Polish AI Platforms card

README.md

@@ -1,71 +1,45 @@
----
-task_categories:
-- text-generation
-language:
-- ru
-size_categories:
-- 1M<n<10M
-task_ids:
-- language-modeling
-- masked-language-modeling
----
-
-# Pikabushnik RuDataset
-
-Датасет комментариев с сайта Pikabu.ru для обучения чат-ботов и диалоговых моделей. Содержит высокорейтинговые комментарии из юмористических постов, структурированные в формате диалогов.
-
-## Параметры датасета
-- Тип контента: только комментарии
-- Минимальный рейтинг комментария: 20
-- Тематика: посты с тегом "юмор"
-- Язык: русский
-
-## Структура диалогов
-Датасет организован в виде диалоговых пар:
-
-1. Комментарии к посту:
-   - user: текст поста
-   - assistant: комментарий к посту
-
-2. Ответы на комментарии:
-   - user: текст родительского комментария
-   - assistant: ответ на комментарий
-
-Это позволяет обучать модель:
-- Отвечать на контекст поста релевантными комментариями
-- Поддерживать диалог, отвечая на предыдущие комментарии
-- Генерировать юмористические ответы в контексте обсуждения
-
-## Структура данных
-- num - уникальный номер записи
-- system - системный промпт для модели
-- user - контекст (текст поста или родительского комментария)
-- assistant - текст комментария-ответа
-- u_tokens - количество токенов в контексте
-- a_tokens - количество токенов в комментарии
-- u_lang - язык контекста (ru)
-- a_lang - язык комментария (ru)
-- cluster - случайный номер кластера
-
-## Особенности обработки
-- Очистка от HTML-тегов и форматирования
-- Удаление ссылок и упоминаний пользователей
-- Фильтрация коротких текстов (менее 3 слов)
-- Удаление комментариев на английском языке
-- Сохранение только комментариев с высоким рейтингом (>20)
-- Сохранение иерархии комментариев для правильного контекста
-
-## Использование для обучения чат-ботов
-- Fine-tuning диалоговых LLM
-- Обучение генерации контекстных ответов
-- Тренировка поддержания диалога
-- Обучение юмористическому стилю общения
-- Тестирование качества генерации на русском языке 
-
-## Оригинальный датасет:
-
-Автор: [Ilya Gusev](https://huggingface.co/datasets/IlyaGusev/pikabu)
-
-## Переделка датасета в Pikabushnik RuDataset:
-
-Автор: [Николай Веселов](https://nickveselov.ru/)
+---
+license: other
+language:
+- ru
+tags:
+- aiplatforms
+- russian
+- sft
+- instruction-tuning
+- text-generation
+- local-ai
+task_categories:
+- text-generation
+---
+
+# AI Platforms Pikabushnik RU Dataset
+
+Русскоязычный датасет AI Platforms для обучения и оценки небольших локальных языковых моделей.
+
+## Описание
+
+Источник/характер данных: русскоязычные пользовательские тексты и диалоговые примеры.
+
+Датасет может использоваться для:
+
+- SFT русскоязычных ассистентов;
+- обучения коротким и средним ответам на русском языке;
+- подготовки локальных LLM под RAG и on-premise сценарии;
+- экспериментов с малым inference footprint.
+
+## Рекомендуемое применение
+
+- предварительная русскоязычная адаптация небольших моделей;
+- смешивание с tool-use/RAG датасетами;
+- тестирование качества ответов перед доменным дообучением.
+
+## Ограничения и ответственность
+
+- Данные могут содержать шум, устаревшие сведения или стилистически неоднородные ответы.
+- Перед использованием в production рекомендуется фильтрация, дедупликация и ручная проверка срезов.
+- Для фактических, актуальных и доменных ответов используйте RAG/поиск и контроль источников.
+
+## AI Platforms
+
+[AI Platforms](https://aiplatforms.ru/) внедряет локальные ИИ-платформы для бизнеса: приватные LLM, RAG, машинное зрение, AI-агентов и GPU-серверы под ключ.