Error code:   JWTInvalidSignature
Exception:    InvalidSignatureError
Message:      Signature verification failed
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/libs/libapi/src/libapi/jwt_token.py", line 286, in validate_jwt
                  decoded = jwt.decode(
                      jwt=token,
                  ...<2 lines>...
                      options=options,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jwt.py", line 368, in decode
                  decoded = self.decode_complete(
                      jwt,
                  ...<8 lines>...
                      leeway=leeway,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jwt.py", line 265, in decode_complete
                  decoded = self._jws.decode_complete(
                      jwt,
                  ...<3 lines>...
                      detached_payload=detached_payload,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jws.py", line 270, in decode_complete
                  self._verify_signature(
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      signing_input,
                      ^^^^^^^^^^^^^^
                  ...<4 lines>...
                      options=merged_options,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jws.py", line 417, in _verify_signature
                  raise InvalidSignatureError("Signature verification failed")
              jwt.exceptions.InvalidSignatureError: Signature verification failed

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

PRDECT-ID Dataset

Deskripsi

Dataset PRDECT-ID berisi 5.400 ulasan pelanggan dari platform e-commerce Tokopedia, digunakan untuk analisis sentimen dan emosi dalam proyek pengembangan sistem analisis ulasan berbasis NLP. Dataset ini mencakup ulasan dalam bahasa Indonesia, dengan label sentimen dan emosi untuk mendukung klasifikasi produk ke dalam kategori Bagus, Normal, atau Buruk.

Sumber

Dataset ini dikembangkan oleh Jocelyn Dumlao, et al., dan diambil dari Mendeley Data dengan lisensi CC BY 4.0. Versi serupa juga tersedia di Kaggle.

Struktur Dataset

Dataset tersedia dalam format CSV dengan kolom berikut:

Customer Review: Teks ulasan pelanggan (bahasa Indonesia).
Customer Rating: Skor ulasan (1 hingga 5).
Sentiment: Label sentimen (Positive, Negative).
Emotion: Emosi dominan (Happy, Love, Anger, Fear, Sadness).

Distribusi Kelas:

Buruk: 2.821 ulasan
Bagus: 2.522 ulasan
Normal: 57 ulasan

Penggunaan

Dataset ini digunakan untuk melatih model SVM dan Naive Bayes dalam proyek analisis sentimen. Contoh kode untuk memproses dataset:

import pandas as pd
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
import text2emotion as te

# Load dataset
data = pd.read_csv('PRDECT-ID.csv')

# Ekstraksi fitur NLP
sid = SentimentIntensityAnalyzer()
data['Sentiment'] = data['Customer Review'].apply(lambda x: 'Positive' if sid.polarity_scores(str(x))['compound'] >= 0 else 'Negative')
data['Emotion'] = data['Customer Review'].apply(lambda x: max(te.get_emotion(str(x)), key=te.get_emotion(str(x)).get) if te.get_emotion(str(x)) else 'Happy')

print(data[['Customer Review', 'Sentiment', 'Emotion']].head())