File size: 2,580 Bytes
1f47b27
 
67ea268
ad9b3ce
 
67ea268
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ad9b3ce
 
67ea268
 
ad9b3ce
1f47b27
67ea268
 
 
 
 
ad9b3ce
67ea268
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ad9b3ce
67ea268
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
---
license: mit
task_categories:
- text-generation
- question-answering
language:
- tr
language_creators:
- machine-translated
pretty_name: MetaMathQA-10K-TR (Chain-of-Thought)
size_categories:
- 10K<n<100K
tags:
- math
- reasoning
- cot
- chain-of-thought
- mathematical-reasoning
- turkish
- metamathqa
- qwen-3.8-27b
---

# MetaMathQA-10K-TR (Turkish Mathematical Reasoning & CoT Dataset)

**MetaMathQA-10K-TR**, [meta-math/MetaMathQA-40K](https://huggingface.co/datasets/meta-math/MetaMathQA-40K) veri setinden türetilmiş, Türkçe dilinde adım adım akıl yürütme (**Chain-of-Thought - CoT**) ve matematiksel problem çözme yeteneği kazandırmak amacıyla hazırlanmış 10.000 satırlık yüksek kaliteli bir veri setidir.

Bu veri seti, yerel **Qwen 3.8 27B** modeli kullanılarak özel olarak tasarlanmış prompt mühendisliği ve sıkı biçimlendirme kuralları ile Türkçe'ye çevrilmiş ve `<think>...</think>` yapısına dönüştürülmüştür.

---

## 🌟 Öne Çıkan Özellikler

- **%100 Korunan LaTeX ve Semboller:** Tüm matematiksel denklemler (`$...$`, `\[...\]`), değişken isimleri ($x, y, n$), sayılar ve semboller (`\frac`, `\boxed`, `\sqrt`) orijinal halini korur; hiçbir matematiksel ifade bozulmamıştır.
- **Yerleşik CoT Formatı (`<think>`):** Her bir soru çözümü, modelin önce problemi adım adım analiz ettiği `<think>...</think>` bloğunu ve ardından gelen nihai `Cevap: X` çıktısını içerir. DeepSeek-R1 ve Qwen-Reasoning formatıyla %100 uyumludur.
- **Yüksek Dil Doğallığı:** Terimlerin Türkçe karşılıkları ve soru yapıları dil bilgisine uygun, doğal bir Türkçe akışı sunar.
- **SFT & Fine-Tune Uyumlu:** OpenAI Messages (System, User, Assistant) standart JSONL formatındadır.

---

## 📊 Veri Seti Yapısı

Veri seti `.jsonl` formatında olup her satır aşağıdaki alanları barındırır:

```json
{
  "id": "metamath_1317",
  "type": "MATH_AnsAug",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Sen matematik problemlerini adım adım çözerek doğru sonuca ulaşan uzman bir asistansın."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "$ABCD$ paralelkenarında, $AB = 38$ cm, $BC = 3y^3$ cm, $CD = 2x +4$ cm ve $AD = 24$ cm'dir. $x$ ve $y$'nin çarpımı nedir?"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "<think>\n$ABCD$ bir paralelkenar olduğu için, $AB$ kenarı $CD$ kenarına paralel ve $AD$ kenarı $BC$ kenarına paraleldir...\nSon olarak, $x$ ve $y$'nin çarpımı $17 \cdot 2 = \boxed{34}$'tür.\n</think>\n\nCevap: 34"
    }
  ]
}