id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1 value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2 classes | is_sentence bool 2 classes | is_corrected bool 2 classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
18,357 | 2026-02-24T14:31:54.858000Z | 2026-02-24T14:31:54.858000Z | Lec. | Код находится в директории Algorithms/ в файлах AutoDetection.h и AutoDetection.cpp | false | true | false | |
18,356 | 2026-02-24T14:31:52.295000Z | 2026-02-24T14:31:52.295000Z | Lec. | Внутри модуля реализованы алгоритмы, которые по матрице смежности определяют поддерживаемую топологию, что важно для правильной отрисовки графа | false | true | false | |
18,355 | 2026-02-24T14:31:49.769000Z | 2026-02-24T14:31:49.769000Z | Lec. | Функции GraphDiameter, GraphAveragePathLength, MaxNodeDegree, NetworkCost, PackingDensity, ModifiedNetworkCost, ModifiedPackingDensity вычисляют соответствующие метрики на графе: Диаметр, Среднее Расстояние, Максимальная степень, Глобальная стоимость сети, Глобальная плотность упаковки, Модифицированная стоимость сети, Модифицированная плотность упаковки | false | true | false | |
18,354 | 2026-02-24T14:31:47.153000Z | 2026-02-24T14:31:47.153000Z | Lec. | Функция kernighan_lin_partition - реализует алгоритм Кернигана-Лина и возвращает два сбалансированных набора вершин графа | false | true | false | |
18,353 | 2026-02-24T14:31:44.323000Z | 2026-02-24T14:31:44.323000Z | Lec. | Функция find_shortest_path - реализует алгоритм Дейкстры и возвращает кратчайший путь между двумя вершинами | false | true | false | |
18,352 | 2026-02-24T14:31:41.547000Z | 2026-02-24T14:31:41.547000Z | Lec. | Код находится в директории Algorithms/ в файлах Algorithms.h и Algorithms.cpp | false | true | false | |
18,351 | 2026-02-24T14:31:38.818000Z | 2026-02-24T14:31:38.818000Z | Lec. | Внутри модуля реализованы алгоритмы, которые запускаются на графе независимо от его топологии | false | true | false | |
18,350 | 2026-02-24T14:31:36.324000Z | 2026-02-24T14:31:36.324000Z | Lec. | Выходные данные:. список EdgeGroup – список групп ребер | false | true | false | |
18,349 | 2026-02-24T14:31:33.690000Z | 2026-02-24T14:31:33.690000Z | Lec. | Входные данные:. объект производного класса Graph – граф топологии | false | true | false | |
18,348 | 2026-02-24T14:31:30.974000Z | 2026-02-24T14:31:30.974000Z | Lec. | Реализована для каждой топологии имеющей уникальную логику группировки ребер | true | true | false | |
18,347 | 2026-02-24T14:31:28.583000Z | 2026-02-24T14:31:28.583000Z | Lec. | Функции MakeEdge – группировка ребер для соответствующей топологии | false | true | false | |
18,346 | 2026-02-24T14:31:26.123000Z | 2026-02-24T14:31:26.123000Z | Lec. | Исходный код функций модуля расположен в директории Layout в файлах ALEdge.h и ALEdge.cpp | false | true | false | |
18,345 | 2026-02-24T14:31:23.655000Z | 2026-02-24T14:31:23.655000Z | Lec. | Выполняет автоматическую группировку и установку типов и параметров ребер для топологии | false | true | false | |
18,344 | 2026-02-24T14:31:20.364000Z | 2026-02-24T14:31:20.364000Z | Lec. | Входные данные:. объект класса XNetwork или производного класса – граф топологии. объект класса VertexLayout – разметка вершин типа NT_Node искомого графа | false | true | false | |
18,343 | 2026-02-24T14:31:17.015000Z | 2026-02-24T14:31:17.015000Z | Lec. | Функция MakeXNSubgrid – построение вспомогательной решетки для вершин типа NT_Router топологии XNetwork | false | true | false | |
18,342 | 2026-02-24T14:31:14.349000Z | 2026-02-24T14:31:14.349000Z | Lec. | Входные данные:. объект класса MCC или производного класса – граф топологии. объект класса VertexLayout – разметка вершин типа NT_Node искомого графа | false | true | false | |
18,341 | 2026-02-24T14:31:11.167000Z | 2026-02-24T14:31:11.167000Z | Lec. | Функция MakeMCCSubgrid – построение вспомогательной решетки для вершин типа NT_Crossbar топологии MeshConnectedCrossbars | false | true | false | |
18,340 | 2026-02-24T14:31:08.572000Z | 2026-02-24T14:31:08.572000Z | Lec. | Входные данные:. объект класса TreeBase или производного класса – граф топологии. объект класса PictureParameters – параметры рабочей области | false | true | false | |
18,339 | 2026-02-24T14:31:05.966000Z | 2026-02-24T14:31:05.966000Z | Lec. | Функция MakeTree – построение древовидной разметки вершин | false | true | false | |
18,338 | 2026-02-24T14:31:03.597000Z | 2026-02-24T14:31:03.597000Z | Lec. | Входные данные:. объект класса производного класса Graph – граф топологии. объект класса PictureParameters – параметры рабочей области | false | true | false | |
18,337 | 2026-02-24T14:31:00.906000Z | 2026-02-24T14:31:00.906000Z | Lec. | Функция MakeCircle – построение круговой разметки вершин | false | true | false | |
18,336 | 2026-02-24T14:30:58.192000Z | 2026-02-24T14:30:58.192000Z | Lec. | Выходные данные:. объект VertexLayout – список координат и типов вершин | false | true | false | |
18,335 | 2026-02-24T14:30:55.396000Z | 2026-02-24T14:30:55.396000Z | Lec. | Входные данные:. объект класса Mesh или производного класса – граф топологии. объект класса PictureParameters – параметры рабочей области | false | true | false | |
18,334 | 2026-02-24T14:30:52.798000Z | 2026-02-24T14:30:52.798000Z | Lec. | Функция MakeGrid – построение сеточной разметки вершин | false | true | false | |
18,333 | 2026-02-24T14:30:49.629000Z | 2026-02-24T14:30:49.629000Z | Lec. | Исходный код функций модуля расположен в директории Layout в файлах ALVertex.h и ALVertex.cpp | false | true | false | |
18,332 | 2026-02-24T14:30:47.156000Z | 2026-02-24T14:30:47.156000Z | Lec. | Выполняет автоматическое позиционирование вершин в соответствии с паттерном, предпочитаемым для топологии | false | true | false | |
18,331 | 2026-02-24T14:30:44.745000Z | 2026-02-24T14:30:44.745000Z | Lec. | Структура EdgeGroup содержит тип ребер, данные для соответствующего типа ребер, список ребер, название группы и данные о цвете, используемые при отрисовке графа | false | true | false | |
18,330 | 2026-02-24T14:30:42.134000Z | 2026-02-24T14:30:42.134000Z | Lec. | Структура Edge содержит входную и выходную вершину для ребра, данные о направлении | false | true | false | |
18,329 | 2026-02-24T14:30:39.572000Z | 2026-02-24T14:30:39.572000Z | Lec. | Структуры ArcData, BCurveData - параметры ребер соответствующего типа | false | false | false | |
18,328 | 2026-02-24T14:30:37.178000Z | 2026-02-24T14:30:37.178000Z | Lec. | Структура PictureParameters - параметры рабочей области на экране. enum EdgeType - числовое значение типа ребра | false | false | false | |
18,327 | 2026-02-24T14:30:34.747000Z | 2026-02-24T14:30:34.747000Z | Lec. | Тип VertexLayout - список объектов типа Coordinate | false | true | false | |
18,326 | 2026-02-24T14:30:32.073000Z | 2026-02-24T14:30:32.073000Z | Lec. | Структура Coordinate содержит координаты вершины по осям x, y, тип вершины и данные о цвете, используемые при отрисовке графа | false | true | false | |
18,325 | 2026-02-24T14:30:29.517000Z | 2026-02-24T14:30:29.517000Z | Lec. | Общие типы данных модулей автоматического позиционирования расположены в директории Layout в файле ALTypes.h | false | true | false | |
18,324 | 2026-02-24T14:30:26.318000Z | 2026-02-24T14:30:26.318000Z | Lec. | В файле Utils.h реализованы вспомогательные утилиты для построения графов Пэли | false | true | false | |
18,323 | 2026-02-24T14:30:23.226000Z | 2026-02-24T14:30:23.226000Z | Lec. | Все остальные классы являются производными типами описанных классов, не добавляют дополнительные поля или методы, реализуют в конструкторе построение списка смежных вершин для графа топологии | false | true | false | |
18,322 | 2026-02-24T14:30:20.575000Z | 2026-02-24T14:30:20.575000Z | Lec. | Поля:. conc – концентрация вершин на последнем слое дерева | false | true | false | |
18,321 | 2026-02-24T14:30:18.189000Z | 2026-02-24T14:30:18.189000Z | Lec. | Класс FatTree: | false | true | false | |
18,320 | 2026-02-24T14:30:15.674000Z | 2026-02-24T14:30:15.674000Z | Lec. | Поля:. levels – количество уровней дерева. tree_levels – список списков вершин для каждого уровня дерева, номера вершин в каждом из списков возрастают, списки никогда не пересекаются | false | false | false | |
18,319 | 2026-02-24T14:30:12.610000Z | 2026-02-24T14:30:12.610000Z | Lec. | Класс TreeBase: | false | true | false | |
18,318 | 2026-02-24T14:30:10.066000Z | 2026-02-24T14:30:10.066000Z | Lec. | Поля:. k – количество образующих. generators – список списков образующих | false | true | false | |
18,317 | 2026-02-24T14:30:07.207000Z | 2026-02-24T14:30:07.207000Z | Lec. | Класс HyperCirculant | false | false | false | |
18,316 | 2026-02-24T14:30:04.859000Z | 2026-02-24T14:30:04.859000Z | Lec. | Поля:. k – количество образующих. generators – список образующих | false | true | false | |
18,315 | 2026-02-24T14:30:02.565000Z | 2026-02-24T14:30:02.565000Z | Lec. | Класс Circulant: | false | false | false | |
18,314 | 2026-02-24T14:30:00.099000Z | 2026-02-24T14:30:00.099000Z | Lec. | Поля:. num_rows, num_cols - количество строк и столбцов сетки | false | false | false | |
18,313 | 2026-02-24T14:29:57.639000Z | 2026-02-24T14:29:57.639000Z | Lec. | Класс Mesh: | false | true | false | |
18,312 | 2026-02-24T14:29:55.371000Z | 2026-02-24T14:29:55.371000Z | Lec. | Методы AddRouters и AddCrossbars добавляют в конец заданное количество вершин соответствующего типа | false | true | false | |
18,311 | 2026-02-24T14:29:52.808000Z | 2026-02-24T14:29:52.808000Z | Lec. | Метод AddEdge добавляет однонаправленное или двунаправленное ребро между двумя вершинами | false | true | false | |
18,310 | 2026-02-24T14:29:50.333000Z | 2026-02-24T14:29:50.333000Z | Lec. | Для всех полей реализованы геттеры, для полей adjacency_list и nodes реализованы сеттеры | false | true | false | |
18,309 | 2026-02-24T14:29:47.872000Z | 2026-02-24T14:29:47.872000Z | Lec. | Поля:. nodes – список типов вершин. adjacency_list – список смежных вершин. num_vertices – количество вершин | false | true | false | |
18,308 | 2026-02-24T14:29:45.264000Z | 2026-02-24T14:29:45.264000Z | Lec. | Базовый класс Graph: | false | true | false | |
18,307 | 2026-02-24T14:29:42.972000Z | 2026-02-24T14:29:42.972000Z | Lec. | Файлы GraphTopologies.h/cpp содержат реализацию всех типов графов топологий | false | true | false | |
18,306 | 2026-02-24T14:29:40.500000Z | 2026-02-24T14:29:40.500000Z | Lec. | Cодержит файлы GraphTopologies.h/cpp и файл Utils.h | false | true | false | |
18,305 | 2026-02-24T14:29:38.147000Z | 2026-02-24T14:29:38.147000Z | Lec. | Тут будут картинки архитектуры | false | true | false | |
18,304 | 2026-02-24T14:29:35.034000Z | 2026-02-24T14:29:35.034000Z | Lec. | Модуль импорта и экспорта не вынесен как отдельный модуль, а работает внутри PageManager | false | true | false | |
18,303 | 2026-02-24T14:29:32.614000Z | 2026-02-24T14:29:32.614000Z | Lec. | При взаимодействии пользователя с канвасом он взаимодействует с CanvasWidget и с Layout напрямую | false | true | false | |
18,302 | 2026-02-24T14:29:30.147000Z | 2026-02-24T14:29:30.148000Z | Lec. | Дальше рассмотрено взаимодействие модулей при трех сценариях | false | true | false | |
18,301 | 2026-02-24T14:29:26.409000Z | 2026-02-24T14:29:26.409000Z | Lec. | Архитектура монолитная, но включает в себя логические модули, которые взаимодействуют между собой | false | true | false | |
18,300 | 2026-02-24T14:29:23.502000Z | 2026-02-24T14:29:23.503000Z | Lec. | Модули приложения | false | true | false | |
18,299 | 2026-02-24T14:29:20.863000Z | 2026-02-24T14:29:20.863000Z | Lec. | Модули приложения: | false | true | false | |
18,298 | 2026-02-24T14:29:13.752000Z | 2026-02-24T14:29:13.752000Z | Lec. | Ссылка на Git-репозиторий: https://git.miem.hse.ru/1282/gepp/-/tree/qt-version?ref_type=heads | false | true | false | |
18,297 | 2026-02-24T14:29:10.254000Z | 2026-02-24T14:29:10.254000Z | Lec. | Точка входа в проект (main.cpp): /main.cpp | false | true | false | |
18,296 | 2026-02-24T14:29:06.714000Z | 2026-02-24T14:29:06.714000Z | Lec. | CMake 3.23 - система сборки | false | true | false | |
18,295 | 2026-02-24T14:29:04.397000Z | 2026-02-24T14:29:04.397000Z | Lec. | C++17, компиляторы gcc и MSVC | false | true | false | |
18,294 | 2026-02-24T14:29:01.743000Z | 2026-02-24T14:29:01.743000Z | Lec. | Visual Studio Code - IDE разработки | false | true | false | |
18,293 | 2026-02-24T14:28:59.336000Z | 2026-02-24T14:28:59.336000Z | Lec. | Qt 5.10 - фреймворк, используемый для отрисовки графического. интерфейса программы и модуля экспорта | false | true | false | |
18,292 | 2026-02-24T14:28:56.415000Z | 2026-02-24T14:28:56.415000Z | Lec. | Используемые технологии: | false | true | false | |
18,291 | 2026-02-24T14:28:52.637000Z | 2026-02-24T14:28:52.637000Z | Lec. | Дата последнего обновления: 09.05.25 | false | false | false | |
18,290 | 2026-02-24T14:28:50.217000Z | 2026-02-24T14:28:50.217000Z | Lec. | Версия: 0.1.0 (qt-version branch) | false | false | false | |
18,289 | 2026-02-24T14:28:47.584000Z | 2026-02-24T14:28:47.584000Z | Lec. | Название ПО: Graph Editor Pro Plus | false | true | false | |
18,288 | 2026-02-24T14:28:44.306000Z | 2026-02-24T14:28:44.306000Z | Lec. | Документация разработчика для проекта №1282. «Программный инструмент визуализации графов» | false | true | false | |
18,287 | 2026-02-24T14:28:41.469000Z | 2026-02-24T14:28:41.469000Z | Lec. | Параметры конструктора:. learning_rate (float): скорость обучения. device (str): устройство ("cpu" или "cuda"). criterion (nn.Module): функция потерь. **kwargs: гиперпараметры модели:. in_channels (int): размерность входных признаков. hidden_channels (int): размерность скрытого слоя. num_layers (int): количество слоев GCN. dropout (float): вероятность дропаута | false | false | false | |
18,286 | 2026-02-24T14:28:38.596000Z | 2026-02-24T14:28:38.596000Z | Lec. | Назначение: тренер для модели GCNModel | false | true | false | |
18,285 | 2026-02-24T14:28:36.251000Z | 2026-02-24T14:28:36.251000Z | Lec. | Поддерживает обучение на GPU через параметр device | false | true | false | |
18,284 | 2026-02-24T14:28:33.774000Z | 2026-02-24T14:28:33.774000Z | Lec. | Автоматически инициализирует модель TransformerGNN и оптимизатор Adam | false | true | false | |
18,283 | 2026-02-24T14:28:31.080000Z | 2026-02-24T14:28:31.080000Z | Lec. | Особенности: | false | true | false | |
18,282 | 2026-02-24T14:28:27.470000Z | 2026-02-24T14:28:27.470000Z | Lec. | Параметры конструктора:. learning_rate (float): скорость обучения. device (str): устройство ("cpu" или "cuda"). criterion (nn.Module): функция потерь. **kwargs: гиперпараметры модели:. in_channels (int): размерность входных признаков. hidden_channels (int): размерность скрытого слоя. num_heads (int): количество голов внимания | false | false | false | |
18,281 | 2026-02-24T14:28:24.449000Z | 2026-02-24T14:28:24.449000Z | Lec. | Наследование: AbstractModelTrainer | false | false | false | |
18,280 | 2026-02-24T14:28:21.560000Z | 2026-02-24T14:28:21.560000Z | Lec. | Назначение: тренер для модели TransformerGNN | false | true | false | |
18,279 | 2026-02-24T14:28:19.032000Z | 2026-02-24T14:28:19.032000Z | Lec. | Параметры:. run_path (str, опционально): путь к чекпоинту | false | true | false | |
18,278 | 2026-02-24T14:28:16.600000Z | 2026-02-24T14:28:16.600000Z | Lec. | Назначение: загружает веса лучшей модели из чекпоинта | false | true | false | |
18,277 | 2026-02-24T14:28:14.292000Z | 2026-02-24T14:28:14.292000Z | Lec. | Параметры:. train_loader (DataLoader): загрузчик обучающих данных. valid_loader (DataLoader, опционально): загрузчик валидационных данных. num_epochs (int, опционально): количество эпох (по умолчанию: 5). load_best_model(self, run_path=None): | false | false | false | |
18,276 | 2026-02-24T14:28:11.450000Z | 2026-02-24T14:28:11.450000Z | Lec. | Назначение: запускает цикл обучения | false | true | false | |
18,275 | 2026-02-24T14:28:08.986000Z | 2026-02-24T14:28:08.986000Z | Lec. | Возвращает:. np.ndarray: массив предсказаний. fit(self, train_loader, valid_loader=None, num_epochs=5): | true | false | false | |
18,274 | 2026-02-24T14:28:06.397000Z | 2026-02-24T14:28:06.397000Z | Lec. | Параметры:. data_loader (DataLoader): загрузчик данных | false | true | false | |
18,273 | 2026-02-24T14:28:04.046000Z | 2026-02-24T14:28:04.046000Z | Lec. | Назначение: возвращает предсказания модели на датасете | false | true | false | |
18,272 | 2026-02-24T14:28:01.670000Z | 2026-02-24T14:28:01.670000Z | Lec. | Возвращает:. float: среднее значение потерь. predict(self, data_loader): | false | false | false | |
18,271 | 2026-02-24T14:27:58.930000Z | 2026-02-24T14:27:58.930000Z | Lec. | Параметры:. data_loader (DataLoader): загрузчик данных. criterion (nn.Module, опционально): функция потерь (если не указана, используется self.criterion) | false | false | false | |
18,270 | 2026-02-24T14:27:56.140000Z | 2026-02-24T14:27:56.140000Z | Lec. | Назначение: оценивает модель на всем датасете | false | true | false | |
18,269 | 2026-02-24T14:27:53.345000Z | 2026-02-24T14:27:53.346000Z | Lec. | Возвращает:. float: значение потерь для текущего шага. evaluate(self, data_loader, criterion=None): | false | false | false | |
18,268 | 2026-02-24T14:27:50.542000Z | 2026-02-24T14:27:50.542000Z | Lec. | Параметры:. data (Data): батч данных (объект PyTorch Geometric) | false | true | false | |
18,267 | 2026-02-24T14:27:47.948000Z | 2026-02-24T14:27:47.948000Z | Lec. | Назначение: выполняет один шаг обучения на батче данных | false | true | false | |
18,266 | 2026-02-24T14:27:45.355000Z | 2026-02-24T14:27:45.355000Z | Lec. | Методы:. train_step(self, data): | false | false | false | |
18,265 | 2026-02-24T14:27:42.446000Z | 2026-02-24T14:27:42.446000Z | Lec. | Параметры конструктора:. model (nn.Module): экземпляр модели (например, HOGA или TransformerGNN). optimizer (optim.Optimizer): оптимизатор (например, torch.optim.Adam). criterion (nn.Module): функция потерь (например, MAPE_loss). device (str): устройство для вычислений ("cpu" или "cuda") | false | false | false | |
18,264 | 2026-02-24T14:27:39.664000Z | 2026-02-24T14:27:39.664000Z | Lec. | Определяет общий интерфейс для обучения, оценки и предсказания | false | true | false | |
18,263 | 2026-02-24T14:27:36.502000Z | 2026-02-24T14:27:36.502000Z | Lec. | Назначение: абстрактный базовый класс для всех тренеров моделей | false | true | false | |
18,262 | 2026-02-24T14:27:33.944000Z | 2026-02-24T14:27:33.944000Z | Lec. | Параметры конструктора:. in_channels (int): размерность входных признаков. hidden_channels (int): размерность скрытого слоя. out_channels (int): размерность выхода. num_layers (int): количество слоев. dropout (float): вероятность дропаута. num_hops (int): количество шагов агрегации. heads (int): количество голов внимания | false | false | false | |
18,261 | 2026-02-24T14:27:30.933000Z | 2026-02-24T14:27:30.933000Z | Lec. | Логика: последовательно применяет слои GCNConv с пакетной нормализацией (BatchNorm) | false | true | false | |
18,260 | 2026-02-24T14:27:27.741000Z | 2026-02-24T14:27:27.741000Z | Lec. | Параметры конструктора:. in_channels (int): размерность входных признаков. hidden_channels (int): размерность скрытого слоя. out_channels (int): размерность выхода. num_layers (int): количество слоев GCN. dropout (float): вероятность дропаута (например, 0.5) | false | false | false | |
18,259 | 2026-02-24T14:27:24.714000Z | 2026-02-24T14:27:24.714000Z | Lec. | Назначение: классическая графовая сверточная сеть (GCN) с поддержкой пакетной нормализации | false | true | false | |
18,258 | 2026-02-24T14:27:22.224000Z | 2026-02-24T14:27:22.224000Z | Lec. | Логика: применяет два слоя TransformerConv с активацией ReLU | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.