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| "title": "Analyse automatique d'espaces th\u00e9matiques", |
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| "abstract": "Bas\u00e9 sur les calculs d'entropie conditionnelle de (Bonami & Boy\u00e9, \u00e0 para\u00eetre), nous proposons un analyseur automatique de la flexion dans le cadre de la morphologie th\u00e9matique qui produit le graphe de r\u00e9gularit\u00e9s du paradigme. Le traitement se base sur un lexique de 6440 verbes extraits du BDLex (de Calm\u00e8s & P\u00e9rennou, 1998) associ\u00e9s \u00e0 leurs fr\u00e9quences dans Lexique3 (New et al., 2001). L'algorithme se compose de trois \u00e9l\u00e9ments : calcul de l'entropie conditionnelle entre paires de formes fl\u00e9chies, distillation des paradigmes, construction du graphe de r\u00e9gularit\u00e9s. Pour l'entropie, nous utilisons deux modes de calcul diff\u00e9rents, l'un se base sur la distribution de l'effectif des verbes entre leurs diff\u00e9rentes options, l'autre sur la distribution des lex\u00e8mes verbaux en fonction de leurs fr\u00e9quences pour contrebalancer l'influence des verbes ultra-fr\u00e9quents sur les calculs.", |
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| "text": "Notre travail se situe dans le cadre de la repr\u00e9sentation de la flexion en morphologie th\u00e9orique. Il s'agit ici de pr\u00e9senter un analyseur automatique de la flexion qui produit une repr\u00e9sentation des interpr\u00e9dictibilit\u00e9s entre les formes d'un paradigme. Cette repr\u00e9sentation dans le cadre de la morphologie th\u00e9matique prend la forme d'un graphe de r\u00e9gularit\u00e9s (voir Boy\u00e9, 2011 , pour un exemple de ce type de graphe) qui explicite les liens pr\u00e9dictibles entre les formes.", |
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| "text": "Notre outil se base sur un lexique de 6440 lex\u00e8mes verbaux associ\u00e9s \u00e0 leurs fr\u00e9quences. Gr\u00e2ce \u00e0 BDLex (de Calm\u00e8s & P\u00e9rennou, 1998) , une base lexicale de formes fl\u00e9chies contenant une transcription phonologique de chaque forme, nous constituons le tableau des paradigmes (48 formes par verbe) pour l'ensemble des verbes en API. Les fr\u00e9quences de lemmes de Lexique3 (New et al., 2001 ) sont utilis\u00e9es dans une des deux versions du calcul de l'entropie pour favoriser les g\u00e9n\u00e9ralisations concernant les lex\u00e8mes moins fr\u00e9quents. Ces r\u00e9sultats de pr\u00e9dictibilit\u00e9 bas\u00e9s sur la fr\u00e9quence donnent une repr\u00e9sentation qui pourrait \u00eatre exploit\u00e9e pour des \u00e9tudes psycholinguistiques dans la lign\u00e9e de (?).", |
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| "text": "Notre algorithme se compose de trois \u00e9l\u00e9ments : le calcul de l'entropie conditionnelle entre paires de formes (une \u00e9laboration sur le calcul de Bonami & Boy\u00e9, \u00e0 para\u00eetre), la distillation des paradigmes 1 , construction du graphe de r\u00e9gularit\u00e9s.", |
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| "text": "1. Extraction d'un sous-paradigme suffisant pour capter toutes les r\u00e9gularit\u00e9s/irr\u00e9gularit\u00e9s.", |
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| "text": "Nous nous situons dans une perspective d'analyse de la flexion au travers des relations entre les formes fl\u00e9chies. Nous nous basons en partie sur les analyses paradigmatiques d\u00e9velopp\u00e9es au sein de l'approche th\u00e9matique (terme introduit par Pl\u00e9nat, 2008) pour le courant qui consid\u00e8re qu'un lex\u00e8me est repr\u00e9sent\u00e9 dans le lexique par une collection de radicaux index\u00e9s, appel\u00e9 espace th\u00e9matique (p.ex. Bonami & Boy\u00e9, 2003; Boy\u00e9 & Cabredo Hofherr, 2006; Bonami et al., 2009; Roch\u00e9, 2010; Tribout, 2012) .", |
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| "text": "Notre analyse morphologique appartient aux approches abstractives de (Blevins, 2006) qui relient directement les formes de surfaces entre elles sans hypoth\u00e8ses sur des formes sous-jacentes, plut\u00f4t qu'aux approches qu'il appelle constructives, caract\u00e9ris\u00e9es par des formes sous-jacentes et des op\u00e9rations de construction conduisant aux formes de surface. Le cadre paradigmatique dans lequel nous nous situons se distingue des th\u00e9ories syntagmatiques d\u00e9crites par (Stump, 2001) avec ses diff\u00e9rents mod\u00e8les d'association entre une forme et ses morph\u00e8mes/exposants. L'approche th\u00e9matique en morphologie flexionnelle se concentre depuis ses d\u00e9buts sur les relations entre les formes fl\u00e9chies au sein des paradigmes mais en se situant au niveau des allomorphies radicales. La question centrale est celle de la correspondance entre les th\u00e8mes index\u00e9s, autrement dit le remplissage de l'espace th\u00e9matique.", |
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| "text": "Nous reprenons ici l'essentiel de cette approche mais en nous situant \u00e0 la suite de (Bonami & Boy\u00e9, \u00e0 para\u00eetre) au niveau des formes fl\u00e9chies compl\u00e8tes. Nous utilisons, en particulier, l'interpr\u00e9dictibilit\u00e9 des formes fl\u00e9chies et les notions de lex\u00e8mes r\u00e9guliers et de sous-r\u00e9gularit\u00e9s pour produire un graphe repr\u00e9sentant ces informations.", |
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| "section": "Approche th\u00e9matique", |
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| "text": "Dans l'approche th\u00e9matique, les cases du paradigme dont les contenus sont syst\u00e9matiquement interpr\u00e9dictibles sont formellement associ\u00e9es \u00e0 un m\u00eame th\u00e8me. L'exemple le plus connu en fran\u00e7ais est celui des formes du futur et du conditionnel qui sont toujours bas\u00e9es sur le m\u00eame radical quel que soit le verbe consid\u00e9r\u00e9. L'ensemble des th\u00e8mes n\u00e9cessaires \u00e0 la description de la flexion d'une cat\u00e9gorie morphosyntaxique constitue son espace th\u00e9matique. L'analyse de (Bonami & Boy\u00e9, 2003) utilise un espace th\u00e9matique \u00e0 12 cases (th\u00e8mes) pour la description de la conjugaison du fran\u00e7ais. Pour un verbe donn\u00e9, chaque th\u00e8me contient un radical qui permet de d\u00e9river les formes qui lui sont associ\u00e9es. 3 Approche entropique (Ackerman et al., 2009) am\u00e8nent formellement une nouvelle perspective pour la morphologie flexionnelle avec le Paradigm Cell Filling Problem (une version plus g\u00e9n\u00e9rale de la question du remplissage des espaces th\u00e9matiques) et l'\u00e9tude des relations entre formes en terme de th\u00e9orie de l'information (Shannon, 1948) . Cette nouvelle approche, bas\u00e9e sur la notion d'entropie conditionnelle, mesure notamment l'incertitude pour le remplissage d'une case du paradigme \u00e0 partir d'une autre pour l'ensemble des lex\u00e8mes. L'entropie est mesur\u00e9e en bits d'information n\u00e9cessaires \u00e0 \u00e9liminer l'incertitude.", |
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| "text": "(Ackerman et al., 2009)", |
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| "text": "(Shannon, 1948)", |
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| "text": "T 1 T 2 T 3 T 4 T 5 T 6 T 7 T 8 T 9 T 10 T 11 T", |
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| "text": "Une entropie nulle repr\u00e9sente donc l'absence totale d'incertitude, un tirage \u00e0 pile ou face pr\u00e9sente une entropie de 1 et un d\u00e9 \u00e0 6 faces, une entropie de 2,58.", |
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| { |
| "text": "GILLES BOY\u00c9, ANNA KUP\u015a\u0106 (Bonami et al., 2011), \u00e0 la suite de (Ackerman et al., 2009) , introduisent l'approche entropique pour comparer la complexit\u00e9 du remplissage des paradigmes entre le fran\u00e7ais et le mauricien. Leur analyse construite autour du moteur de calcul d'entropie PredSPE d\u00e9velopp\u00e9 par Olivier Bonami. Le calcul de l'entropie dans notre travail est bas\u00e9 sur une adaptation de ce moteur.", |
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| "text": "Pour calculer l'entropie conditionnelle, nous utilisons le m\u00e9canisme propos\u00e9 par (Bonami & Boy\u00e9, \u00e0 para\u00eetre). La proc\u00e9dure se d\u00e9compose en deux \u00e9tapes. La premi\u00e8re est bas\u00e9e sur le Minimal Generalization Learner de (Albright, 2002) appliqu\u00e9e \u00e0 chaque paire de cases du paradigme : -pour chaque lex\u00e8me, on calcule la transformation phonologique qui permet de passer de la forme 1 \u00e0 la forme 2 par exemple, pour PRS.6 \u2212\u2192 INF : En \u2212\u2192\u00c3dr (PRENDRE, ...) \u00d8 \u2212\u2192 e (PASSER, ...) -pour chaque transformation, on calcule la g\u00e9n\u00e9ralisation phonologique minimale du contexte d'application qui couvre l'ensemble des lex\u00e8mes concern\u00e9s d'apr\u00e8s la d\u00e9composition des phon\u00e8mes en traits distinctifs. La transformation En \u2212\u2192\u00c3dr, par exemple, ne s'applique qu'\u00e0 PRENDRE et ses d\u00e9riv\u00e9s par pr\u00e9fixation (APPRENDRE, COMPRENDRE, REPRENDRE, etc.). La g\u00e9n\u00e9ralisation minimale doit couvrir toute forme se terminant prEn, c'est \u00e0 dire que le contexte lui-m\u00eame doit \u00eatre : *pr--la transformation et le contexte donne une r\u00e8gle de correspondance entre la forme 1 et la forme 2", |
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| "text": "(Albright, 2002)", |
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| "section": "Entropie conditionnelle", |
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| { |
| "text": "En \u2212\u2192\u00c3dr / *pr-\u00d8 \u2212\u2192 e / * [p,t,k,b,d,g,f,s,S,v,z,Z,m,n,\u00f1,j,l,r,w,4,i,y,E,e,@,u,O,o,\u1ebc,oe ,\u00d5]-La deuxi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 associer chaque forme 1 avec l'ensemble des r\u00e8gles de correspondance dont le contexte d'application est compatible. Ces r\u00e8gles forment un n-uplet caract\u00e9ristique qui \u00e0 son tour forme une classe de formes 1 . On \u00e9value l'entropie locale pour chaque classe, et \u00e0 partir de ces entropies locales, on obtient l'entropie conditionnelle de la case 1 \u00e0 la case 2 .", |
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| "text": "[p,t,k,b,d,g,f,s,S,v,z,Z,m,n,\u00f1,j,l,r,w,4,i,y,E,e,@,u,O,o,\u1ebc,oe", |
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| "section": "Entropie conditionnelle", |
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| "text": "Par exemple, toujours pour PRS.6 \u2212\u2192 INF, on a 421 verbes qui sont compatibles avec exactement les deux r\u00e8gles suivantes. Ils forment la classe 7 et leur effectif se r\u00e9partit comme suit : 417 : \u00d8 \u2212\u2192 e / * [p, t, k, b, d, g, f, s, S, v, z, Z, m, n, \u00f1, j, l, r, w, 4, i, y, E, e, @, u, o, O, \u1ebc, oe, 4 : \u00d8 \u2212\u2192 r / * [m,n,\u00f1,j,l,r,w,4,i,y,E,e,@,a,u,o,O,\u1ebc,oe,\u00d5,\u00c3][p,t,k,b,d,g,f,s,S,v,z,Z,j,r,w,4,i,y,E,e,@,a,u,o ,O]-(INCLURE) Cette r\u00e9partition des effectifs (417 vs 4) donne une entropie conditionnelle locale de 0,0775 qui se combine avec celles de toutes les autres classes de PRS.6 \u00e0 INF pour donner une entropie conditionnelle de 0,288 pour cette paire de cases. \u00c0 la fin de cette phase, on obtient un tableau des entropies conditionnelles entre toutes les cases du paradigme. Comme le font remarquer (Bonami & Boy\u00e9, \u00e0 para\u00eetre), ce tableau n'est pas sym\u00e9trique. Par exemple, la case IPF.1 permet de pr\u00e9dire \u00e0 coup s\u00fbr la case IPF.4 tandis que, en sens inverse, l'entropie est tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e.", |
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| "raw_text": "L'introduction des fr\u00e9quences permet de r\u00e9duire la distillation de 15 \u00e0 9 cases en formant des alliances plus \u00e9tendues. La r\u00e9duction de l'influence de verbes extr\u00eamement fr\u00e9quents, comme ALLER, \u00caTRE, AVOIR, SAVOIR, FAIRE et DIRE, a permis de regrouper des alliances du premier graphe dans le second (IPF.1 avec IMP.4 et IMP.5, IPF.4 avec SBJV.4 et PRS.5, PRS.1 avec PRS.2 et IMP.2).", |
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| "raw_text": "Les arcs not\u00e9s en noir correspondent \u00e0 des relations d'interpr\u00e9dictibilit\u00e9 sym\u00e9trique. C'est \u00e0 dire que la case A et la case B sont les meilleurs pr\u00e9dicteurs l'une de l'autre. Les arcs not\u00e9s en vert correspondent \u00e0 des relations asym\u00e9triques. C'est \u00e0 dire que la case A est le meilleur pr\u00e9dicteur de la case B, mais pas l'inverse.", |
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| "title": "Dans notre travail, nous avons cherch\u00e9 \u00e0 identifier des sous-r\u00e9gularit\u00e9s sans hypoth\u00e8se a priori sur des classes r\u00e9guli\u00e8res, en \u00e9tudiant directement toutes les analogies. D'autre part, les relations de nos graphes sont orient\u00e9es pour tenir compte du fait que la pr\u00e9dictibilit\u00e9 n'est pas sym\u00e9trique dans le cas g\u00e9n\u00e9ral tandis que les relations \u00e9tablies \u00e0 la main dans le cadre des \u00e9tudes th\u00e9matiques pr\u00e9c\u00e9dentes \u00e9taient toutes sym\u00e9triques par construction, \u00e0 l'exception de (Bonami & Boy\u00e9, 2007) qui, du fait, limitait son \u00e9tude aux seuls verbes r\u00e9guliers. Pour conclure, la m\u00e9thodologie pr\u00e9sent\u00e9e ici permet donc d'\u00e9tendre les possibilit\u00e9s de l'approche th\u00e9matique \u00e0 des relations plus complexes sur de grands jeux de donn\u00e9es. Elle peut s'appliquer \u00e0 d'autres langues alphab\u00e9tiques \u00e0 morphologie affixale. L'outil utilis\u00e9 peut s'appliquer directement \u00e0 un lexique flexionnel phon\u00e9tisable avec, si possible, une base de fr\u00e9quence pour les lex\u00e8mes. Pour compl\u00e9ter le d\u00e9veloppement de notre analyseur, il serait n\u00e9cessaire d'associer automatiquement \u00e0 chaque arc, les r\u00e8gles de transformation r\u00e9guli\u00e8res", |
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| "raw_text": "GILLES BOY\u00c9, ANNA KUP\u015a\u0106 Selon nous, les diff\u00e9rences entre les graphes obtenus manuellement et les n\u00f4tres tiennent \u00e0 deux facteurs. D'une part, les sous-r\u00e9gularit\u00e9s recherch\u00e9es sont diff\u00e9rentes. Dans les graphes manuels, on pr\u00e9suppose des mod\u00e8les r\u00e9guliers arbitraire- ment et on cherche des analogies similaires pour les irr\u00e9guliers. Dans notre travail, nous avons cherch\u00e9 \u00e0 identifier des sous-r\u00e9gularit\u00e9s sans hypoth\u00e8se a priori sur des classes r\u00e9guli\u00e8res, en \u00e9tudiant directement toutes les analogies. D'autre part, les relations de nos graphes sont orient\u00e9es pour tenir compte du fait que la pr\u00e9dictibilit\u00e9 n'est pas sym\u00e9trique dans le cas g\u00e9n\u00e9ral tandis que les relations \u00e9tablies \u00e0 la main dans le cadre des \u00e9tudes th\u00e9matiques pr\u00e9c\u00e9dentes \u00e9taient toutes sym\u00e9triques par construction, \u00e0 l'exception de (Bonami & Boy\u00e9, 2007) qui, du fait, limitait son \u00e9tude aux seuls verbes r\u00e9guliers. Pour conclure, la m\u00e9thodologie pr\u00e9sent\u00e9e ici permet donc d'\u00e9tendre les possibilit\u00e9s de l'approche th\u00e9matique \u00e0 des rela- tions plus complexes sur de grands jeux de donn\u00e9es. Elle peut s'appliquer \u00e0 d'autres langues alphab\u00e9tiques \u00e0 morphologie affixale. L'outil utilis\u00e9 peut s'appliquer directement \u00e0 un lexique flexionnel phon\u00e9tisable avec, si possible, une base de fr\u00e9quence pour les lex\u00e8mes. Pour compl\u00e9ter le d\u00e9veloppement de notre analyseur, il serait n\u00e9cessaire d'associer automatiquement \u00e0 chaque arc, les r\u00e8gles de transformation r\u00e9guli\u00e8res permettant de pr\u00e9dire les correspondances entre formes dans le passage d'une case \u00e0 une autre. Ceci constituera l'\u00e9tape suivante de notre travail.", |
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