Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,172 @@
----
-license: apache-2.0
----
+---
+license: apache-2.0
+task_categories:
+- text-generation
+language:
+- ru
+tags:
+- language
+size_categories:
+- 100K<n<1M
+---
+## **Dataset: RuGECv1 (Russian Grammatical Error Correction)**
+
+This dataset contains **707,261** parallel examples specifically curated for training Grammatical Error Correction (GEC) models for the Russian language. The dataset follows an instruction-tuning format, making it suitable for fine-tuning instruction-following language models.
+
+### **Dataset Structure**
+
+Each example contains the following fields:
+
+| Field | Type | Description |
+|-------|------|-------------|
+| **input** | string | Source text containing grammatical, spelling, punctuation, or stylistic errors. |
+| **output** | string | Corrected version of the text. |
+| **instruction** | string | Fixed instruction 'Lec.' (abbreviation for Linguistic Error Correction), following the Alpaca instruction format. |
+| **source** | int64 | Numerical identifier indicating the data source. |
+
+### **Data Characteristics**
+
+* **Size:** 707,261 sentence pairs
+* **Text Length:** Variable, with inputs ranging
+* **Language:** Russian exclusively
+* **Format:** Instruction-following (Alpaca-style)
+* **Domain:** Mixed-domain including academic texts, technical documentation, medical literature, and general prose
+
+### **Error Types Covered**
+
+The dataset includes diverse grammatical and stylistic errors commonly found in Russian text:
+
+1. **Verb Errors**
+   - Aspect misuse: "ложить" → "класть" / "положить"
+   - Conjugation errors: "будуш" → "буду"
+   - Tense agreement: "пришли" → "пришло"
+
+2. **Agreement Errors**
+   - Noun-adjective agreement: "красивая платье" → "красивое платье"
+   - Subject-verb agreement: "Девочка играют" → "Девочка играет"
+
+3. **Case Usage Errors**
+   - Prepositional case: "о друга" → "о друге"
+   - Genitive case constructions
+
+4. **Spelling Errors**
+   - Common misspellings: "здраствуйте" → "здравствуйте"
+   - Typos and orthographic mistakes
+
+5. **Punctuation & Spacing**
+   - Extra spaces: "хлеб ." → "хлеб."
+   - Comma placement and other punctuation marks
+
+6. **Stylistic Improvements**
+   - Word choice refinement: "данный" → "этот"
+   - Sentence restructuring for clarity
+   - Removal of redundant phrases
+
+7. **Colloquial/Non-standard Forms**
+   - Non-standard pronouns: "ихний" → "их"
+   - Informal constructions → formal equivalents
+
+### **Example Samples**
+
+Here are representative examples from the dataset:
+
+| Input (Erroneous) | Output (Corrected) | Error Type |
+|-------------------|--------------------|------------|
+| "Он ложить книгу на стол." | "Он кладет книгу на стол." | Verb aspect error |
+| "Я будуш делать задание завтра." | "Я буду делать задание завтра." | Spelling / conjugation |
+| "Это моя лучшая друзья." | "Это моя лучшая подруга." | Gender / number agreement |
+| "Мы договорились встретиться через пол часа." | "Мы договорились встретиться через полчаса." | Compound word spacing |
+
+### **Format Compatibility**
+
+The dataset is provided in Parquet format and is compatible with:
+- Hugging Face Datasets library
+- PyTorch and TensorFlow data pipelines
+- Instruction-tuning frameworks (Alpaca, Supervised Fine-Tuning)
+- Most modern NLP training setups
+
+### **Citation & Usage**
+
+When using this dataset, please acknowledge its contribution to Russian NLP resources. The dataset is particularly valuable due to the relative scarcity of large-scale, high-quality Russian GEC datasets.
+
+---
+
+## **Датасет: RuGECv1 (Исправление грамматических ошибок на русском языке)**
+
+Этот датасет содержит **707 261** пару примеров, специально подобранных для обучения моделей исправления грамматических ошибок (Grammatical Error Correction, GEC) для русского языка. Датасет соответствует формату обучения с инструкциями, что делает его подходящим для дообучения языковых моделей.
+
+### **Структура датасета**
+
+Каждый пример содержит следующие поля:
+
+| Поле | Тип | Описание |
+|-------|------|-------------|
+| **input** | string | Исходный текст, содержащий грамматические, орфографические, пунктуационные или стилистические ошибки. |
+| **output** | string | Исправленная версия текста. |
+| **instruction** | string | Фиксированная инструкция 'Lec.' (сокращение от Linguistic Error Correction), согласно формату Alpaca. |
+| **source** | int64 | Числовой идентификатор, указывающий на источник данных. |
+
+### **Характеристики данных**
+
+* **Размер:** 707 261 пар предложений
+* **Длина текста:** Переменная, с исходными текстами различной длины
+* **Язык:** Только русский
+* **Формат:** Обучение с инструкциями (Alpaca-style)
+* **Предметная область:** Смешанная, включает академические тексты, техническую документацию, медицинскую литературу и др.
+
+### **Типы покрываемых ошибок**
+
+Датасет включает разнообразные грамматические и стилистические ошибки, часто встречающиеся в русском тексте:
+
+1. **Ошибки в глаголах**
+   - Неправильный вид: "ложить" → "класть" / "положить"
+   - Ошибки в спряжении: "будуш" → "буду"
+   - Согласование времен: "пришли" → "пришло"
+
+2. **Ошибки согласования**
+   - Согласование существительного и прилагательного: "красивая платье" → "красивое платье"
+   - Согласование подлежащего и сказуемого: "Девочка играют" → "Девочка играет"
+
+3. **Ошибки в использовании падежей**
+   - Предложный падеж: "о друга" → "о друге"
+   - Конструкции родительного падежа
+
+4. **Орфографические ошибки**
+   - Распространенные опечатки: "здраствуйте" → "здравствуйте"
+   - Опечатки и орфографические ошибки
+
+5. **Пунктуация и пробелы**
+   - Лишние пробелы: "хлеб ." → "хлеб."
+   - Расстановка запятых и других знаков препинания
+
+6. **Стилистические улучшения**
+   - Уточнение выбора слов: "данный" → "этот"
+   - Перестройка предложений для ясности
+   - Удаление избыточных фраз
+
+7. **Разговорные/нестандартные формы**
+   - Нестандартные местоимения: "ихний" → "их"
+   - Неформальные конструкции → формальные эквиваленты
+
+### **Примеры из датасета**
+
+Вот репрезентативные примеры из датасета:
+
+| Ввод (с ошибкой) | Вывод (исправленный) | Тип ошибки |
+|-------------------|--------------------|------------|
+| "Он ложить книгу на стол." | "Он кладет книгу на стол." | Ошибка в виде глагола |
+| "Я будуш делать задание завтра." | "Я буду делать задание завтра." | Орфография / спряжение |
+| "Это моя лучшая друзья." | "Это моя лучшая подруга." | Согласование по роду / числу |
+| "Мы договорились встретиться через пол часа." | "Мы договорились встретиться через полчаса." | Пробел в сложном слове |
+
+### **Совместимость формата**
+
+Датасет предоставлен в формате Parquet и совместим с:
+- Библиотекой Hugging Face Datasets
+- Конвейерами данных PyTorch и TensorFlow
+- Фреймворками обучения с инструкциями (Alpaca, Supervised Fine-Tuning)
+- Большинством современных NLP
+
+### **Цитирование и использование**
+
+При использовании этого датасета, пожалуйста, укажите на него ссылку.