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| "absolute_id": 244, |
| "language": "cn", |
| "persona": "Operations Manager", |
| "task": "基于2024 年产品端 OKR 评审报告文本文件，聚合所有报告的核心量化数据，按评审期间、核心目标类型、关键结果完成度三个维度开展对比分析，梳理产品端 OKR 推进的核心卡点问题并提出 3 条及以上可落地的推进优化建议，最终生成一份《2024 年产品端 OKR 评审数据整合与推进优化建议报告.pdf》，保存在相同目录下。", |
| "task_diff": "中等（步骤不超过10步且包含协同类型2）", |
| "output_files": [ |
| "2024 年 2-7 月产品版本迭代分析与文档规范建议报告.pdf", |
| "2024 年产品端 OKR 评审数据整合与推进优化建议报告.pdf" |
| ], |
| "rubrics": [ |
| "输出文件中是否存在命名为“2024 年产品端 OKR 评审数据整合与推进优化建议报告.pdf”的分析报告文件？", |
| "分析报告中是否包含汇总了5份OKR评审报告核心数据的汇总表，包含评审编号、评审期间、目标完成度、KR完成度、总体评分等列？", |
| "数据汇总表中是否包含全部5份评审报告数据（OKRR-0001、OKRR-0002、OKRR-0003、OKRR-0004、OKRR-0005）？", |
| "分析报告中是否标注了原始数据中的5个逻辑存疑点，包括OKRR-0003目标完成度22%评分95分矛盾、Q21存在两份报告等？", |
| "是否按“评审期间、核心目标类型、关键结果完成度”三个维度开展了对比分析？", |
| "按评审期间分析中，是否呈现了Q11到Q41平均目标完成度从69%降至22%、平均评分从89分升至95分的趋势？", |
| "按核心目标类型分析中，是否指出用户增长类目标平均完成度为18.4%、用户留存类为46.0%、产品创新类为35.8%？", |
| "按关键结果完成度分析中，是否指出15个KR里有6个KR完成度低于20%，占比40%？", |
| "报告中识别的核心卡点问题是否不少于5个，且都基于数据分析得出？", |
| "报告中是否明确指出“目标完成度逐期下滑，用户增长目标推进严重受阻”这一核心卡点问题？", |
| "报告中是否明确指出“评分标准严重失真，目标完成度与总体评分存在系统性逻辑矛盾”这一核心卡点问题？", |
| "报告中是否明确指出“OKR周期规划混乱，同周期多评审导致数据冲突”这一核心卡点问题？", |
| "报告中提出的可落地推进优化建议是否不少于5条？", |
| "报告中是否包含“建立目标资源对齐机制破解用户增长技术卡点”的优化建议？", |
| "报告中是否包含“建立评分校准机制明确完成度-评分对应关系”的优化建议，且给出了具体的评分分段标准？", |
| "报告中是否包含“统一OKR周期规划与目标设定规则消除数据冲突”的优化建议？", |
| "报告中是否包含“标准化目标完成度计算方法提升数据可信度”的优化建议？", |
| "报告中是否包含“科学制定追赶计划按完成度分段设置预期提升目标”的优化建议？", |
| "报告是否严格按照“数据汇总 - 维度分析 - 问题识别 - 优化建议”的结构撰写？", |
| "标注原始数据逻辑存疑点时，是否仅标注疑点但未修改任何原始数值？" |
| ], |
| "rubric_types": [ |
| "基础评估", |
| "结果评估", |
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| "过程评估", |
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| "过程评估", |
| "结果评估", |
| "过程评估", |
| "过程评估" |
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| "from": "评审_01.txt", |
| "to": "2024 年产品端 OKR 评审数据整合与推进优化建议报告.pdf" |
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