fix: sync eqbench-ja-run/setup_eqbench_run.sh

eqbench-ja-run/setup_eqbench_run.sh

@@ -61,11 +61,12 @@ echo "[setup] .env ファイルを生成中..."
 cat > "${WORKSPACE}/eqbench3/.env" << ENVEOF
 # =============================================================================
 # EQ-Bench3 ローカルvLLM設定（自動生成）
-# 受験者: TeenEmo-LFM2.5-1.2B-DPO (port 8000)
+# 受験者: LFM2.5-1.2B-Base + TeenEmo LoRA (port 8000, lora name=teenemo-dpo)
 # 採点者: Qwen3.5-35B-A3B (port 8001)
 # =============================================================================
 
 # 受験者: TeenEmo（ローカルvLLM port 8000）
+# モデル名は --lora-modules で指定した name= と一致させる
 TEST_API_URL=http://localhost:8000/v1/chat/completions
 TEST_API_KEY=dummy
 
@@ -120,13 +121,14 @@ echo "# Step 3: 両サーバーの起動を確認"
 echo "tmux capture-pane -t eq_run:test -p | tail -3"
 echo "tmux capture-pane -t eq_run:judge -p | tail -3"
 echo ""
-echo "# Step 4: EQ-Bench3 実行"
+echo "# Step 4: EQ-Bench3 実行（loraモデル名はserve_test.shのLORA_NAMEと一致）"
 echo "cd ${WORKSPACE}/eqbench3"
 echo "python eqbench3.py \\"
-echo "  --test-model YUGOROU/TeenEmo-LFM2.5-1.2B-DPO \\"
+echo "  --test-model teenemo-dpo \\"
 echo "  --model-name TeenEmo-DPO \\"
 echo "  --judge-model Qwen/Qwen3.5-35B-A3B \\"
 echo "  --no-elo \\"
+echo "  --save-interval 1 \\"
 echo "  --iterations 1"
 echo ""
 echo "⚠️  OOMが発生した場合は順次実行モードを使用してください（README参照）"