| 1 |
| 00:00:21,110 --> 00:00:24,690 |
| بسم الله الرحمن الرحيم. اليوم إن شاء الله سنبدأ |
|
|
| 2 |
| 00:00:24,690 --> 00:00:31,890 |
| بقصة جديدة. القصة السادسة تتكلم عن موضوع جديد. |
|
|
| 3 |
| 00:00:33,210 --> 00:00:34,630 |
| تتكلم عن مجموعة التجارب. |
|
|
| 4 |
| 00:00:58,240 --> 00:01:05,180 |
| بالعربي معناه التوزيعات المعينة in this chapter |
|
|
| 5 |
| 00:01:05,180 --> 00:01:11,220 |
| there are three objectives the first one talks |
|
|
| 6 |
| 00:01:11,220 --> 00:01:16,220 |
| about the concept of the sampling distribution what |
|
|
| 7 |
| 00:01:16,220 --> 00:01:21,290 |
| does sampling distribution mean الثاني هو تجارب |
|
|
| 8 |
| 00:01:21,290 --> 00:01:26,190 |
| الواقعات المرتبطة بالعينات المجموعة ومقارنة |
|
|
| 9 |
| 00:01:26,190 --> 00:01:28,610 |
| العينات المجموعة ، لذلك الهدف الثاني يحتوي على |
|
|
| 10 |
| 00:01:28,610 --> 00:01:33,930 |
| جزئين، كيف يمكننا تجارب الواقعات المرتبطة |
|
|
| 11 |
| 00:01:33,930 --> 00:01:39,870 |
| بالعينات المجموعة أو مقارنة العينات المجموعة؟ |
|
|
| 12 |
| 00:01:39,870 --> 00:01:49,100 |
| الهدف الثالث الهدف الثالث يتحدث عن نظرية |
|
|
| 13 |
| 00:01:49,100 --> 00:01:53,480 |
| الحد المركزي اسمها الـ Central Limit Theorem سوف نتكلم |
|
|
| 14 |
| 00:01:53,480 --> 00:02:01,780 |
| عن الهدف الأول وشرح الهدف الثاني لذلك دعونا نبدأ |
|
|
| 15 |
| 00:02:01,780 --> 00:02:07,860 |
| بالمثال المرتبط الأساسية على سبيل المثال لديك |
|
|
| 16 |
| 00:02:07,860 --> 00:02:12,600 |
| طالب إذا كان لدينا خمسين طالبًا |
|
|
| 17 |
| 00:02:20,010 --> 00:02:27,850 |
| وأنا مهتم بالجانب الوحيد من هذه الطلاب نبحث عن |
|
|
| 18 |
| 00:02:27,850 --> 00:02:39,270 |
| جانب جانب جانب جانب جامعة جامعة جامعة |
|
|
| 19 |
| 00:02:44,850 --> 00:02:49,110 |
| اسمه GPA graduate point average مع المعدل |
|
|
| 20 |
| 00:02:49,110 --> 00:02:56,890 |
| التراكمي للطالب ال scale تبعه نقاط معينة and |
|
|
| 21 |
| 00:02:56,890 --> 00:02:59,310 |
| suppose we are interested in the mean GPA |
|
|
| 22 |
| 00:03:08,390 --> 00:03:11,110 |
| إذا حصلت على الكثير من العينات مختلفة بحجم 50 |
|
|
| 23 |
| 00:03:11,110 --> 00:03:15,830 |
| ستقوم ب أخذ عينات مختلفة معينة لكل عينة لأن افترض |
|
|
| 24 |
| 00:03:15,830 --> 00:03:21,870 |
| أخذ خمسين student |
|
|
| 25 |
| 00:03:21,870 --> 00:03:28,370 |
| number one maybe his or her score is 3.5 the |
|
|
| 26 |
| 00:03:28,370 --> 00:03:32,930 |
| second student maybe 4 the third maybe 2.6 and so |
|
|
| 27 |
| 00:03:32,930 --> 00:03:39,540 |
| on افترض أن أنا لدي هذه العينات بحجم 50 وهذه مقارنة |
|
|
| 28 |
| 00:03:39,540 --> 00:03:46,440 |
| فقط يعني أخذ درجة الطلاب من أربعة لخمسين طالب وطلع |
|
|
| 29 |
| 00:03:46,440 --> 00:03:52,340 |
| ال average لهم فمثلًا فمثلًا فمثلًا فمثلًا فمثلًا |
|
|
| 30 |
| 00:03:52,340 --> 00:03:55,480 |
| فمثلًا |
|
|
| 31 |
| 00:03:55,480 --> 00:04:02,500 |
| فمثلًا فمثلًا فمثلًا فمثلًا فمثلًا فمثلًا |
|
|
| 32 |
| 00:04:04,940 --> 00:04:07,740 |
| أخذت عينة حجمها 50 ثانيًا كل واحد مش معدل و |
|
|
| 33 |
| 00:04:07,740 --> 00:04:13,040 |
| أعطانيها طلعت ال average أخذت sample تانية هذه ال |
|
|
| 34 |
| 00:04:13,040 --> 00:04:17,120 |
| sample number one another |
|
|
| 35 |
| 00:04:17,120 --> 00:04:24,300 |
| sample of the same size ممكن الأول يكون 2.6 ممكن |
|
|
| 36 |
| 00:04:24,300 --> 00:04:30,560 |
| الثاني يكون 3.6 ممكن 4 ممكن 2.9 and so on أكيد لو |
|
|
| 37 |
| 00:04:30,560 --> 00:04:32,840 |
| أخذت عينة تانية مش بالضرورة تعطيني نفس ال average مش |
|
|
| 38 |
| 00:04:32,840 --> 00:04:37,380 |
| هكذا؟ يعني لو أخذت عينة منكم بـ size 20 وطلع |
|
|
| 39 |
| 00:04:37,380 --> 00:04:43,240 |
| معدلكم طلع 75 لو أخذت عينة تانية بنفس الحجم |
|
|
| 40 |
| 00:04:43,240 --> 00:04:48,960 |
| مش بالضرورة يعطي 75 فممكن يعطي average مختلف ويقول 3 |
|
|
| 41 |
| 00:04:48,960 --> 00:05:00,880 |
| .2 لو أخذت عينة تانية وثالثة وأخذت 100 عينة أكيد |
|
|
| 42 |
| 00:05:00,880 --> 00:05:01,600 |
| هتعطيني |
|
|
| 43 |
| 00:05:04,320 --> 00:05:08,640 |
| مش بالضرورة نفس الـmeans هدول ممكن تقع في 3.6 for |
|
|
| 44 |
| 00:05:08,640 --> 00:05:12,500 |
| example فإذا |
|
|
| 45 |
| 00:05:12,500 --> 00:05:15,340 |
| حصلنا على العديد من المجموعات المختلفة بمجموعات مختلفة |
|
|
| 46 |
| 00:05:15,340 --> 00:05:15,980 |
| بمجموعات مختلفة بمجموعات مختلفة لكل مجموعة مختلفة |
|
|
| 47 |
| 00:05:15,980 --> 00:05:23,480 |
| لكل مجموعة مختلفة لكل مجموعة مختلفة لكل مجموعة |
|
|
| 48 |
| 00:05:23,480 --> 00:05:29,940 |
| مختلفة لكل مجموعة مختلفة لكل مجموعة مختلفة لكل |
|
|
| 49 |
| 00:05:29,940 --> 00:05:31,120 |
| مجموعة مختلفة لكل مجموعة مختلفة لكل مجموعة مختلفة |
|
|
| 50 |
| 00:05:34,550 --> 00:05:40,930 |
| of the means مهتم بتوزيع المتوسطات هدول اللي هم 3 |
|
|
| 51 |
| 00:05:40,930 --> 00:05:47,590 |
| .3 و3.2 و3.6 for example إذا أنا أخذت هدول عايز |
|
|
| 52 |
| 00:05:47,590 --> 00:05:53,250 |
| أعرف إيش ال distribution اللي لهم الفكرة هذه هأخذها |
|
|
| 53 |
| 00:05:53,250 --> 00:05:58,850 |
| مثلًا ببسيط suppose we have a population of size 7 |
|
|
| 54 |
| 00:05:58,850 --> 00:06:03,610 |
| of 4 population size just for example 4 people |
|
|
| 55 |
| 00:06:06,300 --> 00:06:13,180 |
| أخذنا n equals four. Suppose we are interested in |
|
|
| 56 |
| 00:06:13,180 --> 00:06:19,780 |
| the age of these four students. Now suppose the |
|
|
| 57 |
| 00:06:19,780 --> 00:06:25,160 |
| values of x are the age of the first one is 18, |
|
|
| 58 |
| 00:06:25,860 --> 00:06:33,370 |
| the second 20, then we have 22 and 24. مثلًا، نحن |
|
|
| 59 |
| 00:06:33,370 --> 00:06:40,730 |
| لدينا مجتمع حجمه 4 ونحن مهتمون بالعمر لهذه الصفر 4 |
|
|
| 60 |
| 00:06:40,730 --> 00:06:45,670 |
| إذا احنا لدينا مجتمع حجمه أربعة مهتمون بالعمر وهي |
|
|
| 61 |
| 00:06:45,670 --> 00:06:53,510 |
| العمر تبعتنا 18، 20، 22، 24 سأخرج المين لهم المين |
|
|
| 62 |
| 00:06:53,510 --> 00:06:58,630 |
| لجمهور المجتمع، لجمهور المجتمع تعريف المين مجموع |
|
|
| 63 |
| 00:06:58,630 --> 00:06:59,410 |
| عن إيه؟ |
|
|
| 64 |
| 00:07:01,920 --> 00:07:12,880 |
| X على عدده مشكله لو جمعت ال 18 ال 20 ال 22 ال 24 و |
|
|
| 65 |
| 00:07:12,880 --> 00:07:17,920 |
| قسمت على عددهم جواب واحد عشان المين العادى اللي |
|
|
| 66 |
| 00:07:17,920 --> 00:07:23,180 |
| بيسميه population mean و بطلع سيجما، سيجما عبارة |
|
|
| 67 |
| 00:07:23,180 --> 00:07:28,500 |
| عن إيش؟ اللي هي population standard deviation ال |
|
|
| 68 |
| 00:07:28,500 --> 00:07:34,330 |
| definition تبعها X ناقص ال mean over n this |
|
|
| 69 |
| 00:07:34,330 --> 00:07:37,930 |
| quantity squared because بآخذ square root of sum x |
|
|
| 70 |
| 00:07:37,930 --> 00:07:40,390 |
| ناقص mean square over n زي ما أخدنا قبل هيك |
|
|
| 71 |
| 00:07:40,390 --> 00:07:49,790 |
| chapter 3 لو حسبتيها براحتك الجواب 2.236 إذا |
|
|
| 72 |
| 00:07:49,790 --> 00:07:54,870 |
| ال mean لل population كله طلع 21 و ال sigma لل |
|
|
| 73 |
| 00:07:54,870 --> 00:08:00,930 |
| population كله طلع 2.236 لو بدرسهم ال values هدول |
|
|
| 74 |
| 00:08:00,930 --> 00:08:08,180 |
| ال x18-18-22-24 مع ال proportion مع ال P تبعتهم |
|
|
| 75 |
| 00:08:08,180 --> 00:08:13,980 |
| يدرس النسبة تبعتهم الطالب كم واحد طالبه عمره |
|
|
| 76 |
| 00:08:13,980 --> 00:08:19,890 |
| واحد مظبوط شخص واحد إيش نسبته بالنسبة للأربعة؟ أربعة |
|
|
| 77 |
| 00:08:19,890 --> 00:08:26,990 |
| يعني 25% إذا أول واحد نسبته 25% طب القيمة 20 كم مرة |
|
|
| 78 |
| 00:08:26,990 --> 00:08:33,450 |
| متكررة مرة بردو بطلع 25 و التالتة 25 و الرابعة 25 |
|
|
| 79 |
| 00:08:33,450 --> 00:08:40,150 |
| المعنى كده كلهم زي بعض واضح هذا إيش بنسميه uniform |
|
|
| 80 |
| 00:08:40,150 --> 00:08:47,330 |
| distribution يعني |
|
|
| 81 |
| 00:08:47,330 --> 00:08:53,760 |
| ال X طلع لها بنسمي التوزيع منتظم |
|
|
| 82 |
| 00:08:53,760 --> 00:09:00,220 |
| إحنا مهتمين مش بالإكسات دول مهتمين بالـ |
|
|
| 83 |
| 00:09:00,220 --> 00:09:07,020 |
| distribution لمن؟ لـ means كلهم إذا نفترض أن أخذ |
|
|
| 84 |
| 00:09:07,020 --> 00:09:12,620 |
| sample size just |
|
|
| 85 |
| 00:09:12,620 --> 00:09:17,560 |
| for example سنأخذ all possible samples of size n |
|
|
| 86 |
| 00:09:17,560 --> 00:09:21,960 |
| equal to one بتأخذ العينات لحجمها اثنين فبتأخذ كل |
|
|
| 87 |
| 00:09:21,960 --> 00:09:26,940 |
| عينة حجمها اثنين بس إذا بتأخذ ال size equal اثنين |
|
|
| 88 |
| 00:09:26,940 --> 00:09:40,460 |
| ال values من الاصل كلمة 18 20 22 24 هأخذ |
|
|
| 89 |
| 00:09:40,460 --> 00:09:45,120 |
| ده مع repetition مع التكرار فهاخد ال 18 مع ال 18 |
|
|
| 90 |
| 00:09:46,640 --> 00:09:49,960 |
| أنا حكيت size 2 مش check؟ نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، |
|
|
| 91 |
| 00:09:49,960 --> 00:09:51,240 |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، |
|
|
| 92 |
| 00:09:51,240 --> 00:09:52,960 |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، |
|
|
| 93 |
| 00:09:52,960 --> 00:09:55,560 |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، |
|
|
| 94 |
| 00:09:55,560 --> 00:10:02,540 |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، |
|
|
| 95 |
| 00:10:02,540 --> 00:10:02,700 |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، |
|
|
| 96 |
| 00:10:02,700 --> 00:10:04,060 |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، |
|
|
| 97 |
| 00:10:04,060 --> 00:10:10,380 |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، ن |
|
|
| 98 |
| 00:10:18,180 --> 00:10:21,820 |
| أنا أخذت كل ال samples of size 2 أخذت كل ال 2 مع |
|
|
| 99 |
| 00:10:21,820 --> 00:10:24,980 |
| بعض و ال tekrar موجود الأول مع الأول، الأول مع |
|
|
| 100 |
| 00:10:24,980 --> 00:10:29,180 |
| الثاني، الأول مع الثالث و كذا أنا مش مهتم بهدول، |
|
|
| 101 |
| 00:10:29,180 --> 00:10:34,100 |
| مهتم بمين؟ بال average تبعهم، بالمين تبعهم لو طلعت |
|
|
| 102 |
| 00:10:34,100 --> 00:10:41,360 |
| ال average لهم 18 و 18، إيش ال average له؟ 18 و |
|
|
| 103 |
| 00:10:41,360 --> 00:10:51,330 |
| 18 18 و 18، هي ال 18 الأولى بالتالي 18 و 20 و بعدين |
|
|
| 104 |
| 00:10:51,330 --> 00:11:00,650 |
| 18 و 22 عملتم |
|
|
| 105 |
| 00:11:00,650 --> 00:11:07,230 |
| كلهم هذول عبارة عن إيش ال means كل ما كان واحد 16 |
|
|
| 106 |
| 00:11:07,230 --> 00:11:15,210 |
| اللي أنا مهتم إيه هو ال means اللي طلعوا طلع على |
|
|
| 107 |
| 00:11:15,210 --> 00:11:15,790 |
| الشاشة هنا |
|
|
| 108 |
| 00:11:20,650 --> 00:11:26,790 |
| خليني أكتب ال means كم 18 موجودة كم 18 في هدول، |
|
|
| 109 |
| 00:11:26,790 --> 00:11:35,330 |
| واحدة، مظبوط؟ في غيرها لأ، و 19 يعني أول واحدة |
|
|
| 110 |
| 00:11:35,330 --> 00:11:40,860 |
| شوفت 18, 19, 20 و كذا، ال 18 مرة واحدة بعدين هي |
|
|
| 111 |
| 00:11:40,860 --> 00:11:49,440 |
| التسعة عشر واحد |
|
|
| 112 |
| 00:11:49,440 --> 00:11:54,260 |
| و العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و |
|
|
| 113 |
| 00:11:54,260 --> 00:11:55,400 |
| العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و |
|
|
| 114 |
| 00:11:55,400 --> 00:11:55,980 |
| العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و العشرون |
|
|
| 115 |
| 00:11:55,980 --> 00:11:58,040 |
| أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و |
|
|
| 116 |
| 00:11:58,040 --> 00:12:01,020 |
| العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و |
|
|
| 117 |
| 00:12:01,020 --> 00:12:03,380 |
| العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و العشرون |
|
|
| 118 |
| 00:12:03,380 --> 00:12:06,100 |
| أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة |
|
|
| 119 |
| 00:12:06,100 --> 00:12:06,740 |
| الواحد و العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد |
|
|
| 120 |
| 00:12:06,740 --> 00:12:11,920 |
| و العشرون أربعة الواحد كيف شكلهم لو بدي أعمل و هيك |
|
|
| 121 |
| 00:12:11,920 --> 00:12:20,680 |
| أعمل flip لو بتعملي flip around ال x axis شكله |
|
|
| 122 |
| 00:12:20,680 --> 00:12:26,800 |
| لو أنت عملتيه دوران هيك الناحية |
|
|
| 123 |
| 00:12:26,800 --> 00:12:30,260 |
| دي يعني خلي هذا هيك ال vertical line خليها |
|
|
| 124 |
| 00:12:30,260 --> 00:12:36,000 |
| horizontal إيش مطلع شكلهم ده خلينا نقولوا مع بعض ال |
|
|
| 125 |
| 00:12:36,000 --> 00:12:41,860 |
| 18 مرة واحدة مظبوط هي الرصد ال 18 مرة، مظبوط؟ |
|
|
| 126 |
| 00:12:41,860 --> 00:12:48,680 |
| عددهم كم؟ 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، |
|
|
| 127 |
| 00:12:48,680 --> 00:12:50,160 |
| 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، |
|
|
| 128 |
| 00:12:50,160 --> 00:12:54,660 |
| 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، |
|
|
| 129 |
| 00:12:54,660 --> 00:12:57,820 |
| 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، |
|
|
| 130 |
| 00:12:57,820 --> 00:12:57,920 |
| 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، |
|
|
| 131 |
| 00:12:57,920 --> 00:13:03,080 |
| 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16 |
|
|
| 132 |
| 00:13:08,660 --> 00:13:13,200 |
| العشرين ثلاثة الواحد و العشرون أربعة بعدين إيش بيبدأ |
|
|
| 133 |
| 00:13:13,200 --> 00:13:20,120 |
| ينقص واحد واحد مش هكذا الاثنين و العشرون ثلاثة الثلاثة |
|
|
| 134 |
| 00:13:20,120 --> 00:13:24,920 |
| و العشرون اثنين و الرابعة و العشرون واحد let's compare the |
|
|
| 135 |
| 00:13:24,920 --> 00:13:29,980 |
| graph for the sample means اللي هو هيه وال graph |
|
|
| 136 |
| 00:13:29,980 --> 00:13:33,580 |
| تبع ال individual values لما اخذناهم كل قيم لحالها |
|
|
| 137 |
| 00:13:33,580 --> 00:13:40,550 |
| مش طلع الشكل uniform لما اخذنا ال means هل شكله |
|
|
| 138 |
| 00:13:40,550 --> 00:13:45,210 |
| uniform؟ منتظم؟ هل كلهم زي بعض؟ رحلة بندور عليها |
|
|
| 139 |
| 00:13:45,210 --> 00:13:50,050 |
| ثلاثة شغلات تتذكر أول لقاء حكينا عليه عايزين ال |
|
|
| 140 |
| 00:13:50,050 --> 00:13:58,210 |
| center و ال spread و ال shape ثلاثة شغلات يعني إيش |
|
|
| 141 |
| 00:13:58,210 --> 00:14:03,210 |
| معنى center؟ يعني المركز لهم يعني إيش ال mean لهم |
|
|
| 142 |
| 00:14:05,650 --> 00:14:09,590 |
| إذا الـ Sampling distribution means we are looking |
|
|
| 143 |
| 00:14:09,590 --> 00:14:18,790 |
| for the center it means the mean spread و |
|
|
| 144 |
| 00:14:18,790 --> 00:14:24,590 |
| الشكل but we are interested in the Sampling |
|
|
| 145 |
| 00:14:24,590 --> 00:14:27,790 |
| distribution of the means بعد كده عايز المين لمين |
|
|
| 146 |
| 00:14:27,790 --> 00:14:35,790 |
| لل means المين لل means هدول ال spread يعني ال |
|
|
| 147 |
| 00:14:35,790 --> 00:14:40,650 |
| standard deviation لمين؟ برضه لل means و ال spread |
|
|
| 148 |
| 00:14:40,650 --> 00:14:47,550 |
| لل means؟ هدول ثلاثة أسئلة نجاوب عليهم الآن وطلعهم |
|
|
| 149 |
| 00:14:47,550 --> 00:14:54,070 |
| واحدة واحدة فالأول هأطلع ال mean لمن؟ ل ال means |
|
|
| 150 |
| 00:14:54,070 --> 00:15:02,770 |
| فأي means؟ ال means هدول ال 18 و 19 و هكذا يعني أنا |
|
|
| 151 |
| 00:15:02,770 --> 00:15:11,910 |
| أجمعهم هي 18 19 وأكمل لغاية أخر واحد على كده؟ 16 |
|
|
| 152 |
| 00:15:11,910 --> 00:15:21,010 |
| لو جمعتهم وقسمتهم على 16 طلع 21 إذا طلع ال mean ل |
|
|
| 153 |
| 00:15:21,010 --> 00:15:26,670 |
| ال means إيش بيساوي؟ 21 اللي هو نفسه هذا عبارة عن |
|
|
| 154 |
| 00:15:26,670 --> 00:15:29,250 |
| mean ل مين؟ لل population ممتاز هذا ال mean لل |
|
|
| 155 |
| 00:15:29,250 --> 00:15:31,850 |
| population هذا عبارة عن population mean |
|
|
| 156 |
| 00:15:36,710 --> 00:15:39,650 |
| طلع الـ mean للـ sample الـ mean هو نفسه ال |
|
|
| 157 |
| 00:15:39,650 --> 00:15:45,250 |
| population mean طب أطلعنا sigma x bar حسب القانون |
|
|
| 158 |
| 00:15:45,250 --> 00:15:49,370 |
| ال summation اللي |
|
|
| 159 |
| 00:15:49,370 --> 00:15:57,250 |
| هو ال x bar نقص ال mean لل x bar على n هي كده |
|
|
| 160 |
| 00:15:57,250 --> 00:16:02,370 |
| بتطلعهم أول mean كانت 18 مش هي 18 |
|
|
| 161 |
| 00:16:04,880 --> 00:16:15,520 |
| و ال mean اللي هم كده؟ 21 واللي بعده 19-21² لغاية |
|
|
| 162 |
| 00:16:15,520 --> 00:16:21,760 |
| أخر واحد 24-21² |
|
|
| 163 |
| 00:16:21,760 --> 00:16:32,780 |
| على 16 وطلع الجواب sigma لـ x bar 1.58 |
|
|
| 164 |
| 00:16:36,260 --> 00:16:41,180 |
| طلع الـ sigma لل population كده؟ ال sigma لل |
|
|
| 165 |
| 00:16:41,180 --> 00:16:47,520 |
| population متساوي 2.236 إذا طلعنا ال mean لل |
|
|
| 166 |
| 00:16:47,520 --> 00:16:51,320 |
| population طلعنا ال sigma لل population وبعدين |
|
|
| 167 |
| 00:16:51,320 --> 00:16:54,940 |
| أخذنا all samples of size 2 طلعنا ال means اللي هم |
|
|
| 168 |
| 00:16:54,940 --> 00:17:00,100 |
| طلعنا ال mean لل means و ال sigma لل means طلع |
|
|
| 169 |
| 00:17:00,100 --> 00:17:04,280 |
| معايا ال mean لل x bar 21 و ال sigma لل x bar 1.58 |
|
|
| 170 |
| 00:17:06,610 --> 00:17:10,070 |
| هذه أرسومهم طلع الرسم هذه الشكل هذه ال population |
|
|
| 171 |
| 00:17:10,070 --> 00:17:15,590 |
| of size 4 وهذه ال sample means لما أخذت n equals 2 |
|
|
| 172 |
| 00:17:15,590 --> 00:17:21,070 |
| بدي أعمل comparison between these two graphs أول |
|
|
| 216 |
| 00:21:03,170 --> 00:21:08,830 |
| بينهم عكسية كلما زاد سيجما اكس بار مالها بتقدر |
|
|
| 217 |
| 00:21:08,830 --> 00:21:12,830 |
| إذا سيجما اكس بار أكبر من سيجما، أكثر من |
|
|
| 218 |
| 00:21:12,830 --> 00:21:14,030 |
| سيجما، أكثر من سيجما، أكثر من سيجما |
|
|
| 219 |
| 00:21:14,030 --> 00:21:16,210 |
| أكثر من سيجما، أكثر من سيجما، أكثر من سيجما، أكثر من |
|
|
| 220 |
| 00:21:16,210 --> 00:21:18,910 |
| سيجما، أكثر من سيجما، أكثر من سيجما، أكثر من سيجما |
|
|
| 221 |
| 00:21:18,910 --> 00:21:27,010 |
| أكثر من سيجما، أكثر من الآن، إذا كانت المجتمع طبيعي، |
|
|
| 222 |
| 00:21:27,010 --> 00:21:31,730 |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، |
|
|
| 223 |
| 00:21:31,730 --> 00:21:37,350 |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، |
|
|
| 224 |
| 00:21:37,350 --> 00:21:40,530 |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، |
|
|
| 225 |
| 00:21:40,530 --> 00:21:43,470 |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، |
|
|
| 226 |
| 00:21:43,470 --> 00:21:45,070 |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، |
|
|
| 227 |
| 00:21:45,070 --> 00:21:45,530 |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، |
|
|
| 228 |
| 00:21:45,530 --> 00:21:45,770 |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، |
|
|
| 229 |
| 00:21:45,770 --> 00:21:49,730 |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، |
|
|
| 230 |
| 00:21:49,730 --> 00:21:53,020 |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، والـ sigma x bar بيساوي |
|
|
| 231 |
| 00:21:53,020 --> 00:21:56,860 |
| sigma over square root of n، الشيء بيحدث if the |
|
|
| 232 |
| 00:21:56,860 --> 00:22:00,280 |
| population is normal then x bar is also normally |
|
|
| 233 |
| 00:22:00,280 --> 00:22:04,880 |
| distributed with mean equals mu and sigma x bar |
|
|
| 234 |
| 00:22:04,880 --> 00:22:10,040 |
| equals sigma over square root of n، إذن ما حصلنا |
|
|
| 235 |
| 00:22:10,040 --> 00:22:15,960 |
| عليه أن التوزيع x bar له average بيساوي mu اللي هو |
|
|
| 236 |
| 00:22:15,960 --> 00:22:20,100 |
| population mean، لأن الـ population mean is always |
|
|
| 237 |
| 00:22:20,100 --> 00:22:25,720 |
| ... هذه القيمة is always unknown، القيمة |
|
|
| 238 |
| 00:22:25,720 --> 00:22:29,420 |
| غير معروفة، كيف ب ... بعمله estimation بأخذ |
|
|
| 239 |
| 00:22:29,420 --> 00:22:34,080 |
| different samples وأطلع ال mean لكل sample، ال |
|
|
| 240 |
| 00:22:34,080 --> 00:22:36,480 |
| average تبعهم أو ال mean تبعهم عبارة عن ال |
|
|
| 241 |
| 00:22:36,480 --> 00:22:40,420 |
| population mean، يعني ال ميو مش معروفة كيف |
|
|
| 242 |
| 00:22:40,420 --> 00:22:45,630 |
| بتعرفيها؟ خذي ال samples مختلفة أطلعي ال mean، أطلعي |
|
|
| 243 |
| 00:22:45,630 --> 00:22:48,950 |
| المتوسط ال means، هدول المتوسط ال means اللي بيطلع |
|
|
| 244 |
| 00:22:48,950 --> 00:22:52,910 |
| معايا عبارة عن population mean، يعني، وال sigma x bar |
|
|
| 245 |
| 00:22:52,910 --> 00:22:57,950 |
| بيساوي ال sigma على ال square root of n، دول ال shape تبعهم |
|
|
| 246 |
| 00:22:57,950 --> 00:23:02,130 |
| إذا ال population is normal بيكون برضه ال x bar |
|
|
| 247 |
| 00:23:02,130 --> 00:23:05,650 |
| ماله normal، لأن أنا في عندي population is normal |
|
|
| 248 |
| 00:23:05,650 --> 00:23:11,570 |
| هي هي ال population normal، أخذت منه ال sample، إيش |
|
|
| 249 |
| 00:23:11,570 --> 00:23:16,680 |
| حيكون برضه شكلها زي توزيعها طبيعي، ال population كله |
|
|
| 250 |
| 00:23:16,680 --> 00:23:20,400 |
| طبيعي، لو ناخد منه عينة، هيكون برضه normal |
|
|
| 251 |
| 00:23:20,400 --> 00:23:24,840 |
| distribution، طب لأن ال z score تبعنا الجديد، إيش |
|
|
| 252 |
| 00:23:24,840 --> 00:23:28,180 |
| هيساوي؟ |
|
|
| 253 |
| 00:23:28,180 --> 00:23:36,380 |
| نذكر ال z score اللي اخذناها في الأول، ال z لو نحكي |
|
|
| 254 |
| 00:23:36,380 --> 00:23:36,960 |
| على ال x |
|
|
| 255 |
| 00:23:40,300 --> 00:23:47,560 |
| كان z عبارة عن x over sigma، كنا نكتب زي كذا x minus |
|
|
| 256 |
| 00:23:47,560 --> 00:23:50,880 |
| ال mean over sigma، بس المقصود يبقى ال mean لل x و |
|
|
| 257 |
| 00:23:50,880 --> 00:23:56,360 |
| ال sigma لل x، يعني x minus its mean divided by its |
|
|
| 258 |
| 00:23:56,360 --> 00:24:01,580 |
| standard deviation، طب لأن هذا z for x أنا عايز ال z |
|
|
| 259 |
| 00:24:01,580 --> 00:24:07,240 |
| لمين؟ ل ال x bar، لأن أنا مش هتكلم عن ال x خالص، ال z |
|
|
| 260 |
| 00:24:07,240 --> 00:24:10,700 |
| value for the same distribution of the mean، لأن |
|
|
| 261 |
| 00:24:10,700 --> 00:24:16,920 |
| أنا عايز ال z ل ال x bar، إيش |
|
|
| 262 |
| 00:24:16,920 --> 00:24:23,360 |
| حاسه هو هنا كل حاجة، ما لو حسبت ال x ب x bar، ويصير |
|
|
| 263 |
| 00:24:23,360 --> 00:24:24,040 |
| هي ال x bar |
|
|
| 264 |
| 00:24:27,130 --> 00:24:35,790 |
| معينة سميّناها لل X bar سيجما لل X bar، نفس |
|
|
| 265 |
| 00:24:35,790 --> 00:24:44,550 |
| ال mean of X bar نفس ال population mean، نفس |
|
|
| 266 |
| 00:24:44,550 --> 00:24:44,710 |
| ال population mean، نفس ال population mean، نفس ال |
|
|
| 267 |
| 00:24:44,710 --> 00:24:44,790 |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال |
|
|
| 268 |
| 00:24:44,790 --> 00:24:44,810 |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال |
|
|
| 269 |
| 00:24:44,810 --> 00:24:44,890 |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال |
|
|
| 270 |
| 00:24:44,890 --> 00:24:45,090 |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال |
|
|
| 271 |
| 00:24:45,090 --> 00:24:45,150 |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال |
|
|
| 272 |
| 00:24:45,150 --> 00:24:45,350 |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال |
|
|
| 273 |
| 00:24:45,350 --> 00:24:45,370 |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال |
|
|
| 274 |
| 00:24:45,370 --> 00:24:45,610 |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال |
|
|
| 275 |
| 00:24:45,610 --> 00:24:49,870 |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال |
|
|
| 276 |
| 00:24:49,870 --> 00:24:50,810 |
| population mean |
|
|
| 277 |
| 00:24:55,680 --> 00:24:58,960 |
| x bar minus the mean divided by sigma over square |
|
|
| 278 |
| 00:24:58,960 --> 00:25:03,260 |
| root of n، هذا الاختلاف عن chapter 6 اللي اخذناه |
|
|
| 279 |
| 00:25:03,260 --> 00:25:06,020 |
| بدل ما نتعامل مع ال x، ال values نفسها، هناخد mean |
|
|
| 280 |
| 00:25:06,020 --> 00:25:11,180 |
| ال mean تبعهم، والقانون هيصير بدل x هيصير x bar |
|
|
| 281 |
| 00:25:11,180 --> 00:25:14,880 |
| minus the same mean mu، population mean divided by |
|
|
| 282 |
| 00:25:14,880 --> 00:25:18,700 |
| instead of sigma we have sigma over square root of |
|
|
| 283 |
| 00:25:18,700 --> 00:25:20,460 |
| n، هذا sigma of x |
|
|
| 284 |
| 00:25:28,690 --> 00:25:35,050 |
| أي سؤال، أي استفسار، إذا اخذنا الثلاث نقاط، الـ |
|
|
| 285 |
| 00:25:35,050 --> 00:25:38,310 |
| x bar، ميو، سيجما x bar، سيجما over square root of |
|
|
| 286 |
| 00:25:38,310 --> 00:25:42,550 |
| n، إذا كانت المجتمع طبيعي، فإن x bar أيضًا طبيعي مع |
|
|
| 287 |
| 00:25:42,550 --> 00:25:45,790 |
| مينا ميو، و standard deviation سيجما over square root of |
|
|
| 288 |
| 00:25:45,790 --> 00:25:50,850 |
| n، والأمر دائمًا، سيجما x bar أقل من سيجما، |
|
|
| 289 |
| 00:25:50,850 --> 00:25:54,990 |
| بالإضافة إلى أن الخطأ العام يتخلص عندما تزيد |
|
|
| 290 |
| 00:25:54,990 --> 00:25:55,350 |
| حجم المجموعة. |
|
|
| 291 |
| 00:25:58,980 --> 00:26:03,680 |
| الآن انظروا إلى هذه الثلاث صفحات، لدينا صفحة لـ X |
|
|
| 292 |
| 00:26:03,680 --> 00:26:06,860 |
| وصفحة |
|
|
| 293 |
| 00:26:06,860 --> 00:26:17,140 |
| لـ X¯، إذا كانت mean X ميو، أيضًا mean X¯ ميو، mean X¯ |
|
|
| 294 |
| 00:26:17,140 --> 00:26:26,300 |
| ميو، بعض المقابلات لديها نفس الـ mean، الـ x والـ x |
|
|
| 295 |
| 00:26:26,300 --> 00:26:29,720 |
| bar لهم نفس الـ mean، الحكينا عليهم الأول إن الـ |
|
|
| 296 |
| 00:26:29,720 --> 00:26:33,560 |
| mean ل ال x bar equal to mu، ننتقل على ال sigma ل |
|
|
| 297 |
| 00:26:33,560 --> 00:26:38,100 |
| ال x، for example، suppose this is the graph for x |
|
|
| 298 |
| 00:26:38,100 --> 00:26:46,060 |
| so sigma x look |
|
|
| 299 |
| 00:26:46,060 --> 00:26:51,510 |
| at the corresponding one، المقابلة لها، بلاحظ مين |
|
|
| 300 |
| 00:26:51,510 --> 00:26:55,430 |
| الأكبر؟ بالأولى، sigma x greater than sigma x bar |
|
|
| 301 |
| 00:26:55,430 --> 00:27:03,350 |
| إذا always graph for x bar is narrower أضيق من ال |
|
|
| 302 |
| 00:27:03,350 --> 00:27:06,690 |
| graph تبع ال x، يعني مع كده which one is less |
|
|
| 303 |
| 00:27:06,690 --> 00:27:12,870 |
| spread؟ مين قال تبعته؟ graph a,b، so b is less |
|
|
| 304 |
| 00:27:12,870 --> 00:27:17,430 |
| spread، it means x bar has less spread distribution |
|
|
| 305 |
| 00:27:17,430 --> 00:27:21,700 |
| than، واضح أن سيجما X بار الحكينا عليها في الأول |
|
|
| 306 |
| 00:27:21,700 --> 00:27:29,600 |
| مالها أقل من X، بلاحظ ال mean لل X bar نفس ال |
|
|
| 307 |
| 00:27:29,600 --> 00:27:36,400 |
| population mean، لما يكون ال mean لل X bar بيساوي |
|
|
| 308 |
| 00:27:36,400 --> 00:27:42,560 |
| ميو، in this case X bar is called unbiased |
|
|
| 309 |
| 00:27:42,560 --> 00:27:45,480 |
| estimator |
|
|
| 310 |
| 00:27:48,460 --> 00:27:51,660 |
| يعني لما يكون الـ mean له الـ x bar بصورة ميو |
|
|
| 311 |
| 00:27:51,660 --> 00:27:59,160 |
| نسميه unbiased estimator، unbiased معناه غير متحيز |
|
|
| 312 |
| 00:27:59,160 --> 00:28:03,420 |
| يعني قيمته ما تفرجش عن population mean، فال mean ل ال |
|
|
| 313 |
| 00:28:03,420 --> 00:28:09,740 |
| x bar is always equal to ميو، if mean of x bar |
|
|
| 314 |
| 00:28:09,740 --> 00:28:12,160 |
| equals to ميو، this means x bar is unbiased |
|
|
| 315 |
| 00:28:12,160 --> 00:28:16,460 |
| estimator، يعني اعتبره الآن، لو ال mean ل ال x bar |
|
|
| 316 |
| 00:28:16,460 --> 00:28:18,040 |
| بصورة ميو، معناه x bar ماله |
|
|
| 317 |
| 00:28:23,930 --> 00:28:32,730 |
| السيجما مقدر، يعني X bar مقدر غير متحيز، كما |
|
|
| 318 |
| 00:28:32,730 --> 00:28:36,570 |
| ذكرنا، كما يزداد N، سيجما X bar بتقل |
|
|
| 319 |
| 00:28:42,600 --> 00:28:50,400 |
| الرحلة لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة |
|
|
| 320 |
| 00:28:50,400 --> 00:28:53,020 |
| أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر |
|
|
| 321 |
| 00:28:53,020 --> 00:28:55,860 |
| لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة |
|
|
| 322 |
| 00:28:55,860 --> 00:29:00,080 |
| أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر |
|
|
| 323 |
| 00:29:00,080 --> 00:29:00,800 |
| لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة |
|
|
| 324 |
| 00:29:00,800 --> 00:29:08,700 |
| أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصي |
|
|
| 325 |
| 00:29:10,170 --> 00:29:14,410 |
| لنفس الاتجاه، ال spread مالو واضح أوسع من ال graph |
|
|
| 326 |
| 00:29:14,410 --> 00:29:19,170 |
| التاني، مع كده ال sigma x bar الأول للأحمر، ال sigma |
|
|
| 327 |
| 00:29:19,170 --> 00:29:26,070 |
| x bar لل red is more than sigma x bar لمن؟ لل blue |
|
|
| 328 |
| 00:29:26,070 --> 00:29:30,630 |
| واضح هيك ال sigma x bar لل أحمر اللي هنا أصغر من |
|
|
| 329 |
| 00:29:31,760 --> 00:29:34,500 |
| هذا الـ comparison between two different |
|
|
| 330 |
| 00:29:34,500 --> 00:29:38,840 |
| distributions with the same mean، both have the |
|
|
| 331 |
| 00:29:38,840 --> 00:29:44,720 |
| same mean but different standard، now let's |
|
|
| 332 |
| 00:29:44,720 --> 00:29:48,760 |
| look how can we determine an interval including |
|
|
| 333 |
| 00:29:48,760 --> 00:29:52,720 |
| fixed proportion of the assemblages |
|
|
| 334 |
| 00:30:14,950 --> 00:30:21,950 |
| مرة أخرى، نبحث عن تحديد فترة أو في فترة |
|
|
| 335 |
| 00:30:21,950 --> 00:30:26,850 |
| يحتاج إلى تحديد فترة أو في فترة، يحتاج |
|
|
| 336 |
| 00:30:26,850 --> 00:30:27,230 |
| إلى تحديد فترة أو في فترة، يحتاج إلى |
|
|
| 337 |
| 00:30:27,230 --> 00:30:29,430 |
| تحديد فترة أو في فترة، يحتاج إلى تحديد |
|
|
| 338 |
| 00:30:29,430 --> 00:30:36,750 |
| فترة أو في فترة، يحتاج إلى تحديد |
|
|
| 339 |
| 00:30:39,420 --> 00:30:45,840 |
| مقارنة تجارية حول ميو التي ستحتوي 95% من مصادر |
|
|
| 340 |
| 00:30:45,840 --> 00:30:57,580 |
| الوثيقة، يعني بدنا مقارنة 95% |
|
|
| 341 |
| 00:30:57,580 --> 00:31:08,440 |
| 95% من مصادر الوثيقة، يعني عندما ميو يكون 368 |
|
|
| 342 |
| 00:31:09,510 --> 00:31:21,330 |
| سيجما 15 ومجموعه 25، دعونا |
|
|
| 343 |
| 00:31:21,330 --> 00:31:29,010 |
| نرى كيف نستخدم 95 اتصال مؤكد، نحن نبحث عن هذا |
|
|
| 344 |
| 00:31:29,010 --> 00:31:38,570 |
| النقطة وهو نقطة أخرى، z score، x bar minus the |
|
|
| 345 |
| 00:31:38,570 --> 00:31:48,590 |
| mean divided by sigma over square root of n، لذلك |
|
|
| 346 |
| 00:31:48,590 --> 00:31:51,450 |
| نبحث عن مقاطع متساوية متساوية متساوية متساوية |
|
|
| 347 |
| 00:31:51,450 --> 00:31:52,290 |
| متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية |
|
|
| 348 |
| 00:31:52,290 --> 00:31:52,710 |
| متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية |
|
|
| 349 |
| 00:31:52,710 --> 00:31:54,810 |
| متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية |
|
|
| 350 |
| 00:31:54,810 --> 00:31:54,830 |
| متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية |
|
|
| 351 |
| 00:31:54,830 --> 00:32:07,150 |
| متساوية متساوية متساوية متساوية |
|
|
| 352 |
| 00:32:08,560 --> 00:32:13,540 |
| اضرب ضرب تبادلي، cross multiplication، x-x bar-mu |
|
|
| 353 |
| 00:32:13,540 --> 00:32:20,420 |
| equals z sigma over square root of n، مظبوط ضرب |
|
|
| 354 |
| 00:32:20,420 --> 00:32:27,080 |
| تبادلي، x bar-mu equals z sigma over square root of |
|
|
| 355 |
| 00:32:27,080 --> 00:32:34,570 |
| n، من المعادلة هذه، x bar مش بتساوي mu plus z سيجما |
|
|
| 356 |
| 00:32:34,570 --> 00:32:36,070 |
| أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو |
|
|
| 357 |
| 00:32:36,070 --> 00:32:38,430 |
| سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما |
|
|
| 358 |
| 00:32:38,430 --> 00:32:48,130 |
| أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو |
|
|
| 359 |
| 00:32:48,130 --> 00:32:50,490 |
| سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما |
|
|
| 360 |
| 00:32:50,490 --> 00:32:51,690 |
| أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما |
|
|
| 361 |
| 00:32:51,690 --> 00:32:53,710 |
| أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما |
|
|
| 362 |
| 00:32:53,710 --> 00:33:02,850 |
| أو سيجما أو سيجما أو سيجما |
|
|
| 363 |
| 00:33:02,850 --> 00:33:08,930 |
| أو سيجما، لذلك مرة أخرى، بما أن الانتفال يحتوي على 95% |
|
|
| 364 |
| 00:33:08,930 --> 00:33:11,870 |
| من المعاملات العاملة، 5% من المعاملات العاملة |
|
|
| 365 |
| 00:33:11,870 --> 00:33:13,650 |
| ستكون خارجها. |
|
|
| 366 |
| 00:33:19,490 --> 00:33:22,670 |
| كيف يمكننا أن نجد قيمة Z؟ |
|
|
| 367 |
| 00:33:27,400 --> 00:33:32,340 |
| look at the table، in the body of the table at the |
|
|
| 368 |
| 00:33:32,340 --> 00:33:39,140 |
| value of 2.5، means we are looking for 0.25، طلع |
|
|
| 369 |
| 00:33:39,140 --> 00:33:45,340 |
| الجدول على الـ 0.25، طلع الجدول، الجدول، تبقى الـ z |
|
|
| 370 |
| 00:33:45,340 --> 00:33:50,820 |
| negative، أكيد لأنه قيمة صغيرة، إيش بيطلع ال z score |
|
|
| 371 |
| 00:33:50,820 --> 00:33:52,760 |
| ال z المقابل لها |
|
|
| 372 |
| 00:33:56,270 --> 00:34:11,590 |
| ماذا يعني Z value عند 0.25؟ 1 |
|
|
| 373 |
| 00:34:11,590 --> 00:34:18,530 |
| .96 |
|
|
| 374 |
| 00:34:22,930 --> 00:34:29,790 |
| طبعا بدور على 0 to 5، هاي ال 0 to 5 ده إيش بيطلع |
|
|
| 375 |
| 00:34:29,790 --> 00:34:37,750 |
| الجواب؟ negative، negative one nine under six، so this |
|
|
| 376 |
| 00:34:37,750 --> 00:34:42,630 |
| value is negative one point nine six، اللي على |
|
|
| 377 |
| 00:34:42,630 --> 00:34:50,850 |
| الشمال واللي على اليمين نفسها واحدة |
|
|
| 378 |
| 00:34:50,850 --> 00:34:55,380 |
| موجبة بواحدة سالبة، إذا بدور على 0.5 في الـ table جوا |
|
|
| 379 |
| 00:34:55,380 --> 00:35:01,120 |
| إذا |
|
|
| 380 |
| 00:35:01,120 --> 00:35:03,700 |
| from the standardized normal table، the z score |
|
|
| 381 |
| 00:35:03,700 --> 00:35:10,880 |
| will with 2.5 below it is negative 1.96 and above |
|
|
| 382 |
| 00:35:10,880 --> 00:35:16,560 |
| it is 1.96، now |
|
|
| 383 |
| 00:35:16,560 --> 00:35:19,460 |
| let's see how can we calculate the lower limit |
|
|
| 384 |
| 00:35:23,700 --> 00:35:28,460 |
| لو بدي احسب القيمة اللي على الشمال، هي نسميها X bar |
|
|
| 385 |
| 00:35:28,460 --> 00:35:35,180 |
| lower، L stands for lower limit equals |
|
|
| 386 |
| 00:35:35,180 --> 00:35:40,360 |
| بتطلع ال X bar اللي هنا، X |
|
|
| 387 |
| 00:35:40,360 --> 00:35:49,820 |
| bar lower، وهي بتطلع X bar upper، القانون هي Mu plus |
|
|
| 388 |
| 00:35:49,820 --> 00:35:55,710 |
| Z Sigma over square root of M، اللي مش سوى الـ 368 |
|
|
| 389 |
| 00:35:55,710 --> 00:36:06,330 |
| الـ z إيش ساوي عندي؟ negative 1.96 وال sigma 15 |
|
|
| 390 |
| 00:36:06,330 --> 00:36:11,150 |
| على square root of 25، مرة ثانية نطلع ال x bar لل |
|
|
| 391 |
| 00:36:11,150 --> 00:36:16,110 |
| lower limit، هاي القوانين تبع ال x bar، ميو بلس زي |
|
|
| 392 |
| 00:36:16,110 --> 00:36:23,230 |
| sigma over square root of n، ميو 368، z -196، سيجما 15 |
|
|
| 393 |
| 00:36:23,230 --> 00:36:28,310 |
|
|
| 431 |
| 00:39:14,380 --> 00:39:18,000 |
| عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية |
|
|
| 432 |
| 00:39:18,000 --> 00:39:22,580 |
| عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية |
|
|
| 433 |
| 00:39:22,580 --> 00:39:23,680 |
| عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية |
|
|
| 434 |
| 00:39:23,680 --> 00:39:23,740 |
| عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية |
|
|
| 435 |
| 00:39:23,740 --> 00:39:35,160 |
| عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية |
|
|
| 436 |
| 00:39:35,160 --> 00:39:42,040 |
| عواضح لأن هنشتغل اللقاء الجاي how can we determine |
|
|
| 437 |
| 00:39:42,040 --> 00:39:45,420 |
| the sample distribution of the sample mean if the |
|
|
| 438 |
| 00:39:45,420 --> 00:39:48,480 |
| population is not normal يعني نفس شغلنا اللي |
|
|
| 439 |
| 00:39:48,480 --> 00:39:53,340 |
| أخدناه اليوم بس لو كان التوزيع ماله مش normal خلاص |
|
|
| 440 |
| 00:39:53,340 --> 00:39:54,940 |
| that's all |
|
|
