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+annotations_creators:
+- expert-generated
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+- zh
+- en
+license:
+- apache-2.0
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+- n<1K
+task_categories:
+- question-answering
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+- dialogue-generation
+pretty_name: OMS-Knowledge-Capsules-v2
+tags:
+- agent
+- education
+- prompt-engineering
+- smart-campus
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+# Dataset Card for "OMS-Knowledge-Capsules"
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+## 🌟 数据集简介 (Introduction)
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+**OMS-Knowledge-Capsules** 是全球首个面向中学场景的智能体（Agent）逻辑协议数据集。它是 **Open-Matrix-Standard (OMS)** 的核心资产，旨在驱动具备神经感知、地理增强与知识合成能力的数字孪生校园系统。
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+本项目起源于 **北京师范大学附属中学 (BNUHS)** 的数字化探索，将传统的碎片化校园服务解构为可插拔、可进化的“知识胶囊”。
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+## 🧠 核心逻辑：从 Skill 到 Knowledge Logic
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+不同于传统的工具型指令集，本数据集中的每一个条目（胶囊）都包含：
+1. **身份设定 (Persona)**: 赋予 Agent 独特的角色感（如：严谨的物理教练）。
+2. **逻辑核心 (Logic Core)**: 对应 OMS 五层 Prompt 规格（Neural Link, World Matrix, etc.）。
+3. **环境感知 (Grounding)**: 定义了 Agent 如何利用 Google Maps 与外部搜索工具。
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+## 📊 数据集结构 (Dataset Structure)
+
+数据以 `.jsonl` 格式存储，每个对象代表一个“知识胶囊”。
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+### 数据字段说明：
+- `id`: 胶囊唯一标识符。
+- `name`: 场景插件名称。
+- `logic_core`: 调用的核心逻辑层（例如 `LiveLinkVision`, `Geospatial`）。
+- `prompt_template`: 核心系统提示词（System Instructions）。
+- `capabilities`: 该胶囊赋予智能体的特定能力列表。
+- `grounding_source`: 外部数据源配置（是否开启 Google Search/Maps）。
+
+### 示例数据：
+```json
+{
+  "id": "capsule-bnuhs-001",
+  "name": "百年校门历史叙事者",
+  "logic_core": "Geospatial",
+  "prompt_template": "你是一个在和平门校区守护百年的叙事者...",
+  "capabilities": ["History_Storytelling", "Geo_Awareness"],
+  "grounding_source": {"google_maps": true, "google_search": true}
+}