Polish AI Platforms card

README.md

@@ -1,60 +1,47 @@
----
-language:
-- ru
-license:
-- cc-by-sa-3.0
-- gfdl
-size_categories:
-- 1M<n<10M
-task_categories:
-- text-generation
-task_ids:
-- language-modeling
-- masked-language-modeling
----
-
-# RuDataset - Русскоязычный датасет для обучения языковых моделей
-# Wikipedia RuDataset
-
-Это подготовленная версия обширного русского датасета для тренировки LLM, предоставленного [Wikimedia/Wikipedia](https://huggingface.co/datasets/wikimedia/wikipedia).
-Специально для обучения языковых моделей, в формате чата. Содержит статьи, очищенные от служебной информации и отформатированные для тренировки LLM.
-
-## Описание структуры данных
-
-Датасет хранится в формате Parquet и имеет следующую структуру:
-
-| Поле | Тип | Описание |
-|------|-----|----------|
-| num | int64 | Уникальный номер записи |
-| system | string | Системный промпт для модели |
-| user | string | Запрос пользователя (вопрос/заголовок) |
-| assistant | string | Ответ ассистента (текст/содержание) |
-| u_tokens | int64 | Количество токенов в запросе пользователя |
-| a_tokens | int64 | Количество токенов в ответе ассистента |
-| u_lang | string | Язык запроса пользователя (ru) |
-| a_lang | string | Язык ответа ассистента (ru) |
-| cluster | int64 | Номер кластера для группировки похожих записей |
-
-## Обработка текста
-- Удаление метаданных
-- Форматирование текста "в человеческий вид"
-- Очистка от BOM и спецсимволов
-- Удаление секции "См. также" и всего после неё
-- Обрезка до последнего полного предложения
-- Нормализация кириллицы (ё -> е)
-- Очистка от дублей пробелов/пунктуации
-
-## Технические детали
-- Формат: Parquet
-- Сжатие: Snappy
-- Кодировка: UTF-8
-- Язык: Русский
-
-## Использование
-- Для обучения LLM
-- Для fine-tuning
-- Для создания embeddings
-- Для тестирования моделей
-
--------------------------------------
-[Николай Веселов](https://nickveselov.ru/)
+---
+license:
+- cc-by-sa-3.0
+- gfdl
+language:
+- ru
+tags:
+- aiplatforms
+- russian
+- sft
+- instruction-tuning
+- text-generation
+- local-ai
+task_categories:
+- text-generation
+---
+
+# AI Platforms Wikipedia RU Dataset
+
+Русскоязычный датасет AI Platforms для обучения и оценки небольших локальных языковых моделей.
+
+## Описание
+
+Источник/характер данных: русскоязычные материалы Wikipedia.
+
+Датасет может использоваться для:
+
+- SFT русскоязычных ассистентов;
+- обучения коротким и средним ответам на русском языке;
+- подготовки локальных LLM под RAG и on-premise сценарии;
+- экспериментов с малым inference footprint.
+
+## Рекомендуемое применение
+
+- предварительная русскоязычная адаптация небольших моделей;
+- смешивание с tool-use/RAG датасетами;
+- тестирование качества ответов перед доменным дообучением.
+
+## Ограничения и ответственность
+
+- Данные могут содержать шум, устаревшие сведения или стилистически неоднородные ответы.
+- Перед использованием в production рекомендуется фильтрация, дедупликация и ручная проверка срезов.
+- Для фактических, актуальных и доменных ответов используйте RAG/поиск и контроль источников.
+
+## AI Platforms
+
+[AI Platforms](https://aiplatforms.ru/) внедряет локальные ИИ-платформы для бизнеса: приватные LLM, RAG, машинное зрение, AI-агентов и GPU-серверы под ключ.