| 1 |
| 00:00:21,410 --> 00:00:24,330 |
| بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم we will |
|
|
| 2 |
| 00:00:24,330 --> 00:00:28,470 |
| continue chapter 9 in this class we will talk |
|
|
| 3 |
| 00:00:28,470 --> 00:00:32,150 |
| about hypothesis test for the mean as we mentioned |
|
|
| 4 |
| 00:00:32,150 --> 00:00:41,080 |
| before there are two claimsأو اتجاهين لهذا الحلقه |
|
|
| 5 |
| 00:00:41,080 --> 00:00:46,300 |
| الأول هو تجارب الهيبوتهيز للميانه والتاله ان شاء |
|
|
| 6 |
| 00:00:46,300 --> 00:00:49,020 |
| الله للمرة القادمة هي تجارب الهيبوتهيز للميانه |
|
|
| 7 |
| 00:00:49,020 --> 00:00:59,980 |
| فسأبدأ بتجارب الهيبوتهيز للميانه |
|
|
| 8 |
| 00:01:07,460 --> 00:01:11,620 |
| العنوان اللي يعني أننا نركز على عدد المجتمع لأن |
|
|
| 9 |
| 00:01:11,620 --> 00:01:15,540 |
| عدد المجتمع عامًا في المشكلة العملية غير معروف، |
|
|
| 10 |
| 00:01:15,540 --> 00:01:20,360 |
| لذلك يجب أن تجربتنا يكون حول عدد المجتمع، لذلك |
|
|
| 11 |
| 00:01:20,360 --> 00:01:26,720 |
| تجربة الحيوانات للـMU دائمًا نحن نجرب عن الواضحات، |
|
|
| 12 |
| 00:01:26,720 --> 00:01:31,780 |
| عن قيم غير معروفة الواضحات عادة غير معروفة، لذا |
|
|
| 13 |
| 00:01:31,780 --> 00:01:36,020 |
| نحن نجرب عن هذه الواضحات غير معروفةاليوم سأقوم |
|
|
| 14 |
| 00:01:36,020 --> 00:01:39,480 |
| بمقاطع مين والمرة القادمة ان شاء الله المقاطعة |
|
|
| 15 |
| 00:01:39,480 --> 00:01:46,340 |
| والمقارنة والان للمقاطع مين ميون هناك اتجاربين من |
|
|
| 16 |
| 00:01:46,340 --> 00:01:52,080 |
| سيجما او سيجما مستخدم اعني سيجما معروف وسيجما غير |
|
|
| 17 |
| 00:01:52,080 --> 00:01:54,400 |
| معروف اليوم ان شاء الله سأقوم بمقاطعة مجرد سيجما |
|
|
| 18 |
| 00:01:54,400 --> 00:02:00,000 |
| معروف وسنستخدم الاختصار الزي الذي ذكرناه في شربر 3 |
|
|
| 19 |
| 00:02:00,000 --> 00:02:07,470 |
| 6 و7الان دعونا نبدأ أول خطوة يجب أن نقوم بإتصال |
|
|
| 20 |
| 00:02:07,470 --> 00:02:14,030 |
| سامبل .. سامبل مين هي X bar to Z score او Z |
|
|
| 21 |
| 00:02:14,030 --> 00:02:20,690 |
| statistic ونعرف ان اذا كان لدينا X bar لإتصال X |
|
|
| 22 |
| 00:02:20,690 --> 00:02:28,090 |
| bar to Z نستطيع استخدام X bar، قيمة سامبل مين |
|
|
| 23 |
| 00:02:28,090 --> 00:02:37,020 |
| مانسة مينها وهي ميومع سيجما من X بار وهو سيجما على |
|
|
| 24 |
| 00:02:37,020 --> 00:02:42,040 |
| سبيرتران، فهذا هو تجارب التجارب التجاربية التي |
|
|
| 25 |
| 00:02:42,040 --> 00:02:49,880 |
| اسمها تجارب التجارب التجاربية، كيف |
|
|
| 26 |
| 00:02:49,880 --> 00:02:54,760 |
| نستخدم هذه التجارب التجاربية أكتر في الحلقة |
|
|
| 27 |
| 00:02:54,760 --> 00:02:58,930 |
| السادسةالخطوة التالية هي ان تختار الوضع لـ x bar |
|
|
| 28 |
| 00:02:58,930 --> 00:03:06,270 |
| في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه |
|
|
| 29 |
| 00:03:06,270 --> 00:03:06,730 |
| السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في |
|
|
| 30 |
| 00:03:06,730 --> 00:03:10,390 |
| الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة |
|
|
| 31 |
| 00:03:10,390 --> 00:03:11,010 |
| في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه |
|
|
| 32 |
| 00:03:11,010 --> 00:03:11,070 |
| السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في |
|
|
| 33 |
| 00:03:11,070 --> 00:03:11,090 |
| في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه |
|
|
| 34 |
| 00:03:11,090 --> 00:03:12,350 |
| السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في |
|
|
| 35 |
| 00:03:12,350 --> 00:03:12,590 |
| الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة |
|
|
| 36 |
| 00:03:12,590 --> 00:03:16,270 |
| في الحلقه السابعة في الحلتجارب التجارب عاديةً هناك |
|
|
| 37 |
| 00:03:16,270 --> 00:03:20,570 |
| اتجاربين اولة اسمها تجارب تجارب قيمة مهمة تجارب |
|
|
| 38 |
| 00:03:20,570 --> 00:03:22,890 |
| تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب |
|
|
| 39 |
| 00:03:22,890 --> 00:03:22,930 |
| تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب |
|
|
| 40 |
| 00:03:22,930 --> 00:03:22,950 |
| تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب |
|
|
| 41 |
| 00:03:22,950 --> 00:03:23,030 |
| تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب |
|
|
| 42 |
| 00:03:23,030 --> 00:03:23,230 |
| تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب |
|
|
| 43 |
| 00:03:41,900 --> 00:03:45,740 |
| مذكرة قريبة لـ Critical Value Approach هناك ثلاثة |
|
|
| 44 |
| 00:03:45,740 --> 00:03:51,840 |
| حالات توتيلت توتيلت |
|
|
| 45 |
| 00:03:51,840 --> 00:03:58,240 |
| تست توتيلت يعني أننا نتكلم عن ميو لا يميز قيمة |
|
|
| 46 |
| 00:03:58,240 --> 00:04:04,660 |
| تاريخية أو قيمة تخيّر على سبيل المثال قيمة تخيّر |
|
|
| 47 |
| 00:04:04,660 --> 00:04:11,440 |
| هذه تخيّرية تسمى ميوزيرو ميوزيرو مستخدم هذا مستخدم |
|
|
| 48 |
| 00:04:14,880 --> 00:04:19,500 |
| الان لـ 2TL لدينا ميو لا يقل ميو زرع في هذه الحالة |
|
|
| 49 |
| 00:04:19,500 --> 00:04:24,940 |
| هناك اثنين قيمات مهمة واحدة |
|
|
| 50 |
| 00:04:24,940 --> 00:04:30,180 |
| على الجانب اليسرى والاخر على اليسار |
|
|
| 51 |
| 00:04:32,920 --> 00:04:35,120 |
| هذه الاثنين القوانين هي نفسها، أعني لديها قيمة |
|
|
| 52 |
| 00:04:35,120 --> 00:04:39,020 |
| نفسها ولكن في الاتجاه التعريف ، لذلك واحد موجود |
|
|
| 53 |
| 00:04:39,020 --> 00:04:43,140 |
| والآخر يجب أن يكون نقلي ، فإننا نعتقد أن الف أعطى |
|
|
| 54 |
| 00:04:43,140 --> 00:04:49,960 |
| و الف اذا كنت تتذكر الف الف هو مرتفع مرتفع |
|
|
| 55 |
| 00:04:52,340 --> 00:04:55,600 |
| of significance and we mentioned last time alpha |
|
|
| 56 |
| 00:04:55,600 --> 00:04:58,480 |
| is a probability of type one error and we |
|
|
| 57 |
| 00:04:58,480 --> 00:05:02,720 |
| mentioned type one error is rejected zero when it |
|
|
| 58 |
| 00:05:02,720 --> 00:05:06,200 |
| is true so alpha is a probability of type one |
|
|
| 59 |
| 00:05:06,200 --> 00:05:09,680 |
| error it means alpha probability of rejecting zero |
|
|
| 60 |
| 00:05:09,680 --> 00:05:13,580 |
| when in fact zero is true اذا alpha عبارة عن مستوى |
|
|
| 61 |
| 00:05:13,580 --> 00:05:16,780 |
| المعنوية وهي عبارة عن احتمال الوقوع في الخطأ من |
|
|
| 62 |
| 00:05:16,780 --> 00:05:20,400 |
| النوع الأول اللي هو احتمال رفض الفرضية الصفرية وهي |
|
|
| 63 |
| 00:05:20,400 --> 00:05:28,850 |
| صحيحةالألف يتم إعطائها بسبب أنها مرتبطة نحن لدينا |
|
|
| 64 |
| 00:05:28,850 --> 00:05:32,450 |
| مرتبطات عامة مرتبطة حول المقاومة، لذلك ألف أكتر من |
|
|
| 65 |
| 00:05:32,450 --> 00:05:37,110 |
| 2 إلى الجانب و أيضًا ألف أكتر من 2 إلى اليسار من |
|
|
| 66 |
| 00:05:37,110 --> 00:05:43,210 |
| نغم Z هذه المنطقة البيضاء هذه المنطقة البيضاء هي |
|
|
| 67 |
| 00:05:43,210 --> 00:05:50,810 |
| منطقة |
|
|
| 68 |
| 00:05:50,810 --> 00:05:58,700 |
| عدم غفلالمنطقة اللي باقه Z أو المنطقة اللي باقه Z |
|
|
| 69 |
| 00:05:58,700 --> 00:06:08,360 |
| هذه المنطقات تسمى بـ Rejection Regions إذا كانت |
|
|
| 70 |
| 00:06:08,360 --> 00:06:13,380 |
| هناك 2 مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك 2 |
|
|
| 71 |
| 00:06:13,380 --> 00:06:17,200 |
| مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك 2 مقاطع |
|
|
| 72 |
| 00:06:17,200 --> 00:06:19,800 |
| Rejection Regions إذا كانت هناك 2 مقاطع Rejection |
|
|
| 73 |
| 00:06:19,800 --> 00:06:21,900 |
| Regions إذا كانت هناك مقاطع Rejection Regions إذا |
|
|
| 74 |
| 00:06:21,900 --> 00:06:22,060 |
| كانت هناك مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك |
|
|
| 75 |
| 00:06:22,060 --> 00:06:22,220 |
| مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك مقاطع |
|
|
| 76 |
| 00:06:22,220 --> 00:06:30,540 |
| Rejection Regionsهذا عايزنا أن هذا a part b if mu |
|
|
| 77 |
| 00:06:30,540 --> 00:06:35,380 |
| greater than mu 0 this is called one-tailed test I |
|
|
| 78 |
| 00:06:35,380 --> 00:06:37,620 |
| mean upper tail because we are talking about mu |
|
|
| 79 |
| 00:06:37,620 --> 00:06:41,700 |
| greater than so mu greater than it means the area |
|
|
| 80 |
| 00:06:41,700 --> 00:06:49,900 |
| to the right so this is just alpha so |
|
|
| 81 |
| 00:06:49,900 --> 00:06:53,700 |
| this is the rejection regionو المنطقة الروحية |
|
|
| 82 |
| 00:06:53,700 --> 00:06:59,180 |
| مجددا إلى اليسار من Z هي مجددا مجددا مجددا مجددا |
|
|
| 83 |
| 00:06:59,180 --> 00:07:00,440 |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا |
|
|
| 84 |
| 00:07:00,440 --> 00:07:02,460 |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا |
|
|
| 85 |
| 00:07:02,460 --> 00:07:03,680 |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا |
|
|
| 86 |
| 00:07:03,680 --> 00:07:05,380 |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا |
|
|
| 87 |
| 00:07:05,380 --> 00:07:05,440 |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا |
|
|
| 88 |
| 00:07:05,440 --> 00:07:20,540 |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا |
|
|
| 89 |
| 00:07:24,400 --> 00:07:30,460 |
| هذا هو التجارب الرئيسية للقيم كيف يمكننا تجارب هذه |
|
|
| 90 |
| 00:07:30,460 --> 00:07:38,140 |
| القيم باستخدام الاسمتحرر القيم المهمة بالقيم لجهة |
|
|
| 91 |
| 00:07:38,140 --> 00:07:43,080 |
| معروفة مثلما ذكرناها قبل باستخدام كتابة Z أو |
|
|
| 92 |
| 00:07:43,080 --> 00:07:47,220 |
| باستخدام صفحة الكمبيوتر في هذه الدراسة نستخدم فقط |
|
|
| 93 |
| 00:07:47,220 --> 00:07:52,220 |
| الكتابة التالية هي الموضوع المهم جدًا هنا قرار |
|
|
| 94 |
| 00:07:52,220 --> 00:07:59,480 |
| الخطوط قرار |
|
|
| 95 |
| 00:07:59,480 --> 00:08:04,590 |
| الخطوط كيف نقرر ان نقرر او لا نقررإذا كتابة |
|
|
| 96 |
| 00:08:04,590 --> 00:08:09,390 |
| الاختبار الموجودة |
|
|
| 97 |
| 00:08:09,390 --> 00:08:12,490 |
| في المنطقة الانتقالية فإن الاختبار ينقل إلى نقطة |
|
|
| 98 |
| 00:08:12,490 --> 00:08:18,250 |
| أزرع بعد أن تقوم بتنبيه هذه الكتابة انظر إلى هذا Z |
|
|
| 99 |
| 00:08:18,250 --> 00:08:21,110 |
| فهو موجود في المنطقة الانتقالية؟ إذا كتابة |
|
|
| 100 |
| 00:08:21,110 --> 00:08:21,750 |
| الاختبار الموجودة في المنطقة الانتقالية إذا كتابة |
|
|
| 101 |
| 00:08:21,750 --> 00:08:26,150 |
| الاختبار الموجودة في المنطقة الانتقالية إذا كتابة |
|
|
| 102 |
| 00:08:26,150 --> 00:08:36,260 |
| الاختبار الموجودة فيin the rejection region then |
|
|
| 103 |
| 00:08:36,260 --> 00:08:43,740 |
| we reject H0 otherwise we don't reject or we fail |
|
|
| 104 |
| 00:08:43,740 --> 00:08:51,500 |
| to reject H0 إذا القرار سهل بحسب ال Z statistic من |
|
|
| 105 |
| 00:08:51,500 --> 00:08:56,840 |
| chapter 7 بحسب ال critical values هدول و بحدد ال |
|
|
| 106 |
| 00:08:56,840 --> 00:09:03,110 |
| regions من chapter وين؟ chapter 6مش بستخدم الستة |
|
|
| 107 |
| 00:09:03,110 --> 00:09:06,650 |
| اللي هو التالت سبعة أو ستة chapter تسعة بس حكى |
|
|
| 108 |
| 00:09:06,650 --> 00:09:09,910 |
| معلومات زيادة جديدة ال decision rule بيحكي إذا |
|
|
| 109 |
| 00:09:09,910 --> 00:09:13,370 |
| كانت زي ال statistic falls in the rejection region |
|
|
| 110 |
| 00:09:13,370 --> 00:09:15,570 |
| يعني اللي في الأولى تكون أكبر من هذا أو أقل من |
|
|
| 111 |
| 00:09:15,570 --> 00:09:19,430 |
| ناحية التانية then reject إذا كانت upper tail إذا |
|
|
| 112 |
| 00:09:19,430 --> 00:09:24,310 |
| كانت هنا يعني زي أكبر إذا كانت lower tail تكون |
|
|
| 113 |
| 00:09:24,310 --> 00:09:27,330 |
| أصغر then in this case we reject otherwise we |
|
|
| 114 |
| 00:09:27,330 --> 00:09:32,170 |
| don't rejectخصوصًا، هناك ست خطوات في تجارب التجارب |
|
|
| 115 |
| 00:09:32,170 --> 00:09:39,870 |
| الهيبوتيسية في ست خطوات للتجارب تجارب التجارب |
|
|
| 116 |
| 00:09:39,870 --> 00:09:41,410 |
| الهيبوتيسية الحيواني أمشي عليهم واحد على واحد |
|
|
| 117 |
| 00:09:41,410 --> 00:09:46,830 |
| الأول هو الـ null and alternative hypothesis أكتب |
|
|
| 118 |
| 00:09:46,830 --> 00:09:52,930 |
| H0 وH1 طبعا بكتبوا من وين؟ من المثلة نفسها، إما هم |
|
|
| 119 |
| 00:09:52,930 --> 00:09:59,580 |
| مُعروفين مباشرةأو يجب أن تفتح كيفية تخطيط الـ null |
|
|
| 120 |
| 00:09:59,580 --> 00:10:03,300 |
| and alternative hypothesis باستخدام المشكلة نفسها |
|
|
| 121 |
| 00:10:03,300 --> 00:10:06,580 |
| يا إما من المثلة اللي بتاعتكي من جاهزين أو أنت |
|
|
| 122 |
| 00:10:06,580 --> 00:10:13,380 |
| لحالك بدك تعرفي كيف اكتبها من خلال صيغة المثلة إذا |
|
|
| 123 |
| 00:10:13,380 --> 00:10:18,220 |
| واحد مهمة number two choose the level of |
|
|
| 124 |
| 00:10:18,220 --> 00:10:23,640 |
| significance alpha طبعا ال alpha is given usually |
|
|
| 125 |
| 00:10:25,450 --> 00:10:29,710 |
| نستخدم ألفة لتكون 5% وإلا فالألفة ستكون مستخدمة |
|
|
| 126 |
| 00:10:29,710 --> 00:10:35,090 |
| إذا لم يكن ألفة مستخدمة فاستخدم فقط ألفة 5% يعني |
|
|
| 127 |
| 00:10:35,090 --> 00:10:39,690 |
| لو ألفة مش معطوبة ومعطاف المثلة بستخدم خمسة في |
|
|
| 128 |
| 00:10:39,690 --> 00:10:46,770 |
| المية لكن لو أعطاني تلاتة اتنين واحد بستخدمهم إذا |
|
|
| 129 |
| 00:10:46,770 --> 00:10:52,150 |
| نختار مرتفع ألفة ومعدل صميم N طبعا ال N مستخدم |
|
|
| 130 |
| 00:10:52,150 --> 00:10:54,030 |
| لمعدل صميم |
|
|
| 131 |
| 00:10:57,730 --> 00:11:00,610 |
| determine the appropriate test statistic and |
|
|
| 132 |
| 00:11:00,610 --> 00:11:03,730 |
| sampling distribution مهم جدا بتعرف من ال test |
|
|
| 133 |
| 00:11:03,730 --> 00:11:07,150 |
| statistic the appropriate one if sigma is known |
|
|
| 134 |
| 00:11:07,150 --> 00:11:11,530 |
| today we are talking about sigma is given so my z |
|
|
| 135 |
| 00:11:11,530 --> 00:11:15,110 |
| statistic is this one my test statistic is this |
|
|
| 136 |
| 00:11:15,110 --> 00:11:19,510 |
| one اذا هنا هذه المهمة بتحدد الاختبار المناسب اللي |
|
|
| 137 |
| 00:11:19,510 --> 00:11:22,570 |
| هو ال appropriate test statistic in this case we |
|
|
| 138 |
| 00:11:22,570 --> 00:11:25,850 |
| have only one test so far ماعناش الاختبار واحد حتى |
|
|
| 139 |
| 00:11:25,850 --> 00:11:29,700 |
| لان شايفهو Z-test لكن لقاء الجاي .. لقاء الجاي |
|
|
| 140 |
| 00:11:29,700 --> 00:11:33,720 |
| هكون فيه test جديد لما ندخل على chapter 10 هيكون |
|
|
| 141 |
| 00:11:33,720 --> 00:11:38,220 |
| test جديدة بتاع هاخدر منهم لاختبار المناسب لكن |
|
|
| 142 |
| 00:11:38,220 --> 00:11:42,740 |
| بنسأل لقاء اليوم مافيش الا test واحد طالما أتكلم |
|
|
| 143 |
| 00:11:42,740 --> 00:11:46,620 |
| مع علمين و ال sigma is unknown بستخدم ال Z |
|
|
| 144 |
| 00:11:46,620 --> 00:11:53,720 |
| statistic رقم أربعة determine the critical values |
|
|
| 145 |
| 00:11:53,720 --> 00:11:59,530 |
| اللي هم هدولحكينا عنها المرة اللي فاترة that |
|
|
| 146 |
| 00:11:59,530 --> 00:12:01,790 |
| divide the rejection and non rejection regions |
|
|
| 147 |
| 00:12:01,790 --> 00:12:06,470 |
| اللي هي بتقسم لمنطقتين هي normal curve underneath |
|
|
| 148 |
| 00:12:06,470 --> 00:12:12,090 |
| the curve z critical values split the curve into |
|
|
| 149 |
| 00:12:12,090 --> 00:12:16,250 |
| two regions one is called non rejection and other |
|
|
| 150 |
| 00:12:16,250 --> 00:12:19,610 |
| rejection regions for two TL there are two |
|
|
| 151 |
| 00:12:19,610 --> 00:12:22,490 |
| rejection regions to the right and to the leftfor |
|
|
| 152 |
| 00:12:22,490 --> 00:12:26,190 |
| upper tail there is only one to the right and same |
|
|
| 153 |
| 00:12:26,190 --> 00:12:29,390 |
| for left tail there is only one to the left إذا في |
|
|
| 154 |
| 00:12:29,390 --> 00:12:33,970 |
| عندك منطقتين في ال two-tailed ومنطقة عاليمين في ال |
|
|
| 155 |
| 00:12:33,970 --> 00:12:38,450 |
| upper ومنطقة عالشمال في ال lower إذا حددت ال |
|
|
| 156 |
| 00:12:38,450 --> 00:12:43,210 |
| critical values number five collect data and |
|
|
| 157 |
| 00:12:43,210 --> 00:12:47,590 |
| compute the value of the statistic احسب اجمع ال |
|
|
| 158 |
| 00:12:47,590 --> 00:12:51,560 |
| data طبعا ال data هتكون عند ال givenبس هحسب ال |
|
|
| 159 |
| 00:12:51,560 --> 00:12:56,300 |
| test ال statistic مع كده we can merge five ممكن |
|
|
| 160 |
| 00:12:56,300 --> 00:13:01,480 |
| ادمج خمسة مع تلاتة لو تلاتة بيحكي determined |
|
|
| 161 |
| 00:13:01,480 --> 00:13:07,100 |
| appropriate statistic بحدده هيه و بحسبه لذلك تلاتة |
|
|
| 162 |
| 00:13:07,100 --> 00:13:11,500 |
| أو خمسة اضيفهم او ادمجهم مع بعض رقم ستة مهمة ليا |
|
|
| 163 |
| 00:13:11,500 --> 00:13:14,900 |
| make the statistical decision and state the |
|
|
| 164 |
| 00:13:14,900 --> 00:13:18,660 |
| managerial conclusion مهم شغلتين لان في عندي اعطي |
|
|
| 165 |
| 00:13:18,660 --> 00:13:25,170 |
| القرارالحصائي ال statistical decision بعدين اكتب |
|
|
| 166 |
| 00:13:25,170 --> 00:13:29,270 |
| conclusion نسميه managerial conclusion القرار |
|
|
| 167 |
| 00:13:29,270 --> 00:13:33,230 |
| كالاته if the test statistics falls in the |
|
|
| 168 |
| 00:13:33,230 --> 00:13:36,750 |
| rejection region then we reject otherwise we don't |
|
|
| 169 |
| 00:13:36,750 --> 00:13:40,110 |
| اذا if the test falls into the non rejection |
|
|
| 170 |
| 00:13:40,110 --> 00:13:43,610 |
| region we don't reject on the hypothesis يعني اذا |
|
|
| 171 |
| 00:13:43,610 --> 00:13:48,690 |
| وقع في المنطقة هذه البيضةنحن لا نتفرج إذا وقع في |
|
|
| 172 |
| 00:13:48,690 --> 00:13:51,450 |
| ال .. to the right أو to the left it depends نحن |
|
|
| 173 |
| 00:13:51,450 --> 00:13:55,650 |
| نتفرج إذا كانت البيانات تتسلق إلى المنطقة التفرجية |
|
|
| 174 |
| 00:13:55,650 --> 00:14:00,530 |
| نتفرج من الـ null hypothesis هذا القرار بعدين |
|
|
| 175 |
| 00:14:00,530 --> 00:14:03,410 |
| express the managerial conclusion in the context |
|
|
| 176 |
| 00:14:03,410 --> 00:14:08,210 |
| of the problem تبقى في سياقة المثلة إذا هي six |
|
|
| 177 |
| 00:14:08,210 --> 00:14:11,590 |
| steps من الأول state null and alternative |
|
|
| 178 |
| 00:14:11,590 --> 00:14:15,660 |
| hypothesis this must be givenأو يجب أن تتعرف على |
|
|
| 179 |
| 00:14:15,660 --> 00:14:20,140 |
| كيفية إختيار الـ null باستخدام مشكلة الكلام اختار |
|
|
| 180 |
| 00:14:20,140 --> 00:14:24,500 |
| الفا الفا العادل هو 5% إلا أنني سأذكر المشكلة إذا |
|
|
| 181 |
| 00:14:24,500 --> 00:14:31,920 |
| لم يكن الفا 5% سمكة المجموعة سيتم إعطائها تحرير |
|
|
| 182 |
| 00:14:31,920 --> 00:14:36,320 |
| مقارنة المقارنة المناسبة للوضع اللي لدينا إذا كنا |
|
|
| 183 |
| 00:14:36,320 --> 00:14:42,120 |
| نتكلم عن تجاربللمعنى وإن سيجما غير معروف انا أسف |
|
|
| 184 |
| 00:14:42,120 --> 00:14:47,380 |
| إذا كان سيجما معروفًا ثم نستخدم هذه البيانات ثم |
|
|
| 185 |
| 00:14:47,380 --> 00:14:50,580 |
| نقرر القيم المهمة كما ذكرنا ونقرر المنطقات |
|
|
| 186 |
| 00:14:50,580 --> 00:14:55,500 |
| المفاجئة ولمفاجئة ونقرر |
|
|
| 187 |
| 00:14:55,500 --> 00:15:02,560 |
| قيم البيانات كما ذكرنا يمكننا أن نجمع خمسالثلاث في |
|
|
| 188 |
| 00:15:02,560 --> 00:15:08,060 |
| نفس المرحلة و أخيرًا تحصل على النتيجة السياسية و |
|
|
| 189 |
| 00:15:08,060 --> 00:15:12,620 |
| تحصل على النتيجة الوطنية سأعطي |
|
|
| 190 |
| 00:15:12,620 --> 00:15:17,960 |
| مثال واحد مثل ما قمنا به من قبل في هذا المثال |
|
|
| 191 |
| 00:15:17,960 --> 00:15:25,020 |
| تجارب الاختصار بأن مدفع البرتقال الواقعي 30 |
|
|
| 192 |
| 00:15:25,020 --> 00:15:28,460 |
| ملي متر لحظة و بيحكي على |
|
|
| 193 |
| 00:15:33,490 --> 00:15:38,110 |
| المين لما بحكي true mean a true mean in statistics |
|
|
| 194 |
| 00:15:38,110 --> 00:15:42,450 |
| a true mean in statistics means population mean |
|
|
| 195 |
| 00:15:42,450 --> 00:15:49,190 |
| خلاص عم بحكي true mean بقصد ال population mean |
|
|
| 196 |
| 00:15:49,190 --> 00:15:56,970 |
| واضح فبالتالي بختبر ال mu equality و |
|
|
| 197 |
| 00:15:56,970 --> 00:16:00,750 |
| assume sigma is point eight اعطاني sigma sigma is |
|
|
| 198 |
| 00:16:00,750 --> 00:16:06,070 |
| givenالان نتكلم عن الاختبار لـ mean ميو والسيجما |
|
|
| 199 |
| 00:16:06,070 --> 00:16:15,230 |
| معروف بمعرفة ميو والسيجما بمعرفة ميو ميو ميو ميو |
|
|
| 200 |
| 00:16:15,230 --> 00:16:19,230 |
| ميو |
|
|
| 201 |
| 00:16:19,230 --> 00:16:20,350 |
| ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو |
|
|
| 202 |
| 00:16:20,350 --> 00:16:29,590 |
| ميو ميو ميو ميو ميو ميو |
|
|
| 203 |
| 00:16:29,590 --> 00:16:31,070 |
| ميو |
|
|
| 204 |
| 00:16:33,430 --> 00:16:38,210 |
| is not 30 لما في مثلة بتكونش معروف الاتجاه |
|
|
| 205 |
| 00:16:38,210 --> 00:16:41,390 |
| الـdirection greater or smaller than بستخدم does |
|
|
| 206 |
| 00:16:41,390 --> 00:16:46,710 |
| not equal طبعا، واضح؟ اذا لحظة وماحكاش اختبار ايه |
|
|
| 207 |
| 00:16:46,710 --> 00:16:50,370 |
| ميو ساورة تلاتين مقابلة تساوي حكى test that claim |
|
|
| 208 |
| 00:16:50,370 --> 00:16:53,870 |
| that the true mean diameter equal thirty so ميو |
|
|
| 209 |
| 00:16:53,870 --> 00:16:57,850 |
| equal thirty each one should be ميو does not equal |
|
|
| 210 |
| 00:16:57,850 --> 00:17:01,250 |
| لما أكون مش واضح في المثلة الاتجاه باخدها two |
|
|
| 211 |
| 00:17:01,250 --> 00:17:05,400 |
| tailed تس على طول، واضح؟إنتجاه مش واضح أو تعملها |
|
|
| 212 |
| 00:17:05,400 --> 00:17:12,680 |
| لا يساوي إذاً هذه أول خطوة كتبت الـ Null and |
|
|
| 213 |
| 00:17:12,680 --> 00:17:18,460 |
| Alternate Hypothesis سيبتون تشريع مستوى المعروف |
|
|
| 214 |
| 00:17:18,460 --> 00:17:25,920 |
| ومعروف المجموعة في هذا المشكلة إذا ألفة 5% ومعروف |
|
|
| 215 |
| 00:17:25,920 --> 00:17:31,820 |
| المجموعة 100 هذه القيم مستخدمة فمعروف المجموعة يجب |
|
|
| 216 |
| 00:17:31,820 --> 00:17:35,780 |
| أن يكون مستخدموالـ Alpha أيضًا مُعطَى، فاعتبار أن |
|
|
| 217 |
| 00:17:35,780 --> 00:17:40,400 |
| الـ Alpha هو 5% و N هو 100 مُعطَى، فهو مُختار لهذا |
|
|
| 218 |
| 00:17:40,400 --> 00:17:47,280 |
| الاختبار؟ هل هؤلاء الخمسين منهم مُعطَى؟ رقم ثالث، |
|
|
| 219 |
| 00:17:47,280 --> 00:17:54,060 |
| قرر التقنية المناسبة، هذا في الهيئة الأهمية، ما هي |
|
|
| 220 |
| 00:17:54,060 --> 00:18:01,280 |
| التقنية المناسبة؟ سيجما معلومة، سيجما معلومة هي 0 |
|
|
| 221 |
| 00:18:01,280 --> 00:18:09,830 |
| .8مع كده هستخدم Z statistic sigma is none اعطاني 0 |
|
|
| 222 |
| 00:18:09,830 --> 00:18:17,790 |
| .8 اذا بستخدم Z step step four determine the |
|
|
| 223 |
| 00:18:17,790 --> 00:18:22,110 |
| critical values in this problem alpha is five |
|
|
| 224 |
| 00:18:22,110 --> 00:18:25,010 |
| percent so the area to the right is zero to five |
|
|
| 225 |
| 00:18:25,010 --> 00:18:31,760 |
| to the left sameلأخر مرة نجد أن هذه القيمة هي 196 |
|
|
| 226 |
| 00:18:31,760 --> 00:18:37,480 |
| و-1.96 لذلك |
|
|
| 227 |
| 00:18:37,480 --> 00:18:44,820 |
| القيمة الكريطية Z كريطية او |
|
|
| 228 |
| 00:18:44,820 --> 00:18:50,640 |
| نستخدمها فقط Z*) فقط لكي نعرف بين القيمة Z كريطية |
|
|
| 229 |
| 00:18:50,640 --> 00:18:57,770 |
| وقيمة كريطية فقط نستخدم نتائج مختلفةقيمة الاختبار |
|
|
| 230 |
| 00:18:57,770 --> 00:19:01,090 |
| Z statistic و ال critical عاملة Z star و Z |
|
|
| 231 |
| 00:19:01,090 --> 00:19:04,350 |
| critical إذا كان لديك قيمة محسبة للاختبار و قيمة |
|
|
| 232 |
| 00:19:04,350 --> 00:19:11,610 |
| مطلعة من الجدول add equal plus or minus 196 step |
|
|
| 233 |
| 00:19:11,610 --> 00:19:15,350 |
| 5 collect data and compute that statistic for this |
|
|
| 234 |
| 00:19:15,350 --> 00:19:20,010 |
| problem as we mentioned N is a hundred X bar |
|
|
| 235 |
| 00:19:20,010 --> 00:19:27,220 |
| suppose 29.84الـ Sigma هو 0.8 هذه القيم مالهم |
|
|
| 236 |
| 00:19:27,220 --> 00:19:33,000 |
| مُعروفة مُعروفة هذه القيم مُعروفة مُعروفة مُعروفة |
|
|
| 237 |
| 00:19:33,000 --> 00:19:35,040 |
| مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة |
|
|
| 238 |
| 00:19:35,040 --> 00:19:35,420 |
| مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة |
|
|
| 239 |
| 00:19:35,420 --> 00:19:39,080 |
| مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة |
|
|
| 240 |
| 00:19:39,080 --> 00:19:51,040 |
| مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعرو |
|
|
| 241 |
| 00:19:54,210 --> 00:19:58,430 |
| Equal X bar minus Mu over Sigma over square root |
|
|
| 242 |
| 00:19:58,430 --> 00:20:02,070 |
| of N Straight |
|
|
| 243 |
| 00:20:02,070 --> 00:20:06,130 |
| forward computations will give the value of this |
|
|
| 244 |
| 00:20:06,130 --> 00:20:15,710 |
| state X bar is 29.84 minus Mu this Mu is given Mu |
|
|
| 245 |
| 00:20:15,710 --> 00:20:21,790 |
| is 30 over |
|
|
| 246 |
| 00:20:21,790 --> 00:20:23,090 |
| Sigma 0.8 |
|
|
| 247 |
| 00:20:26,190 --> 00:20:36,810 |
| وهذا سيعطي أقل من 2 هذا هو Z-Stat فقيمة |
|
|
| 248 |
| 00:20:36,810 --> 00:20:46,370 |
| Z-Stat هي أقل من 2 الآن السؤال هو هل هذا القيمة |
|
|
| 249 |
| 00:20:46,370 --> 00:20:52,290 |
| تسقط في المنطقة التخلصة؟ المنطقة التخلصة التي قمنا |
|
|
| 250 |
| 00:20:52,290 --> 00:21:01,740 |
| بتخلصها باستخدام قيمة كرهيةمقارنة من 196 او اقل من |
|
|
| 251 |
| 00:21:01,740 --> 00:21:08,900 |
| نقل 1.96 اعني اننا ننجح اذا قيمة زي موجودة في |
|
|
| 252 |
| 00:21:08,900 --> 00:21:12,560 |
| المنطقة الانتقالية إلى اليسار او اليسار الآن هل |
|
|
| 253 |
| 00:21:12,560 --> 00:21:15,520 |
| هذا القيمة موجودة في اليسار او اليسار؟ في الجانب |
|
|
| 254 |
| 00:21:15,520 --> 00:21:20,160 |
| اليسار لذا ننجح لذا ننجح مرة أخرى اذا مقارنة زي |
|
|
| 255 |
| 00:21:20,160 --> 00:21:22,140 |
| 196 او |
|
|
| 256 |
| 00:21:26,780 --> 00:21:34,700 |
| أكبر من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من |
|
|
| 257 |
| 00:21:34,700 --> 00:21:35,540 |
| نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من |
|
|
| 258 |
| 00:21:35,540 --> 00:21:36,860 |
| نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من |
|
|
| 259 |
| 00:21:36,860 --> 00:21:39,500 |
| نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من |
|
|
| 260 |
| 00:21:39,500 --> 00:21:44,320 |
| نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من |
|
|
| 261 |
| 00:21:44,320 --> 00:21:49,280 |
| نقل من نقل من نقل من نقل من نقل |
|
|
| 262 |
| 00:21:49,280 --> 00:21:58,830 |
| من نقل من نقل منواضح النقص اتنين اصلا من سنة واحدة |
|
|
| 263 |
| 00:21:58,830 --> 00:22:03,350 |
| تسعة تمانية ماكده و ي reject إذا ال decision rule |
|
|
| 264 |
| 00:22:03,350 --> 00:22:10,130 |
| بيحكي في الحالة the rejected null hypothesis since |
|
|
| 265 |
| 00:22:10,130 --> 00:22:12,730 |
| z statistic equals minus two which is less than |
|
|
| 266 |
| 00:22:12,730 --> 00:22:16,170 |
| negative one point nine six then my decision is |
|
|
| 267 |
| 00:22:16,170 --> 00:22:19,950 |
| rejected null hypothesis now you have to state |
|
|
| 268 |
| 00:22:19,950 --> 00:22:24,190 |
| also the managerial conclusion تقرير تبعهand |
|
|
| 269 |
| 00:22:24,190 --> 00:22:29,050 |
| conclude that there is sufficient evidence that |
|
|
| 270 |
| 00:22:29,050 --> 00:22:31,690 |
| the mean diameter of a manufactured bolt is not |
|
|
| 271 |
| 00:22:31,690 --> 00:22:37,370 |
| equal to 30 إيش يعني sufficient evidence evidence |
|
|
| 272 |
| 00:22:37,370 --> 00:22:43,170 |
| دليل كافي يعني في دليل كافي اللي بيحكي أن ال mean |
|
|
| 273 |
| 00:22:43,170 --> 00:22:47,410 |
| is not 30 إذا في الآخر طلع معي القرار أن we |
|
|
| 274 |
| 00:22:47,410 --> 00:22:53,850 |
| supportالقيمة ليست اقل من 30 لذلك مرة أخرى نقل |
|
|
| 275 |
| 00:22:53,850 --> 00:22:58,430 |
| الهيبوتيسيس الانالية ونختم أن هناك وثيقة كافية لأن |
|
|
| 276 |
| 00:22:58,430 --> 00:23:00,670 |
| قيمة مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر |
|
|
| 277 |
| 00:23:00,670 --> 00:23:01,890 |
| مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر |
|
|
| 278 |
| 00:23:01,890 --> 00:23:02,990 |
| مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر |
|
|
| 279 |
| 00:23:02,990 --> 00:23:03,170 |
| مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر |
|
|
| 280 |
| 00:23:03,170 --> 00:23:06,970 |
| مصدر |
|
|
| 281 |
| 00:23:06,970 --> 00:23:14,050 |
| مصدر مصدر مص |
|
|
| 282 |
| 00:23:15,610 --> 00:23:18,850 |
| لو بدى خمن أكبر ولا أقل من 30؟ لو بدى أحلى مثلة |
|
|
| 283 |
| 00:23:18,850 --> 00:23:22,930 |
| one-tailed إيش هيتغير معاه؟ لو بدى أغير المثلة |
|
|
| 284 |
| 00:23:22,930 --> 00:23:28,790 |
| كلها هيك وبدى أعتبر أخد one-tailed أخدوا right ولا |
|
|
| 285 |
| 00:23:28,790 --> 00:23:36,270 |
| left؟ خليني أخد .. ليش left؟ لأن ال X bar مالها 89 |
|
|
| 286 |
| 00:23:36,270 --> 00:23:41,790 |
| أقل من 30 فأخدلي 100 أقل من 30 إيش هيتغير في الحل؟ |
|
|
| 287 |
| 00:23:41,790 --> 00:23:47,820 |
| هذا حتى مزاميه مظبوط؟هذا لا يتغير، اللي سيتغير هو |
|
|
| 288 |
| 00:23:47,820 --> 00:23:54,780 |
| الـ Critical Value صارت to the left، بالنسبة لهذا، |
|
|
| 289 |
| 00:23:54,780 --> 00:24:00,900 |
| ماذا سيحصل؟ بس على الجهة واحدة، لأنها نيجاتي، ماذا |
|
|
| 290 |
| 00:24:00,900 --> 00:24:04,580 |
| يظهر عند خمسة في المية؟ أخدها من يوم الماضي، نقال |
|
|
| 291 |
| 00:24:04,580 --> 00:24:09,880 |
| فاتح صفر، نيجاتي 1.645، مظبوط؟ الان، هل هذا الوضع |
|
|
| 292 |
| 00:24:09,880 --> 00:24:17,010 |
| يسقط في المنطقة الانتقالية؟ نعموالنهاية هي أننا |
|
|
| 293 |
| 00:24:17,010 --> 00:24:21,170 |
| نتفرج من الـ Non-hypothesis ونختم أن هناك وثيقة |
|
|
| 294 |
| 00:24:21,170 --> 00:24:27,270 |
| كافية لأن الـ true mean هو أقل من الـ true mean |
|
|
| 295 |
| 00:24:27,270 --> 00:24:30,970 |
| أنا أخدت less، يعني we are not equal to وخلصناها |
|
|
| 296 |
| 00:24:30,970 --> 00:24:35,710 |
| أنا بحكي لو كانت الفرضية الـ mu أقل، لو كانت أقل |
|
|
| 297 |
| 00:24:35,710 --> 00:24:39,470 |
| من 30 سيكون القرار يدعم أن الـ mean ماله أقل من 30 |
|
|
| 298 |
| 00:24:39,470 --> 00:24:43,790 |
| هل ممكن أعملها من غير مطالب الـ critical؟ ممكنلو |
|
|
| 299 |
| 00:24:43,790 --> 00:24:47,890 |
| كانت القرار ميوز نوت تيرتي كيف ممكن اعرف في شمال |
|
|
| 300 |
| 00:24:47,890 --> 00:24:51,670 |
| او يمين؟ |
|
|
| 301 |
| 00:24:51,670 --> 00:24:56,130 |
| من غير ما .. من غير ما حل المثلة على حسب الـ Z |
|
|
| 302 |
| 00:24:56,130 --> 00:24:59,630 |
| قشطونة مع ال Z positive ولا negative؟ negative |
|
|
| 303 |
| 00:24:59,630 --> 00:25:04,350 |
| بتاع ليها علاقة، خلاص؟ يعني من غير ما تطلع ال |
|
|
| 304 |
| 00:25:04,350 --> 00:25:12,800 |
| critical value اللي هنا هتصير ع اليسار، خلاص؟هذا |
|
|
| 305 |
| 00:25:12,800 --> 00:25:16,620 |
| الـ First Approach يسمى Critical Value Approach أي |
|
|
| 306 |
| 00:25:16,620 --> 00:25:20,620 |
| سؤال عيد |
|
|
| 307 |
| 00:25:20,620 --> 00:25:29,220 |
| بسرعة مرة تانية للي كان سرحان فضلا صحيح ال N و ال |
|
|
| 308 |
| 00:25:29,220 --> 00:25:33,320 |
| X bar و ال Sigma و ال Alpha is given if Alpha is |
|
|
| 309 |
| 00:25:33,320 --> 00:25:36,700 |
| not given just use 5% إذا ال Sigma و ال N و ال X |
|
|
| 310 |
| 00:25:36,700 --> 00:25:39,400 |
| bar معلومات خلاص |
|
|
| 311 |
| 00:25:42,210 --> 00:25:46,210 |
| الان الـ six steps بحدد الـ null alternate |
|
|
| 312 |
| 00:25:46,210 --> 00:25:51,790 |
| hypothesis هو حكاية ميو ايقال تيرتي اكيد البديل |
|
|
| 313 |
| 00:25:51,790 --> 00:25:55,590 |
| هتكون ايش is not equal to الا اذا هو حكاية اكبر او |
|
|
| 314 |
| 00:25:55,590 --> 00:26:03,530 |
| اقل Alpha 5% و حكاية n بتساوي 100 ال sigma is |
|
|
| 315 |
| 00:26:03,530 --> 00:26:06,850 |
| known وبتكلم مع المين مع كده ال appropriate test |
|
|
| 316 |
| 00:26:06,850 --> 00:26:13,250 |
| is this test بطلع ال critical valueطبعا تنتهي لإن |
|
|
| 317 |
| 00:26:13,250 --> 00:26:16,890 |
| واحدة يمين و واحدة شمال بيطلع 1.96 و تاني negative |
|
|
| 318 |
| 00:26:16,890 --> 00:26:22,130 |
| بعدين بحسب ال Z statistic بيطلع negative 2 بس |
|
|
| 319 |
| 00:26:22,130 --> 00:26:26,870 |
| بتسأل نفسك is this value of this statistic in the |
|
|
| 320 |
| 00:26:26,870 --> 00:26:30,090 |
| rejection region now the rejection region either |
|
|
| 321 |
| 00:26:30,090 --> 00:26:34,850 |
| less than negative 1.96 or greater than 1.96 now |
|
|
| 322 |
| 00:26:34,850 --> 00:26:37,750 |
| my Z statistic falls in this region so we reject |
|
|
| 323 |
| 00:26:37,750 --> 00:26:42,820 |
| itبس هذا أول approach بنسميه critical value |
|
|
| 324 |
| 00:26:42,820 --> 00:26:46,640 |
| approach next |
|
|
| 325 |
| 00:26:46,640 --> 00:26:51,360 |
| approach is called B value approach to testing B |
|
|
| 326 |
| 00:26:51,360 --> 00:26:55,040 |
| stands for probability so this is probability |
|
|
| 327 |
| 00:26:55,040 --> 00:26:58,830 |
| value approach to testingmost likely the |
|
|
| 328 |
| 00:26:58,830 --> 00:27:03,890 |
| statistical software packages provide p-value معظم |
|
|
| 329 |
| 00:27:03,890 --> 00:27:07,230 |
| البرامج الحصائية بتطلع ال p-value عشان كده مهم جدا |
|
|
| 330 |
| 00:27:07,230 --> 00:27:12,110 |
| نتعرف كيف نطلع أو نحسب ال p-value حساب ال p-value |
|
|
| 331 |
| 00:27:12,110 --> 00:27:16,570 |
| أخدناه صورة معينة في شبطر سبعة بس بيار المحكمة هذه |
|
|
| 332 |
| 00:27:16,570 --> 00:27:19,210 |
| عبارة عن ال p-value احنا حكيها في شبطر تسعة كنا |
|
|
| 333 |
| 00:27:19,210 --> 00:27:21,850 |
| نسميها probability و بس كيف نطلع ال probability |
|
|
| 334 |
| 00:27:21,850 --> 00:27:25,110 |
| تتذكر كيف نطلع ال probability نفس الجثة هنعملها |
|
|
| 335 |
| 00:27:25,110 --> 00:27:30,430 |
| الآن بعد شويةهذا هو الموضوع التالي أو الاتصال |
|
|
| 336 |
| 00:27:30,430 --> 00:27:44,870 |
| التالي اللي يسمى بي value approach بي |
|
|
| 337 |
| 00:27:44,870 --> 00:27:49,190 |
| value approach |
|
|
| 338 |
| 00:27:49,190 --> 00:27:51,970 |
| to testing |
|
|
| 339 |
| 00:27:59,900 --> 00:28:03,700 |
| إذا كان هناك طريقتين للقرار، للاختبار إما الـ |
|
|
| 340 |
| 00:28:03,700 --> 00:28:06,580 |
| Critical اللي أخدناها أو الـ P-Value والاتنين |
|
|
| 341 |
| 00:28:06,580 --> 00:28:11,700 |
| يعطون نفس الـ Conclusion |
|
|
| 342 |
| 00:28:11,700 --> 00:28:14,980 |
| سواء استخدمت الـ P-Value approach أو الـ Critical |
|
|
| 343 |
| 00:28:14,980 --> 00:28:19,120 |
| P-Value approach الـ P-Value الـ differentiation |
|
|
| 344 |
| 00:28:19,120 --> 00:28:21,900 |
| تبعها probability of obtaining a test statistic |
|
|
| 345 |
| 00:28:21,900 --> 00:28:25,800 |
| equal to or more extreme than the observed sample |
|
|
| 346 |
| 00:28:25,800 --> 00:28:31,190 |
| given its zeroes trueو ال B value is also called |
|
|
| 347 |
| 00:28:31,190 --> 00:28:38,030 |
| .. أنا بسميها observed level |
|
|
| 348 |
| 00:28:38,030 --> 00:28:45,410 |
| of significance يعني من السوء المعنوي للمشاهد |
|
|
| 349 |
| 00:28:45,410 --> 00:28:50,690 |
| observed اللالفة كانت عبارة عن إيش؟ بس ال level of |
|
|
| 350 |
| 00:28:50,690 --> 00:28:54,070 |
| significance لكن ال B value ال observed المشاهد |
|
|
| 351 |
| 00:28:54,070 --> 00:28:57,990 |
| ليش مشاهد؟ لأن أنا بحسبه من العينة عشان كذا نحسبه |
|
|
| 352 |
| 00:28:57,990 --> 00:29:02,930 |
| من العينةit is the smallest value of α for which 0 |
|
|
| 353 |
| 00:29:02,930 --> 00:29:07,050 |
| can be rejected يعني هي أصغر قيمة أصغر من الـ α |
|
|
| 354 |
| 00:29:07,050 --> 00:29:10,390 |
| لما نحن نقل الـ normal process ال decision تبعنا |
|
|
| 355 |
| 00:29:10,390 --> 00:29:16,630 |
| كالهاتف نستطيع أن نقل الـ P value من الـ α السلسلة |
|
|
| 356 |
| 00:29:16,630 --> 00:29:27,390 |
| هي إذا P value أصغر من الـ α و الـ α مستخدمة فنقل |
|
|
| 357 |
| 00:29:27,390 --> 00:29:27,830 |
| الـ 0 |
|
|
| 358 |
| 00:29:31,420 --> 00:29:33,260 |
| إذا أنا حاسب الـ P value، وحوريكا ماعرفش كيف |
|
|
| 359 |
| 00:29:33,260 --> 00:29:37,620 |
| بحسبها إذا الـ P value is smaller than Alpha، then |
|
|
| 360 |
| 00:29:37,620 --> 00:29:43,560 |
| we reject the null hypothesis otherwise if this P |
|
|
| 361 |
| 00:29:43,560 --> 00:29:47,300 |
| value is greater than or equal to Alpha, then we |
|
|
| 362 |
| 00:29:47,300 --> 00:29:52,480 |
| don't reject H0 |
|
|
| 363 |
| 00:29:52,480 --> 00:29:55,700 |
| إذا |
|
|
| 364 |
| 00:29:55,700 --> 00:29:58,380 |
| always we reject the null hypothesis if P value is |
|
|
| 365 |
| 00:29:58,380 --> 00:30:05,020 |
| smallالان الـ small في هذه الحالة نقوم فقط بمقارنة |
|
|
| 366 |
| 00:30:05,020 --> 00:30:08,540 |
| P-value مع Alpha إذا كان P-value أكتر من Alpha |
|
|
| 367 |
| 00:30:08,540 --> 00:30:11,800 |
| فنقوم بإنهاء الhypothesis مع كده كل ما كانت ال P |
|
|
| 368 |
| 00:30:11,800 --> 00:30:15,980 |
| -value صغيرة نقوم بإنهاءها but how small is small |
|
|
| 369 |
| 00:30:15,980 --> 00:30:18,740 |
| enough to reject the null hypothesis إذا كان P |
|
|
| 370 |
| 00:30:18,740 --> 00:30:22,720 |
| -value أكتر من Alpha هذه هي القوة القانون اللي |
|
|
| 371 |
| 00:30:22,720 --> 00:30:28,240 |
| سنستخدمه إذا كان P-value أقل من Alpha سأعطيك شيء |
|
|
| 372 |
| 00:30:28,240 --> 00:30:35,040 |
| فقطلتذكر أن إذا كانت الـ P value صغيرة، فإن الـ 0 |
|
|
| 373 |
| 00:30:35,040 --> 00:30:39,760 |
| يجب أن يذهب إذا كانت ال P value صغيرة، فالـ 0 ما |
|
|
| 374 |
| 00:30:39,760 --> 00:30:46,260 |
| لها ذهب معناها تنفذ الـ 0 الآن سأشوف كيف أستخدم |
|
|
| 375 |
| 00:30:46,260 --> 00:30:50,080 |
| الـ P value approach الـ steps اللي حكيناه في |
|
|
| 376 |
| 00:30:50,080 --> 00:30:55,680 |
| الأول اللي موجودين step one the same الـ set null |
|
|
| 377 |
| 00:30:55,680 --> 00:30:58,930 |
| and alternate hypothesisالخطوة الثانية مازالة |
|
|
| 378 |
| 00:30:58,930 --> 00:31:03,150 |
| نفسها، اختار الفا ون الخطوة الثالثة تحرر اعتماد |
|
|
| 379 |
| 00:31:03,150 --> 00:31:04,130 |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد |
|
|
| 380 |
| 00:31:04,130 --> 00:31:06,030 |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد |
|
|
| 381 |
| 00:31:06,030 --> 00:31:06,130 |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد |
|
|
| 382 |
| 00:31:06,130 --> 00:31:06,370 |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد |
|
|
| 383 |
| 00:31:06,370 --> 00:31:06,430 |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد |
|
|
| 384 |
| 00:31:06,430 --> 00:31:06,450 |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد |
|
|
| 385 |
| 00:31:06,450 --> 00:31:07,690 |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد |
|
|
| 386 |
| 00:31:07,690 --> 00:31:09,150 |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد |
|
|
| 387 |
| 00:31:09,150 --> 00:31:14,410 |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد |
|
|
| 388 |
| 00:31:14,410 --> 00:31:18,380 |
| الاعتمCritical Value Approach و P-Value Approach |
|
|
| 389 |
| 00:31:18,380 --> 00:31:21,380 |
| في هذه الحالة نقوم بتحسين P-Value بدلا من P |
|
|
| 390 |
| 00:31:21,380 --> 00:31:26,000 |
| -Critical Value نحسب P-Value بدلا من P-Critical |
|
|
| 391 |
| 00:31:26,000 --> 00:31:30,120 |
| Value نحسب P-Value بدلا من P-Critical Value نحسب P |
|
|
| 392 |
| 00:31:30,120 --> 00:31:36,000 |
| -Value بدلا من P-Critical Value نحسب P-Value بدلا |
|
|
| 393 |
| 00:31:36,000 --> 00:31:42,180 |
| من P-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من |
|
|
| 394 |
| 00:31:42,180 --> 00:31:42,200 |
| P-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من P |
|
|
| 395 |
| 00:31:42,200 --> 00:31:42,280 |
| -Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من P |
|
|
| 396 |
| 00:31:42,280 --> 00:31:44,850 |
| -Critical Vفقط بحسب الـ p value بدل من الـ |
|
|
| 397 |
| 00:31:44,850 --> 00:31:48,230 |
| critical value و القرار إذا كانت الـ p value أقل |
|
|
| 398 |
| 00:31:48,230 --> 00:31:53,270 |
| من ال alpha و ي reject خلاص نرجع لل example أخدنا |
|
|
| 399 |
| 00:31:53,270 --> 00:31:58,010 |
| من شوية المثال |
|
|
| 400 |
| 00:31:58,010 --> 00:32:03,090 |
| اللي فات كان بيحكي عن إيش على |
|
|
| 401 |
| 00:32:03,090 --> 00:32:09,950 |
| mu equal to 30 مظبوط و H1 كانت لات ساوة مظبوط |
|
|
| 402 |
| 00:32:14,580 --> 00:32:18,900 |
| حكينا ال Z statistic ايش سواء plus 2 مظبوط و |
|
|
| 403 |
| 00:32:18,900 --> 00:32:23,480 |
| negative 2 كانت negative 2 مظبوط الان نشوف ايش |
|
|
| 404 |
| 00:32:23,480 --> 00:32:26,820 |
| احتمال ان ال Z تبعتي falls in the rejection region |
|
|
| 405 |
| 00:32:26,820 --> 00:32:32,100 |
| ممكن فوق اللي تكون وين في اليمين او في الشمال |
|
|
| 406 |
| 00:32:32,100 --> 00:32:37,200 |
| فبالتالي ال B value اللي انت عايزها بيسوء احتمال |
|
|
| 407 |
| 00:32:37,200 --> 00:32:41,780 |
| ال Z اكبر من 2 لان اذا كانت اكبر من 2 هو reject |
|
|
| 408 |
| 00:32:41,780 --> 00:32:46,850 |
| مظبوطأو أقل من سالب 2، إذا أريد أن أحسب بهذه |
|
|
| 409 |
| 00:32:46,850 --> 00:32:50,830 |
| الطريقة |
|
|
| 410 |
| 00:32:50,830 --> 00:32:53,950 |
| هذه نسميها الـ P-Value أو برودش يعني بحسب .. بطلع |
|
|
| 411 |
| 00:32:53,950 --> 00:32:57,270 |
| زي الـ Statistic أنا حسبت بسلب 2 مش هيك بشوف إيش |
|
|
| 412 |
| 00:32:57,270 --> 00:33:03,730 |
| احتمال يكون أكبر بواقعين أو واقع ناحية تانية ممكن |
|
|
| 413 |
| 00:33:03,730 --> 00:33:08,850 |
| يقع ناحية اليمين أو الشمال لو طلعت في ال table |
|
|
| 414 |
| 00:33:08,850 --> 00:33:14,740 |
| عشان أحسب هذا مش حدث 6 مش هيكبتطلع عندنا negative |
|
|
| 415 |
| 00:33:14,740 --> 00:33:19,660 |
| two إيش |
|
|
| 416 |
| 00:33:19,660 --> 00:33:32,560 |
| الجواب؟ Z أقل من negative .. جاهزة في الجدول Zero, |
|
|
| 417 |
| 00:33:35,620 --> 00:33:41,660 |
| two, two, eight المساحة اللي هنا طلعت to the right |
|
|
| 418 |
| 00:33:41,660 --> 00:33:51,470 |
| to the left0,2,2,8 المساحة to the left نفسها |
|
|
| 419 |
| 00:33:51,470 --> 00:33:57,350 |
| لأن هذه negative 2 وهذه plus 2 نفس ال value but in |
|
|
| 420 |
| 00:33:57,350 --> 00:34:00,550 |
| the opposite direction so the area to the right is |
|
|
| 421 |
| 00:34:00,550 --> 00:34:02,350 |
| the same as the area to the left |
|
|
| 422 |
| 00:34:09,330 --> 00:34:13,050 |
| انا بحكي اللي انا عايزهم اما اكبر من اتنين او اقل |
|
|
| 423 |
| 00:34:13,050 --> 00:34:17,810 |
| من سلب اتنين اللي اقل من سلب اتنين مباشر من الجدول |
|
|
| 424 |
| 00:34:17,810 --> 00:34:23,810 |
| 0228 طب اذا اختار الأكبر من اتنين one minus لأ |
|
|
| 425 |
| 00:34:23,810 --> 00:34:28,010 |
| بتطلع على الشمال مباشر من الجدول والتاني زيها |
|
|
| 426 |
| 00:34:28,010 --> 00:34:30,930 |
| فتلاحظ ال P value عبارة عن يشتت انتنين زي بعض، |
|
|
| 427 |
| 00:34:30,930 --> 00:34:35,270 |
| مظهر؟ يعني لو طلعت واحدة وضربت في اتنين، بتطلع |
|
|
| 428 |
| 00:34:35,270 --> 00:34:40,730 |
| الجواب معاك، اذا معناك انت طلع واحدة بسيعني طلع |
|
|
| 429 |
| 00:34:40,730 --> 00:34:45,150 |
| سواء الـ z طلع negative أو positive مش مشكلة لإن |
|
|
| 430 |
| 00:34:45,150 --> 00:34:48,070 |
| أنا بتكلم على ال two-sided زي بعض فانت لما تشتغلي |
|
|
| 431 |
| 00:34:48,070 --> 00:34:52,970 |
| خديها absolute value حتى لو طلعت negative خديها |
|
|
| 432 |
| 00:34:52,970 --> 00:34:57,930 |
| absolute value يعني اتنين في احتمال z أكبر من |
|
|
| 433 |
| 00:34:57,930 --> 00:35:01,470 |
| اتنين إذا ان جاوب على طول لازم هذه جاهزة معاه لازم |
|
|
| 434 |
| 00:35:01,470 --> 00:35:05,290 |
| بطلع .. يعني بطلع واحدة واحدة أو بطلع واحدة و |
|
|
| 435 |
| 00:35:05,290 --> 00:35:09,090 |
| بضربها في اتنين فيطلع اتنين ضرب zero اتنين اتنين |
|
|
| 436 |
| 00:35:09,090 --> 00:35:18,130 |
| تمام يعنيتطلع 0, 4, 5, 6 إذا طلعت ال P value 0, |
|
|
| 437 |
| 00:35:21,290 --> 00:35:27,170 |
| 4, 5, 6 now |
|
|
| 438 |
| 00:35:27,170 --> 00:35:34,630 |
| is this P value more than Alpha ال Alpha is 5%واضح |
|
|
| 439 |
| 00:35:34,630 --> 00:35:39,030 |
| 0.4 تقريبا أقل من 0.5 إذن القرار ي reject null |
|
|
| 440 |
| 00:35:39,030 --> 00:35:44,890 |
| hypothesis إذن is the b value less than alpha so |
|
|
| 441 |
| 00:35:44,890 --> 00:35:50,190 |
| we reject now in this case b value is 0.4566 which |
|
|
| 442 |
| 00:35:50,190 --> 00:35:53,630 |
| is more than 0.5 so we reject the null hypothesis |
|
|
| 443 |
| 00:35:53,630 --> 00:35:57,850 |
| so we end with the same result and conclude the |
|
|
| 444 |
| 00:35:57,850 --> 00:36:01,570 |
| same conclusion واضح نفس القرار so we end with the |
|
|
| 445 |
| 00:36:01,570 --> 00:36:07,120 |
| same decisionوالنهاية نفسها لذا في هذه الحالة نقل |
|
|
| 446 |
| 00:36:07,120 --> 00:36:10,560 |
| نظرية الاناليابوزيس ونحصل على نفس النتيجة أن هناك |
|
|
| 447 |
| 00:36:10,560 --> 00:36:17,160 |
| أثارة كافية لنقل أن الـ mean ليس أقل من 30 طب لو |
|
|
| 448 |
| 00:36:17,160 --> 00:36:22,660 |
| عايزها أقل من اللي |
|
|
| 449 |
| 00:36:22,660 --> 00:36:31,720 |
| هو ده كله أنا عايزه بس ال H1 كانت ميو أقل من 30و |
|
|
| 450 |
| 00:36:31,720 --> 00:36:37,600 |
| ال Z مازالة negative 2 ال rejection هي مظبوط to |
|
|
| 451 |
| 00:36:37,600 --> 00:36:41,500 |
| the left فال probability هتساوي او ال P value |
|
|
| 452 |
| 00:36:41,500 --> 00:36:48,420 |
| probability of Z less ولا أكبر؟ less ليش less؟ لأن |
|
|
| 453 |
| 00:36:48,420 --> 00:36:53,460 |
| عند هنا less لو أكبر باخد الأكبر إيش طلع ال job |
|
|
| 454 |
| 00:36:53,460 --> 00:36:57,920 |
| معاه؟ من شوية لحظة |
|
|
| 455 |
| 00:36:57,920 --> 00:37:02,980 |
| نص اللي طلعت مش هيكالنص اللى طلعت بالطبع القراش |
|
|
| 456 |
| 00:37:02,980 --> 00:37:11,100 |
| طلع reject مظبوط مع كده ال mean ماله أقل إذا واضح |
|
|
| 457 |
| 00:37:11,100 --> 00:37:14,960 |
| أن هي النص اللى فاتت مش شايف طب لو واحد عايز يختبر |
|
|
| 458 |
| 00:37:14,960 --> 00:37:20,520 |
| نفترض 100 أكبر من 30 ال |
|
|
| 459 |
| 00:37:20,520 --> 00:37:25,080 |
| P-Value هتساوي probability of Z greater than |
|
|
| 460 |
| 00:37:25,080 --> 00:37:25,760 |
| negative 2 |
|
|
| 461 |
| 00:37:29,570 --> 00:37:33,030 |
| مظبوط؟ لأن هو أكبر فتطلع أكبر ونقص اتنين هاي الـ |
|
|
| 462 |
| 00:37:33,030 --> 00:37:38,850 |
| negative two مساحة هذه ال team المحتلية اللي وين |
|
|
| 463 |
| 00:37:38,850 --> 00:37:42,950 |
| to the left is on one minus p of z less than |
|
|
| 464 |
| 00:37:42,950 --> 00:37:46,030 |
| negative two هاي بتطلع ال zero اتنين اتنين اتماني |
|
|
| 465 |
| 00:37:46,030 --> 00:37:51,440 |
| اش بتطلع هيك nine seven seven twoلحظة المكملة |
|
|
| 466 |
| 00:37:51,440 --> 00:37:54,760 |
| تبعتها one minus طب القيمة هذه أكبر رزق من ال |
|
|
| 467 |
| 00:37:54,760 --> 00:37:58,480 |
| alpha أكبر بكتير من ال alpha إذا القرار إيش بيكون |
|
|
| 468 |
| 00:37:58,480 --> 00:38:04,060 |
| هذه تستوى تلاتين مظبوط not reject إذا we don't |
|
|
| 469 |
| 00:38:04,060 --> 00:38:06,900 |
| reject the null hypothesis خلّينا نلاقي ال null |
|
|
| 470 |
| 00:38:06,900 --> 00:38:11,700 |
| مكتوب هنا ميو equal تلاتين وهنا ميو أقل من تلاتين |
|
|
| 471 |
| 00:38:11,700 --> 00:38:16,860 |
| وحكينا كل واحد منهم opposite للتاني عكس بعض طب |
|
|
| 472 |
| 00:38:16,860 --> 00:38:21,930 |
| الأقل من تلاتين إيش بيكون ال opposite تبعه؟أكبر أو |
|
|
| 473 |
| 00:38:21,930 --> 00:38:27,010 |
| سوى إذا كان أقل بتكون الـ Opposite تبقى تمالها |
|
|
| 474 |
| 00:38:27,010 --> 00:38:31,270 |
| أكبر أو سوى، خلاص؟ |
|
|
| 475 |
| 00:38:31,270 --> 00:38:37,730 |
| في أي سؤال؟ واضح الفكرة؟ أنا بحكي عليه هذه الـ H0 |
|
|
| 476 |
| 00:38:37,730 --> 00:38:45,050 |
| بتاعتها الأكبر بتكون تاعتها أقل من أو سوى 30 في أي |
|
|
| 477 |
| 00:38:45,050 --> 00:38:50,170 |
| سؤال؟ بالنسبة لل next time إن شاء اللهاللي حكيت |
|
|
| 478 |
| 00:38:50,170 --> 00:38:53,870 |
| بدي حد ان يطلع يشرحها هذا ال slide بتكلم عن |
|
|
| 479 |
| 00:38:53,870 --> 00:38:58,390 |
| confidence interval مش عايزينها بس هذا ال slide |
|
|
| 480 |
| 00:38:58,390 --> 00:39:02,030 |
| اللقاء |
|
|
| 481 |
| 00:39:02,030 --> 00:39:07,530 |
| الجاي هيبدأ من هنا do you ever truly know sigma؟ |
|
|
| 482 |
| 00:39:07,530 --> 00:39:12,150 |
| هل انت بتعرف sigma ولا لأ؟ هذا هنبدأ في اللقاء |
|
|
| 483 |
| 00:39:12,150 --> 00:39:17,790 |
| الجاي اللي هيشرحه لموضوع هذا كله وبنقف لغاية |
|
|
| 484 |
| 00:39:22,360 --> 00:39:28,580 |
| البروبورشن اللي هو لغاية hypothesis test for |
|
|
| 485 |
| 00:39:28,580 --> 00:39:29,120 |
| proportion |
|
|
|
|
