update
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -22,7 +22,7 @@ Dataset memodelkan keterkaitan metrik inti UMKM dalam satu kerangka yang konsist
|
|
| 22 |
| `ID` | Integer | Bilangan bulat | Identitas unik setiap baris data. |
|
| 23 |
| `Monthly_Revenue` | Integer | IDR | Total nilai penjualan bulanan. |
|
| 24 |
| `Net_Profit_Margin (%)` | Float | Persentase (%) | Rasio laba bersih terhadap pendapatan. |
|
| 25 |
-
| `Burn_Rate_Ratio` | Float | Rasio | Pengeluaran operasional dibanding pendapatan (`
|
| 26 |
| `Transaction_Count` | Integer | Frekuensi | Jumlah transaksi unik dalam periode observasi. |
|
| 27 |
| `Avg_Historical_Rating` | Float | Skala 1-5 | Rata-rata skor penilaian pelanggan. |
|
| 28 |
| `Review_Text` | String | Teks | Ulasan pelanggan sintetis untuk kebutuhan NLP. |
|
|
@@ -33,7 +33,7 @@ Dataset memodelkan keterkaitan metrik inti UMKM dalam satu kerangka yang konsist
|
|
| 33 |
| `Peak_Hour_Latency` | Categorical | `Low`/`Med`/`High` | Kualitas layanan saat jam sibuk. |
|
| 34 |
| `Location_Competitiveness` | Integer | Jumlah | Kerapatan kompetitor di area yang sama. |
|
| 35 |
| `Sentiment_Score` | Float | -1.0 s/d 1.0 | Skor sentimen hasil konversi `Review_Text`. |
|
| 36 |
-
| `Class` | Categorical | `Elite`/`Growth`/`Struggling`/`Critical` | Variabel target kelas bisnis
|
| 37 |
|
| 38 |
## Logika Sintesis Data
|
| 39 |
Generator tidak mengacak nilai secara independen, tetapi mengikuti logika operasional berikut:
|
|
|
|
| 22 |
| `ID` | Integer | Bilangan bulat | Identitas unik setiap baris data. |
|
| 23 |
| `Monthly_Revenue` | Integer | IDR | Total nilai penjualan bulanan. |
|
| 24 |
| `Net_Profit_Margin (%)` | Float | Persentase (%) | Rasio laba bersih terhadap pendapatan. |
|
| 25 |
+
| `Burn_Rate_Ratio` | Float | Rasio | Pengeluaran operasional dibanding pendapatan (`> 1.0` cenderung defisit). |
|
| 26 |
| `Transaction_Count` | Integer | Frekuensi | Jumlah transaksi unik dalam periode observasi. |
|
| 27 |
| `Avg_Historical_Rating` | Float | Skala 1-5 | Rata-rata skor penilaian pelanggan. |
|
| 28 |
| `Review_Text` | String | Teks | Ulasan pelanggan sintetis untuk kebutuhan NLP. |
|
|
|
|
| 33 |
| `Peak_Hour_Latency` | Categorical | `Low`/`Med`/`High` | Kualitas layanan saat jam sibuk. |
|
| 34 |
| `Location_Competitiveness` | Integer | Jumlah | Kerapatan kompetitor di area yang sama. |
|
| 35 |
| `Sentiment_Score` | Float | -1.0 s/d 1.0 | Skor sentimen hasil konversi `Review_Text`. |
|
| 36 |
+
| `Class` | Categorical | `Elite`/`Growth`/`Struggling`/`Critical` | Variabel target kelas bisnis. |
|
| 37 |
|
| 38 |
## Logika Sintesis Data
|
| 39 |
Generator tidak mengacak nilai secara independen, tetapi mengikuti logika operasional berikut:
|