data/glasses/run_all.py

import os
import json
import subprocess

import os
import json

# PLY 파일들이 들어 있는 폴더 경로
folder = "./dataset"

# 분류할 카테고리를 미리 정의합니다.
categories = ["100", "75", "50", "25", "0"]

# 결과를 저장할 딕셔너리를 카테고리별로 초기화합니다.
grouped_files = {cat: [] for cat in categories}

# 확장자가 .ply 인 파일 목록을 가져옵니다.
try:
    all_files = os.listdir(folder)
except FileNotFoundError:
    print(f"오류: '{folder}' 폴더를 찾을 수 없습니다.")
    all_files = []

# 각 파일을 순회하며 적절한 카테고리에 추가합니다.
for filename_with_ext in all_files:
    if filename_with_ext.endswith(".ply"):
        # 확장자(.ply)를 제거합니다.
        filename = filename_with_ext.removesuffix('.ply')
        
        # 파일명을 '_' 기준으로 분리하여 접두어(prefix)를 얻습니다.
        prefix = filename.split('_')[0]
        
        # 접두어가 정의된 카테고리 중 하나라면, 해당 리스트에 파일명을 추가합니다.
        if prefix in grouped_files:
            grouped_files[prefix].append(filename)

# 분류된 딕셔너리를 JSON 파일로 저장합니다.
with open("ply_files.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(grouped_files, f, ensure_ascii=False, indent=2)

print("JSON 저장 완료! 아래와 같이 파일이 분류되었습니다.")
print(json.dumps(grouped_files, indent=2))

# merged.py 실행
subprocess.run(["python3", "merged.py"])