M 2 o\u00f9 1. M 1 = c et (c 1 c Jean (c 2 (c 3 c une c pizza )))(c 1 c Pierre (c 2 (c 3 c des c pates ))) et 2. M 2 = c mange . Nous remarquerons que SYN (M 1 ) s'interpr\u00e8te alors comme un contexte d'arbre, de la forme \u03bbx o .T , T \u00e9tant l'arbre de la figure 2 o\u00f9 les occurrences du sous-arbre V MANGE sont remplac\u00e9es par x. Commentaires Tout d'abord, remarquons que l'ACG G = (\u03a3 DERIV , \u03a3 SYN , SYN , s) est une 2-ACG quasi-affine. D'apr\u00e8s"
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                "text": "P 1 (P 2 t). L'utilisation d'une telle constante r\u00e9alise alors l'instanciation d'emplacements vides dans un arbre de type s V par un contexte d'arbre de type vp VPinf . La d\u00e9rivation de cet exemple est donc r\u00e9alis\u00e9e en construisant d'abord deux contextes d'arbre : Le terme SYN (c SUB ) permet alors de substituer les occurrences de x dans Repr\u00e9sentation de la d\u00e9rivation pour \"John planned to but Mary does not\""
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                "content": "<table><tr><td>Remarquons qu'il est possible de voir une signature d'arbre comme une signature d'ordre</td></tr><tr><td>2 : dans une telle signature, tout terme M de type atomique et tel que F V (M ) = peut effectivement \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9 comme un arbre. Par exemple, l'arbre f (a, b, g(c)) peut \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9 par le terme f o\u2192o\u2192o\u2192o a o b o (g o\u2192o c o \u00c9tant donn\u00e9es deux signatures \u03a3 1</td></tr></table>",
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                "text": "), o\u00f9 o est un type atomique. De plus, si toutes les constantes d'une signature d'ordre 2 sont de type o \u2192 o (o\u00f9 o est un type atomique), les termes de la signature peuvent \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9s comme des cha\u00eenes : la cha\u00eene \"Jean mange une pomme\" est ainsi repr\u00e9sent\u00e9e par le terme \u03bbx o .Jean(mange(une(pomme x)))."
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                "text": "ordre sup\u00e9rieur (appel\u00e9es respectivement signature abstraite et objet de G), est un morphisme de \u03a3 1 vers \u03a3 2 , et s est un type atomique de \u03a3 1 . Une telle grammaire d\u00e9finit deux langages : un langage abstrait A(G"
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                "text": "TV\u2212el (\u03bbP.Pc Luc c Jean )(\u03bbQ.c et\u2212TVel (\u03bbR.Rc Mohamed c Pierre )(\u03bbR.Rc Valerie c Paul )Q)c aime correspondant \u00e0 la d\u00e9rivation de la phrase pour le parenth\u00e9sage \"[Jean aime Luc, [Pierre,"
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                "content": "<table><tr><td>TALN-R\u00c9CITAL 2013, 17-21 Juin, Les Sables d'Olonne</td><td/><td/></tr><tr><td>222</td><td>c</td><td>ATALA</td></tr></table>",
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                "text": "TVel ) = o \u2192 o, afin de rendre compte du fait que la d\u00e9rivation d'un terme de type s TVel est un contexte d'arbre, tel que nous le codons dans le \u03bb-calcul. Une constante c et est ensuite n\u00e9cessaire \u00e0 \u03a3 DERIV afin de r\u00e9aliser l'\u00e9tape d'instanciation, mais cette fois au niveau des termes des arbres syntaxiques ; il suffit donc de typer cette constante par s TVel \u2192 s TVel \u2192 t v \u2192 s, un type d'ordre 2. On notera que pour ce faire, nous modifions le type associ\u00e9 aux verbes transitifs de np \u2192 np \u2192 s en t v. Intuitivement, ceci revient \u00e0 associer \u00e0 un verbe le plus grand sous-arbre dont l'unique racine est la r\u00e9alisation phonologique associ\u00e9e au verbe. Afin d'illustrer notre proposition, nous donnons la grammaire G SYN = (\u03a3 DERIV , \u03a3 SYN , SYN , s) d\u00e9finie ci-dessous. Afin de mieux dissocier les deux \u00e9tapes de notre m\u00e9thode, nous isolons l'\u00e9tape d'instanciation par l'interm\u00e9diaire d'une constante distincte, c SUB , le type de la variable c et s'en trouvant alors modifi\u00e9 :"
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                "text": "). Dans ce dernier cas, une piste est de tenter de distinguer deux signatures des d\u00e9rivations \u03a3 DERI V \u2212EX PR et \u03a3 DERI V \u2212ST R contr\u00f4lant les d\u00e9rivations de l'arbre syntaxique, la premi\u00e8re s'assurant de la construction d'expressions fig\u00e9es."
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        }
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