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@@ -70,24 +70,30 @@ Large-Scale 1080P Multi-View Human Motion Data for AI Research & Commercial Appl
       数据集采用标准化的文件夹结构，便于快速加载和处理。每个动作序列包含多视角视频、同步时间戳及元数据。
     </p>
     <pre style="background:#f8f9fa; padding:18px; border-radius:10px; font-size:16px; color:#333; overflow-x:auto; border-left:4px solid #D72222; font-family: 'Courier New', monospace; line-height:1.6; margin:0 0 15px 0;">
-your_dataset_name/
-├── sequences/                  # 动作序列根目录
-│   ├── seq_0001/               # 单个动作序列文件夹
-│   │   ├── views/              # 多视角视频存储
-│   │   │   ├── cam_00.mp4      # 视角0视频
-│   │   │   ├── cam_01.mp4      # 视角1视频
-│   │   │   └── ...             # 更多视角
-│   │   ├── metadata.json       # 序列元数据（动作类型、时长、参与者ID）
-│   │   └── timestamps.txt      # 各视角同步时间戳
-│   ├── seq_0002/
-│   └── ...
-├── annotations/                # 标注文件目录（可选）
-│   ├── keypoints_3d.json       # 3D关键点标注
-│   └── action_labels.csv       # 动作类别标签
-└── splits/                     # 数据集划分文件
-    ├── train.txt               # 训练集序列ID列表
-    ├── val.txt                 # 验证集序列ID列表
-    └── test.txt                # 测试集序列ID列表
+├── Dataset_Root/
+│ ├── Videos/       # 原始视频数据
+│ │ ├── Duration/     # 时长
+│ │ ├── Scene_01/     # 一个完整采集单元
+│ │ │ ├── Cam_01.mp4
+│ │ │ └── ... (6 views)
+│ ├── Content/       # 场景内容描述
+│ │ ├── Environment/   # 环境
+│ │ ├── Scene_Type/    # 场景
+│ │ ├── People_Count/   # 人数
+│ │ ├── Action_Category/ # 动作
+│ ├── VGGT/         # 3D点云图
+│ ├── Annotations/     # SMPL 参数
+│ │ ├── Scene_01.json
+│ │ │ ├── "frames": [
+│ │ │ │ ├──{
+│ │ │ │ │ ├── "frame_id": 0,
+│ │ │ │ │ ├── "smpl_params": {
+│ │ │ │ │ │ ├── "global_orient": [rx, ry, rz],
+│ │ │ │ │ │ ├── "body_pose": [[j1_rx, j1_ry, j1_rz],...], # 共23个关节
+│ │ │ │ │ │ ├── "transl": [tx, ty, tz],
+│ │ │ │ │ ├── }
+│ │ │ │ ├──}
+│ │ │ ├──]
     </pre>
     <div style="background:#e3f2fd; padding:15px; border-radius:10px; margin-top:0; border-left:4px solid #2196F3;">
       <p style="margin:0; color:#1976D2; font-size:16px;">